Ang AllCloud ay isang cloud consulting company na tumutulong sa mga organisasyon na gawing mas moderno ang kanilang mga operasyon at bumuo ng mga digital na kakayahang kayang palawakin gamit ang AWS at Salesforce. Saklaw ng trabaho nito ang cloud transformation, data at AI, Customer 360, at mga managed service, habang sinusuportahan ang mga kliyente sa iba’t ibang industriya gaya ng serbisyong pinansyal, retail, teknolohiya, logistics, at pangangalagang pangkalusugan. Bilang AWS Premier Consulting Partner at Salesforce Consulting Partner, nag-aalok ang AllCloud ng espesyal na kadalubhasaan sa cloud infrastructure, karanasan ng customer, at patuloy na pamamahala ng platform.
Inhinyero ng Datos na Nagsasalita ng Hebreo
Bumuo ng mga AWS lakehouse platform, data pipeline, at solusyong AI para sa mga kliyente ng AllCloud sa cloud consulting. Magdisenyo ng mga arkitekturang madaling palakihin at tulungan ang mga customer na gawing moderno ang kanilang mga data system.
Paglalarawan
- Magdisenyo ng mga AWS data platform at lakehouse architecture na madaling palakihin, sa gabay ng mga senior leader.
- Bumuo at magpanatili ng mga ETL/ELT pipeline, streaming system, at data service.
- Gamitin ang mga kasanayan sa data modeling, orchestration, governance, at observability upang masuportahan ang paglaki ng platform.
- Mag-ambag sa AI architecture, kabilang ang mga RAG pipeline, vector search, at integrasyon ng machine learning.
- Makipagtulungan sa mga customer at panloob na team upang gawing gumaganang teknikal na disenyo ang mga pangangailangan ng negosyo.
- Tumulong sa paglutas ng mga isyu, pagsusuri ng code, pag-aayos ng performance, at pagpapanatili ng pagiging maaasahan sa production.
- Mag-ambag sa mga proyektong naglilipat ng mga legacy ETL system papunta sa mga cloud data warehouse.
Mga Kinakailangan
- Kailangan ang mahusay na pagsasalita ng Hebreo at Ingles.
- May 4–6 na taong praktikal na karanasan sa data engineering, data architecture, o backend engineering.
- May matibay na karanasan sa pagpapatupad ng mga cloud-native architecture at paggamit ng mga AWS data service.
- May aktuwal na karanasan sa hindi bababa sa apat o lima sa mga sumusunod: Databricks, DBT, Snowflake, Airflow, Kafka, Spark, Redshift, S3, AWS Glue, o Lambda.
- May mahusay na kasanayan sa advanced SQL at Python.
- May karanasan sa pagdidisenyo ng mga data warehouse at lakehouse architecture at pagbuo ng mga real-time pipeline na madaling palakihin.
- Nauunawaan ang CI/CD, infrastructure as code, at mga kasanayan sa monitoring.
- Mahusay makipag-usap at komportableng tumalakay ng mga teknikal na paksa sa mga customer.
- Kusang kumikilos at inaako ang responsibilidad sa mga nakatalagang proyekto.
- May karanasan sa Amazon Bedrock, SageMaker, o mga vector database.
- May kaalaman o karanasan sa Kubernetes o mga microservices architecture.
- May karanasan sa malalaking sektor gaya ng fintech, gaming, o retail.
- May dating karanasan sa professional o managed services.
- Pamilyar sa mga framework para sa data quality at observability.
Mga Benepisyo
- Mapagkumpitensyang sahod.
- Mga insentibo sa bonus.
- Pakete ng mga benepisyo.
- Flexible na oras ng trabaho.
- Mentoring.
- Mga pagkakataon para matuto at umunlad bilang tao.