AllCloud เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านคลาวด์ ซึ่งช่วยองค์กรต่าง ๆ ปรับปรุงการดำเนินงานให้ทันสมัยและสร้างขีดความสามารถด้านดิจิทัลที่รองรับการขยายตัวด้วย AWS และ Salesforce งานของบริษัทครอบคลุมการเปลี่ยนผ่านสู่คลาวด์ ข้อมูลและ AI, Customer 360 และบริการจัดการระบบ โดยสนับสนุนลูกค้าในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น บริการทางการเงิน ค้าปลีก เทคโนโลยี โลจิสติกส์ และการดูแลสุขภาพ ในฐานะ AWS Premier Consulting Partner และ Salesforce Consulting Partner AllCloud มีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ ประสบการณ์ลูกค้า และการบริหารแพลตฟอร์มอย่างต่อเนื่อง
วิศวกรข้อมูลผู้เชี่ยวชาญภาษาฮีบรู
สร้างแพลตฟอร์ม lakehouse บน AWS ไปป์ไลน์ข้อมูล และโซลูชัน AI ให้แก่ลูกค้าที่ปรึกษาด้านคลาวด์ของ AllCloud ออกแบบสถาปัตยกรรมที่ขยายขนาดได้ และช่วยลูกค้าปรับปรุงระบบข้อมูลให้ทันสมัย
รายละเอียด
- ออกแบบแพลตฟอร์มข้อมูล AWS และสถาปัตยกรรม lakehouse ที่ขยายขนาดได้ โดยได้รับคำแนะนำจากผู้บริหารระดับสูง
- สร้างและดูแลไปป์ไลน์ ETL/ELT ระบบสตรีมมิง และบริการข้อมูล
- ใช้แนวทางการสร้างแบบจำลองข้อมูล การจัดการลำดับงาน การกำกับดูแล และการสังเกตการณ์ เพื่อรองรับการขยายแพลตฟอร์ม
- มีส่วนร่วมในการออกแบบสถาปัตยกรรม AI รวมถึงไปป์ไลน์ RAG การค้นหาเวกเตอร์ และการผสานรวมแมชชีนเลิร์นนิง
- ทำงานร่วมกับลูกค้าและทีมภายในเพื่อแปลงความต้องการทางธุรกิจเป็นแบบทางเทคนิคที่ใช้งานได้
- ช่วยแก้ไขปัญหา ตรวจทานโค้ด ปรับประสิทธิภาพ และสนับสนุนความเสถียรของระบบที่ใช้งานจริง
- มีส่วนร่วมในโครงการย้ายระบบ ETL เดิมไปยังคลังข้อมูลบนคลาวด์
คุณสมบัติ
- ต้องใช้ภาษาฮีบรูและภาษาอังกฤษได้อย่างคล่องแคล่ว
- มีประสบการณ์ทำงานจริง 4–6 ปีในด้านวิศวกรรมข้อมูล สถาปัตยกรรมข้อมูล หรือวิศวกรรมแบ็กเอนด์
- มีประสบการณ์อย่างมั่นคงในการนำสถาปัตยกรรม cloud-native ไปใช้งานและใช้บริการข้อมูลของ AWS
- มีประสบการณ์ลงมือปฏิบัติกับเครื่องมืออย่างน้อยสี่หรือห้ารายการจาก Databricks, DBT, Snowflake, Airflow, Kafka, Spark, Redshift, S3, AWS Glue หรือ Lambda
- มีทักษะ SQL และ Python ขั้นสูง
- มีประสบการณ์ออกแบบคลังข้อมูลและสถาปัตยกรรม lakehouse รวมถึงสร้างไปป์ไลน์เรียลไทม์ที่ขยายขนาดได้
- เข้าใจ CI/CD, โครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด และแนวทางการมอนิเตอร์
- สื่อสารได้ดีและสะดวกใจในการพูดคุยหัวข้อทางเทคนิคกับลูกค้า
- มีความคิดริเริ่มและรับผิดชอบโครงการที่ได้รับมอบหมาย
- มีประสบการณ์กับ Amazon Bedrock, SageMaker หรือฐานข้อมูลเวกเตอร์
- เคยใช้งาน Kubernetes หรือสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส
- มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ เช่น ฟินเทค เกม หรือค้าปลีก
- เคยทำงานด้านบริการมืออาชีพหรือบริการที่มีการจัดการ
- คุ้นเคยกับเฟรมเวิร์กด้านคุณภาพข้อมูลและการสังเกตการณ์
สวัสดิการ
- ค่าตอบแทนที่แข่งขันได้
- โบนัสจูงใจ
- แพ็กเกจสวัสดิการ
- เวลาทำงานยืดหยุ่น
- มีพี่เลี้ยงให้คำแนะนำ
- โอกาสในการเรียนรู้และพัฒนาตนเอง