AllCloud je poradenská společnost zaměřená na cloudová řešení, která pomáhá organizacím modernizovat provoz a budovat škálovatelné digitální schopnosti s využitím AWS a Salesforce. Její činnost zahrnuje cloudovou transformaci, data a umělou inteligenci, Customer 360 a spravované služby a podporuje klienty z odvětví, jako jsou finanční služby, maloobchod, technologie, logistika a zdravotnictví. Jako AWS Premier Consulting Partner a Salesforce Consulting Partner přináší AllCloud specializované zkušenosti v oblasti cloudové infrastruktury, zákaznické zkušenosti a průběžné správy platforem.
Datový inženýr se znalostí hebrejštiny
Vytvářejte lakehouse platformy, datové pipeline a řešení AI pro klienty AllCloud využívající cloudové poradenství. Navrhujte škálovatelné architektury a pomáhejte zákazníkům modernizovat jejich datové systémy.
Popis
- Navrhovat škálovatelné datové platformy AWS a architektury lakehouse pod vedením zkušených odborníků.
- Vytvářet a udržovat ETL/ELT pipeline, streamovací systémy a datové služby.
- Využívat datové modelování, orchestraci, správu a observabilitu pro podporu škálování platformy.
- Podílet se na architektuře AI včetně pipeline RAG, vektorového vyhledávání a integrací strojového učení.
- Spolupracovat se zákazníky a interními týmy a převádět obchodní potřeby do funkčních technických návrhů.
- Pomáhat řešit problémy, kontrolovat kód, ladit výkon a podporovat spolehlivost produkčního prostředí.
- Podílet se na projektech, které přesouvají starší ETL systémy do cloudových datových skladů.
Požadavky
- Požaduje se plynulá znalost hebrejštiny a angličtiny.
- 4–6 let praktických zkušeností v datovém inženýrství, datové architektuře nebo backendovém vývoji.
- Dobré zkušenosti s implementací cloudových architektur a využíváním datových služeb AWS.
- Praktické zkušenosti alespoň se čtyřmi nebo pěti z těchto technologií: Databricks, DBT, Snowflake, Airflow, Kafka, Spark, Redshift, S3, AWS Glue nebo Lambda.
- Pokročilá znalost SQL a Pythonu.
- Zkušenosti s návrhem datových skladů a lakehouse architektur a s tvorbou škálovatelných pipeline pro zpracování dat v reálném čase.
- Znalost CI/CD, infrastruktury jako kódu a postupů monitorování.
- Dobré komunikační schopnosti a jistota při diskusi o technických tématech se zákazníky.
- Proaktivní přístup a odpovědnost za svěřené projekty.
- Zkušenosti s Amazon Bedrock, SageMaker nebo vektorovými databázemi.
- Znalost Kubernetes nebo architektur mikroslužeb.
- Zkušenosti s rozsáhlými odvětvími, jako jsou fintech, herní průmysl nebo maloobchod.
- Předchozí působení v oblasti odborných nebo spravovaných služeb.
- Znalost nástrojů pro kvalitu dat a observabilitu.
Benefity
- Konkurenceschopné ohodnocení.
- Bonusové odměny.
- Balíček zaměstnaneckých výhod.
- Flexibilní pracovní doba.
- Mentoring.
- Možnosti vzdělávání a osobního rozvoje.