AllCloud
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AllCloud è una società di consulenza cloud che aiuta le organizzazioni a modernizzare le proprie operazioni e a sviluppare capacità digitali scalabili con AWS e Salesforce. Le sue attività comprendono la trasformazione cloud, i dati e l’intelligenza artificiale, Customer 360 e i servizi gestiti, a supporto di clienti in settori quali servizi finanziari, commercio al dettaglio, tecnologia, logistica e sanità. In qualità di AWS Premier Consulting Partner e Salesforce Consulting Partner, AllCloud offre competenze specialistiche in infrastrutture cloud, esperienza del cliente e gestione continuativa delle piattaforme.

Ingegnere dei dati con ebraico

Crea piattaforme lakehouse su AWS, pipeline di dati e soluzioni di IA per i clienti di consulenza cloud di AllCloud. Progetta architetture scalabili e aiuta i clienti a modernizzare i propri sistemi di dati.

Descrizione

  • Progetta piattaforme di dati scalabili su AWS e architetture lakehouse con la guida di responsabili senior.
  • Sviluppa e gestisce pipeline ETL/ELT, sistemi di streaming e servizi di dati.
  • Applica pratiche di modellazione dei dati, orchestrazione, governance e osservabilità per supportare la scalabilità della piattaforma.
  • Contribuisce all’architettura IA, inclusi pipeline RAG, ricerca vettoriale e integrazioni di machine learning.
  • Collabora con i clienti e i team interni per trasformare le esigenze aziendali in progetti tecnici funzionali.
  • Aiuta a risolvere problemi, revisionare il codice, ottimizzare le prestazioni e garantire l’affidabilità in produzione.
  • Contribuisce a progetti di migrazione di sistemi ETL legacy verso data warehouse cloud.

Requisiti

  • È richiesta la padronanza dell’ebraico e dell’inglese.
  • Hai da 4 a 6 anni di esperienza pratica nell’ingegneria dei dati, nell’architettura dei dati o nello sviluppo backend.
  • Hai una solida esperienza nell’implementazione di architetture cloud native e nell’uso dei servizi dati AWS.
  • Hai esperienza pratica con almeno quattro o cinque tra queste tecnologie: Databricks, DBT, Snowflake, Airflow, Kafka, Spark, Redshift, S3, AWS Glue o Lambda.
  • Dimostri competenze avanzate in SQL e Python.
  • Hai esperienza nella progettazione di data warehouse e architetture lakehouse e nella creazione di pipeline scalabili in tempo reale.
  • Conosci CI/CD, infrastruttura come codice e pratiche di monitoraggio.
  • Comunichi con efficacia e ti senti a tuo agio nel discutere argomenti tecnici con i clienti.
  • Dimostri iniziativa e ti assumi la responsabilità dei progetti assegnati.
  • Esperienza con Amazon Bedrock, SageMaker o database vettoriali.
  • Conoscenza di Kubernetes o di architetture a microservizi.
  • Esperienza in settori su larga scala come fintech, gaming o commercio al dettaglio.
  • Precedente esperienza nei servizi professionali o gestiti.
  • Familiarità con framework per la qualità dei dati e l’osservabilità.

Benefit

  • Retribuzione competitiva.
  • Incentivi sotto forma di bonus.
  • Pacchetto di benefit.
  • Orario di lavoro flessibile.
  • Mentoring.
  • Opportunità di apprendimento e sviluppo personale.

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