Executivo(a) de contas júnior para PMEs
CitiConstrua e fortaleça relacionamentos com pequenas empresas, orientando-as sobre produtos financeiros. Alcance metas de vendas e atendimento seguindo os controles e as normas bancárias.
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A AllCloud é uma empresa de consultoria em nuvem que ajuda organizações a modernizar suas operações e desenvolver capacidades digitais escaláveis com AWS e Salesforce. Seu trabalho abrange transformação em nuvem, dados e inteligência artificial, Customer 360 e serviços gerenciados, apoiando clientes de setores como serviços financeiros, varejo, tecnologia, logística e saúde. Como AWS Premier Consulting Partner e Salesforce Consulting Partner, a AllCloud oferece expertise especializada em infraestrutura de nuvem, experiência do cliente e gestão contínua de plataformas.
Engenheiro de dados com hebraico
Desenvolva plataformas lakehouse na AWS, pipelines de dados e soluções de IA para os clientes de consultoria em nuvem da AllCloud. Projete arquiteturas escaláveis e ajude os clientes a modernizar seus sistemas de dados.
Descrição
- Projete plataformas de dados escaláveis na AWS e arquiteturas lakehouse com a orientação de lideranças seniores.
- Desenvolva e mantenha pipelines ETL/ELT, sistemas de streaming e serviços de dados.
- Aplique práticas de modelagem de dados, orquestração, governança e observabilidade para dar suporte à escala da plataforma.
- Contribua para a arquitetura de IA, incluindo pipelines RAG, busca vetorial e integrações de machine learning.
- Trabalhe com clientes e equipes internas para transformar necessidades de negócio em projetos técnicos funcionais.
- Ajude a resolver problemas, revisar código, otimizar o desempenho e dar suporte à confiabilidade em produção.
- Contribua para projetos de migração de sistemas ETL legados para data warehouses na nuvem.
Requisitos
- É necessário ter fluência em hebraico e inglês.
- Tenha de 4 a 6 anos de experiência prática em engenharia de dados, arquitetura de dados ou engenharia de backend.
- Tenha sólida experiência na implementação de arquiteturas nativas da nuvem e no uso de serviços de dados da AWS.
- Tenha experiência prática com pelo menos quatro ou cinco destas tecnologias: Databricks, DBT, Snowflake, Airflow, Kafka, Spark, Redshift, S3, AWS Glue ou Lambda.
- Demonstre conhecimentos avançados de SQL e Python.
- Tenha experiência no projeto de data warehouses e arquiteturas lakehouse, além da criação de pipelines escaláveis em tempo real.
- Entenda de CI/CD, infraestrutura como código e práticas de monitoramento.
- Comunique-se bem e tenha facilidade para conversar sobre temas técnicos com clientes.
- Tenha iniciativa e assuma a responsabilidade pelos projetos atribuídos.
- Experiência com Amazon Bedrock, SageMaker ou bancos de dados vetoriais.
- Contato com Kubernetes ou arquiteturas de microsserviços.
- Experiência em setores de grande escala, como fintech, jogos ou varejo.
- Experiência anterior em serviços profissionais ou gerenciados.
- Familiaridade com frameworks de qualidade de dados e observabilidade.
Benefícios
- Remuneração competitiva.
- Incentivos por bônus.
- Pacote de benefícios.
- Horário de trabalho flexível.
- Mentoria.
- Oportunidades de aprendizado e desenvolvimento pessoal.
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