Radiantは、大規模なAIワークロードを実行する企業やその他の組織にサービスを提供するAIインフラストラクチャプロバイダーです。FlightDeckプラットフォームでは、可観測性と運用管理の機能を提供しています。また、インフラストラクチャのポートフォリオには、ベアメタルおよび仮想マシンのコンピューティング、GPU、マネージドKubernetes、Slurm、ストレージ、ネットワーク、データセンターのキャパシティが含まれます。さらに、安全で運用管理されたスケーラブルなAI環境を必要とするチーム向けに、ソブリンおよびハイパースケーラー向けのソリューションも開発しています。同社の採用分野は、インフラストラクチャ、人工知能、エンタープライズテクノロジーにまたがっています。
AIインフラ担当プリンシパルバックエンドソフトウェアエンジニア
RadiantのGPUオーケストレーション、推論サービングシステム、AI Cloud APIのバックエンドアーキテクチャを統括します。 技術標準を定め、複数チームのエンジニアを指導します。
仕事内容
- Radiant AI Cloudの中核サービスを構築します。
- AIインフラ、ネットワーキング、推論オーケストレーション、モデルライフサイクル管理向けのGoバックエンドサービスを設計します。
- エンジニアリング設計、アーキテクチャレビュー、システムの進化計画を主導します。
- プラットフォームチームやインフラチームと連携し、信頼性と安全性の高い本番サービスを提供します。
- 技術標準を定め、各チームのコード品質、可観測性、保守性を向上させます。
- アーキテクチャ上のボトルネック、パフォーマンスの問題、スケーリング上の課題を特定して解決します。
- プリンシパルエンジニアと戦略を調整し、技術面をリードします。
- インフラや機械学習の同僚と連携し、高性能なAIシステムを提供します。
- 直属の部下を持たずに、複数チームのエンジニアを指導します。
- エンジニアリングの方向性、設計判断、チーム間の協業を導きます。
応募要件
- Goとクラウドネイティブなバックエンド開発に関する高い専門性。
- gRPCやRESTを含む、本番環境の分散システムとAPIの設計・導入に関する豊富な経験。
- プリミティブ、デプロイメント、調整ループなど、Kubernetesの内部構造に関する深い理解。
- PostgreSQLまたは同等の高性能データストアの使用経験。
- CI/CD、可観測性、セキュリティ、自動化の実務経験。
- 技術面をリードし、同僚を指導し、アーキテクチャを形作り、チーム横断で影響を与える能力。
- vLLM、KServe、Ray、TritonなどのAI/MLインフラツールの経験があれば尚可。
- 特に機械学習ライブラリやモデルインターフェースに関するPythonの知識があれば尚可。
- GPUスケジューリング、推論パイプライン、またはリソース制約のあるワークロードのオーケストレーションに関する知識があれば尚可。
- モデルのトレーニングまたは推論向けGPUオーケストレーションフレームワークやサービスに触れた経験。
- マルチテナントシステム、分離方式、AIワークロード向けのセキュアなインフラに関する理解。
- 雇用主によるビザスポンサーシップなしで、当該国で就労できる資格があること。
福利厚生
- 年間25日の休暇。
- Bupaの民間医療保険。
- Cycle to Work Scheme。
- ジムやウェルビーイングアプリを利用できるGympass会員資格。
- 会社の株式プログラムへの参加。
- 拡充された育児休業中の給与と休暇。
- スキル習得、プロジェクトへの取り組み、興味の探求に充てられる専用の時間。
- オープンなコミュニケーションと定期的なフィードバックがあり、階層、プロセス、エゴより成果を重視する文化。
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