Radiant es un proveedor de infraestructura de IA que presta servicio a empresas y otras organizaciones que ejecutan cargas de trabajo de inteligencia artificial a gran escala. Su plataforma FlightDeck ofrece observabilidad y gestión operativa, mientras que su cartera de infraestructura incluye computación bare metal y máquinas virtuales, GPU, Kubernetes gestionado, Slurm, almacenamiento, redes y capacidad de centros de datos. Radiant también desarrolla soluciones soberanas y para hiperescaladores destinadas a equipos que necesitan entornos de IA seguros, gestionados y escalables. La contratación de la empresa abarca los ámbitos de la infraestructura, la inteligencia artificial y la tecnología empresarial.
Ingeniero principal de software backend, infraestructura de IA
Lidera la arquitectura backend de la orquestación de GPU, los sistemas de servicio de inferencia y las API de Radiant AI Cloud. Define estándares técnicos y asesora a ingenieros de varios equipos.
Descripción
- Desarrolla servicios esenciales para Radiant AI Cloud.
- Diseña servicios backend en Go para infraestructura de IA, redes, orquestación de inferencia y gestión del ciclo de vida de modelos.
- Lidera el diseño de ingeniería, las revisiones de arquitectura y los planes para evolucionar los sistemas.
- Colabora con los equipos de plataforma e infraestructura para ofrecer servicios de producción fiables y seguros.
- Define estándares técnicos y mejora la calidad del código, la observabilidad y la facilidad de mantenimiento en todos los equipos.
- Detecta y resuelve cuellos de botella arquitectónicos, problemas de rendimiento y retos de escalabilidad.
- Coordina la estrategia y el liderazgo técnico con ingenieros principales.
- Colabora con especialistas de infraestructura y aprendizaje automático para crear sistemas de IA de alto rendimiento.
- Asesora a ingenieros de varios equipos, sin tener subordinados directos.
- Orienta la dirección de ingeniería, las decisiones de diseño y la colaboración entre equipos.
Requisitos
- Experiencia demostrada en Go y desarrollo backend nativo de la nube.
- Amplia experiencia en el diseño y despliegue de sistemas distribuidos y API de producción, incluidos gRPC y REST.
- Sólido conocimiento de los componentes internos de Kubernetes, incluidos sus primitivas, despliegues y bucles de reconciliación.
- Experiencia con PostgreSQL o un almacén de datos comparable de alto rendimiento.
- Experiencia con prácticas de CI/CD, observabilidad, seguridad y automatización.
- Capacidad para ejercer liderazgo técnico, asesorar a colegas, definir la arquitectura e influir en varios equipos.
- Se valora la experiencia con herramientas de infraestructura de IA/ML como vLLM, KServe, Ray o Triton.
- Se valoran conocimientos de Python, especialmente de bibliotecas de ML e interfaces de modelos.
- Se valoran conocimientos de planificación de GPU, canales de inferencia u orquestación de cargas de trabajo con recursos limitados.
- Experiencia con marcos o servicios de orquestación de GPU para entrenar o ejecutar inferencias de modelos.
- Conocimiento de sistemas multiusuario, métodos de aislamiento e infraestructura segura para cargas de trabajo de IA.
- Autorización para trabajar en el país del puesto sin necesidad de patrocinio.
Beneficios
- 25 días de vacaciones anuales.
- Seguro médico privado a través de Bupa.
- Programa Cycle to Work.
- Membresía de Gympass, con acceso a gimnasios y aplicaciones de bienestar.
- Participación en el programa de acciones de la empresa.
- Permisos y remuneración parental mejorados.
- Tiempo específico para aprender habilidades, trabajar en proyectos o explorar intereses.
- Comunicación abierta, feedback periódico y una cultura centrada en los resultados por encima de la jerarquía, los procesos y el ego.