Enpal
Enpal
1001 – 5000 Dipendenti
B2CEnergia
Enpal è un’azienda tedesca di energia solare residenziale che aiuta i proprietari di abitazioni ad adottare l’energia fotovoltaica attraverso un servizio coordinato e completo. I suoi piani di acquisto e noleggio possono abbinare pannelli solari a sistemi di accumulo con batterie, una wallbox per veicoli elettrici, una pompa di calore e un’app, con l’installazione affidata a team regionali. Il suo modello chiavi in mano riunisce opzioni di finanziamento, apparecchiature e installazione per semplificare il passaggio all’energia solare domestica. L’azienda opera nel mercato energetico B2C tedesco e conta tra 1.001 e 5.000 dipendenti.

Responsabile senior del team BI e analisi dei dati presso Enpal

Guida il team internazionale di analytics di Enpal e sviluppa prodotti dati per la sua piattaforma integrata di solare, accumulo ed energia. Realizza modelli affidabili, metriche governate e report coerenti per tutta l’azienda.

Descrizione

  • Guidare e sviluppare un team internazionale di BI e analisi dei dati in tutta l’area EMEA.
  • Creare una cultura di team motivante, basata sulla responsabilità e sull’adattabilità.
  • Realizzare dataset dbt puliti e documentati, dallo staging fino ai mart.
  • Gestire test dei dati, documentazione, definizioni delle metriche, contratti e controllo delle versioni.
  • Creare un livello semantico con metriche e dimensioni governate.
  • Promuovere le best practice dbt e preparare modelli e documentazione per l’analisi basata sull’IA.
  • Aiutare a indagare i problemi nei dati sorgente e le discrepanze di riconciliazione.
  • Creare una fonte di dati centralizzata e affidabile.
  • Contribuire alle migrazioni dei dati, alle pipeline ELT e al consolidamento delle piattaforme.
  • Migliorare le prestazioni di Snowflake, l’aggiornamento e la qualità dei dati.
  • Mantenere e rafforzare i processi che rendono affidabile la piattaforma dati.
  • Usare Python per creare controlli sui dati, automazioni e utilità.
  • Collaborare con i team BI e business su dataset certificati, pratiche self-service e reportistica end-to-end.
  • Trasformare le esigenze aziendali in prodotti dati scalabili e metriche governate.
  • Tradurre le priorità in piani di progetto, evidenziare rischi e compromessi, rimuovere ostacoli e portare a termine i progetti.
  • Guidare il team nelle pratiche di analytics engineering, negli strumenti moderni e nello sviluppo assistito dall’IA.

Requisiti

  • Almeno tre anni di esperienza in analytics engineering, sviluppo BI, ingegneria dei dati o in un ambito correlato.
  • Almeno un anno di esperienza nella gestione di persone o team.
  • Conoscenza esperta di SQL.
  • Solida esperienza di modellazione e architettura dei dati, inclusi schemi a stella, livelli semantici, metriche governate, contratti dei dati e pipeline ELT.
  • Esperienza pratica nella creazione di progetti dbt in produzione, inclusi modelli a livelli, test, documentazione, responsabilità e controllo delle versioni.
  • Esperienza con Snowflake, compresi l’ottimizzazione delle query e il monitoraggio dell’aggiornamento e della qualità dei dati.
  • Competenze Python per controlli sui dati, automazioni e utilità.
  • Esperienza nella qualità e nelle operations dei dati, inclusi test, monitoraggio, riconciliazione delle fonti, CI/CD, catalogazione e ottimizzazione di costi e prestazioni.
  • Esperienza nella creazione di modelli e documentazione dbt, prodotti dati pronti per l’IA e nell’uso di strumenti di sviluppo assistito dall’IA.
  • Esperienza nella realizzazione di dataset certificati, standard self-service e soluzioni BI o di reportistica complete.
  • Ottime capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder.
  • Approccio pratico e intraprendente alla risoluzione dei problemi.
  • Stile di leadership incoraggiante, entusiasmo per il cambiamento e sicurezza nel mettere in discussione le ipotesi e prendere decisioni.
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza con strumenti di livello semantico come dbt MetricFlow o Snowflake Semantic Views.
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza con AWS, Azure o Google Cloud.
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza nella guida di team distribuiti o internazionali.
  • La conoscenza del tedesco è un forte vantaggio, ma non è un requisito.

Benefit

  • Modalità di lavoro ibrida.
  • Possibilità di lavorare dall’estero fino a 30 giorni all’anno con Workflex, in base alle responsabilità del ruolo.
  • Ufficio moderno a Berlin-Friedrichshain con scrivanie regolabili, ping-pong, frigoriferi riforniti di bevande e caffè preparato da barista.
  • Giornata di onboarding con kit di benvenuto e programma buddy.
  • Riunioni plenarie trasparenti.
  • Processi decisionali rapidi.
  • Cultura del feedback aperta.
  • Eventi di team.
  • 29 giorni di ferie più due giorni aggiuntivi.
  • Abbonamento Wellhub scontato.
  • Benefit aziendali.
  • Team eterogeneo con oltre 65 nazionalità rappresentate.
  • Ambiente di lavoro sicuro, con iniziative contro discriminazioni e molestie.

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