A Enpal é uma empresa alemã de energia solar residencial que ajuda proprietários de imóveis a adotar a energia fotovoltaica por meio de um serviço integrado e coordenado. Seus planos de compra e aluguel podem combinar painéis solares com armazenamento em baterias, um carregador residencial para veículos elétricos, uma bomba de calor e um aplicativo, com a instalação realizada por equipes regionais. Seu modelo pronto para uso reúne opções de financiamento, equipamentos e instalação para simplificar a adoção da energia solar em casa. A empresa atua no mercado de energia B2C da Alemanha e tem entre 1.001 e 5.000 funcionários.
Líder sênior de equipe de BI e Analytics de Dados na Enpal
Lidere a equipe internacional de analytics da Enpal e desenvolva produtos de dados para sua plataforma integrada de energia solar, armazenamento e energia. Crie modelos confiáveis, métricas governadas e relatórios consistentes para toda a empresa.
Descrição
- Lidere e desenvolva uma equipe internacional de BI e Analytics de Dados em toda a região EMEA.
- Crie uma cultura de equipe motivadora, baseada em responsabilidade e adaptabilidade.
- Desenvolva conjuntos de dados dbt limpos e documentados, desde o staging até os marts.
- Gerencie testes de dados, documentação, definições de métricas, contratos e controle de versão.
- Crie uma camada semântica com métricas e dimensões governadas.
- Promova as boas práticas de dbt e prepare modelos e documentação para analytics com tecnologia de IA.
- Ajude a investigar problemas nos dados de origem e divergências de conciliação.
- Estabeleça uma fonte de dados centralizada e confiável.
- Contribua para migrações de dados, pipelines ELT e consolidação de plataformas.
- Aprimore o desempenho do Snowflake, a atualização e a qualidade dos dados.
- Mantenha e fortaleça os processos que garantem a confiabilidade da plataforma de dados.
- Use Python para criar verificações de dados, automações e utilitários.
- Trabalhe com as equipes de BI e de negócios em conjuntos de dados certificados, práticas de autosserviço e relatórios de ponta a ponta.
- Transforme necessidades de negócio em produtos de dados escaláveis e métricas governadas.
- Converta prioridades em planos de projeto, identifique riscos e concessões, remova impedimentos e entregue projetos.
- Oriente a equipe em práticas de engenharia de analytics, ferramentas modernas e desenvolvimento assistido por IA.
Requisitos
- Pelo menos três anos de experiência em engenharia de analytics, desenvolvimento de BI, engenharia de dados ou área relacionada.
- Pelo menos um ano liderando pessoas ou equipes.
- Domínio avançado de SQL.
- Sólida experiência em modelagem e arquitetura de dados, incluindo esquemas estrela, camadas semânticas, métricas governadas, contratos de dados e pipelines ELT.
- Experiência prática desenvolvendo projetos dbt em produção, incluindo modelos em camadas, testes, documentação, definição de responsáveis e controle de versão.
- Experiência com Snowflake, incluindo otimização de consultas e monitoramento da atualização e qualidade dos dados.
- Conhecimentos de Python para verificações de dados, automações e utilitários.
- Experiência em qualidade e operações de dados, incluindo testes, monitoramento, conciliação de dados de origem, CI/CD, catalogação e otimização de custos e desempenho.
- Experiência desenvolvendo modelos e documentação dbt, produtos de dados prontos para IA e usando ferramentas de desenvolvimento assistido por IA.
- Experiência entregando conjuntos de dados certificados, padrões de autosserviço e soluções completas de BI ou relatórios.
- Ótimas habilidades de comunicação e gestão de stakeholders.
- Abordagem prática e empreendedora para resolver problemas.
- Estilo de liderança encorajador, entusiasmo por mudanças e confiança para questionar suposições e tomar decisões.
- Experiência com ferramentas de camada semântica, como dbt MetricFlow ou Snowflake Semantic Views, é um diferencial.
- Experiência com AWS, Azure ou Google Cloud é um diferencial.
- Experiência liderando equipes distribuídas ou internacionais é um diferencial.
- Conhecimentos de alemão são um grande diferencial, mas não são obrigatórios.
Benefícios
- Modelo de trabalho híbrido.
- Possibilidade de trabalhar do exterior por até 30 dias ao ano pelo Workflex, conforme as responsabilidades do cargo.
- Escritório moderno em Berlin-Friedrichshain com mesas ajustáveis, tênis de mesa, geladeiras abastecidas com bebidas e café preparado por barista.
- Dia de integração com kit de boas-vindas e programa de buddy.
- Reuniões gerais transparentes.
- Tomada de decisão rápida.
- Cultura aberta de feedback.
- Eventos de equipe.
- 29 dias de férias mais dois dias adicionais.
- Assinatura Wellhub com desconto.
- Benefícios corporativos.
- Equipe diversa, com mais de 65 nacionalidades.
- Ambiente de trabalho seguro, com ações contra discriminação e assédio.