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Enpal
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1001 – 5000 Empleados
B2CEnergía
Enpal es una empresa alemana de energía solar residencial que ayuda a los propietarios a adoptar la energía fotovoltaica mediante un servicio integral y coordinado. Sus planes de compra y alquiler pueden combinar paneles solares con almacenamiento en baterías, un cargador de pared para vehículos eléctricos, una bomba de calor y una aplicación, con la instalación a cargo de equipos regionales. Su modelo llave en mano reúne opciones de financiación, equipos e instalación para simplificar el paso a la energía solar en el hogar. La empresa opera en el mercado energético B2C de Alemania y cuenta con entre 1.001 y 5.000 empleados.
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Empleos de la empresa

Responsable sénior del equipo de BI y analítica de datos en Enpal

Lidera el equipo internacional de analítica de Enpal y diseña productos de datos para su plataforma integrada de energía solar, almacenamiento y energía. Desarrolla modelos fiables, métricas gobernadas e informes consistentes para toda la empresa.

DEAlemaniaHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésAnalista de datos
AWSAzureGoogle Cloud PlatformPythonSQL

Descripción

  • Lidera y desarrolla un equipo internacional de BI y analítica de datos en EMEA.
  • Crea una cultura de equipo motivadora basada en la responsabilidad y la adaptabilidad.
  • Desarrolla conjuntos de datos dbt limpios y documentados, desde las capas de preparación hasta los marts.
  • Gestiona pruebas de datos, documentación, definiciones de métricas, contratos y control de versiones.
  • Crea una capa semántica con métricas y dimensiones gobernadas.
  • Impulsa las buenas prácticas de dbt y prepara modelos y documentación para la analítica basada en IA.
  • Ayuda a investigar problemas en los datos de origen y discrepancias de conciliación.
  • Establece una fuente de datos centralizada y fiable.
  • Contribuye a migraciones de datos, pipelines ELT y consolidación de plataformas.
  • Mejora el rendimiento de Snowflake, la actualización y la calidad de los datos.
  • Mantiene y refuerza los procesos que garantizan la fiabilidad de la plataforma de datos.
  • Usa Python para crear controles de datos, automatizaciones y utilidades.
  • Colabora con los equipos de BI y de negocio en conjuntos de datos certificados, prácticas de autoservicio e informes integrales.
  • Transforma las necesidades del negocio en productos de datos escalables y métricas gobernadas.
  • Convierte prioridades en planes de proyecto, visibiliza riesgos y compensaciones, elimina impedimentos y entrega proyectos.
  • Forma al equipo en prácticas de ingeniería analítica, herramientas modernas y desarrollo asistido por IA.

Requisitos

  • Al menos tres años de experiencia en ingeniería analítica, desarrollo de BI, ingeniería de datos o un ámbito relacionado.
  • Al menos un año liderando personas o equipos.
  • Dominio experto de SQL.
  • Sólida experiencia en modelado y arquitectura de datos, incluidos esquemas en estrella, capas semánticas, métricas gobernadas, contratos de datos y pipelines ELT.
  • Experiencia práctica creando proyectos dbt en producción, incluidos modelos por capas, pruebas, documentación, asignación de responsables y control de versiones.
  • Experiencia con Snowflake, incluida la optimización de consultas y la supervisión de la actualización y calidad de los datos.
  • Conocimientos de Python para controles de datos, automatizaciones y utilidades.
  • Experiencia en calidad y operaciones de datos, incluidas pruebas, supervisión, conciliación de datos de origen, CI/CD, catalogación y optimización de costes y rendimiento.
  • Experiencia desarrollando modelos y documentación dbt, productos de datos preparados para IA y utilizando herramientas de desarrollo asistido por IA.
  • Experiencia proporcionando conjuntos de datos certificados, estándares de autoservicio y soluciones completas de BI o informes.
  • Sólidas habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas.
  • Enfoque práctico y emprendedor para resolver problemas.
  • Estilo de liderazgo alentador, entusiasmo por el cambio y seguridad para cuestionar supuestos y tomar decisiones.
  • Se valorará la experiencia con herramientas de capa semántica como dbt MetricFlow o Snowflake Semantic Views.
  • Se valorará la experiencia con AWS, Azure o Google Cloud.
  • Se valorará la experiencia liderando equipos distribuidos o internacionales.
  • El alemán se considera una ventaja importante, pero no es un requisito.

Beneficios

  • Modalidad de trabajo híbrida.
  • Posibilidad de trabajar desde el extranjero hasta 30 días al año mediante Workflex, en función de las responsabilidades del puesto.
  • Oficina moderna en Berlin-Friedrichshain con escritorios ajustables, mesa de ping-pong, neveras con bebidas y café de barista.
  • Jornada de bienvenida con bolsa de bienvenida y programa de acompañamiento.
  • Reuniones generales transparentes.
  • Toma de decisiones rápida.
  • Cultura abierta de feedback.
  • Eventos de equipo.
  • 29 días de vacaciones y dos días adicionales.
  • Membresía de Wellhub con descuento.
  • Beneficios corporativos.
  • Equipo diverso con representación de más de 65 nacionalidades.
  • Entorno de trabajo seguro con medidas contra la discriminación y el acoso.

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