Radiant היא ספקית תשתיות בינה מלאכותית המשרתת ארגונים וגורמים נוספים המפעילים עומסי עבודה רחבי היקף של בינה מלאכותית. פלטפורמת FlightDeck שלה מספקת יכולות תצפית וניהול תפעולי, בעוד שפורטפוליו התשתיות שלה כולל מחשוב bare-metal ומכונות וירטואליות, מעבדי GPU, Kubernetes מנוהל, Slurm, אחסון, רשתות וקיבולת של מרכזי נתונים. Radiant מפתחת גם פתרונות ריבוניים ופתרונות לספקי ענן היפרסקייל עבור צוותים הזקוקים לסביבות בינה מלאכותית מאובטחות, מנוהלות וניתנות להרחבה. הגיוס בחברה משתרע על תחומי התשתיות, הבינה המלאכותית וטכנולוגיות לארגונים.
מהנדס תוכנת בקאנד ראשי לתשתיות בינה מלאכותית
הובילו את ארכיטקטורת הבקאנד לתזמור ה-GPU של Radiant, למערכות הגשת הסקה ולממשקי ה-API של ענן הבינה המלאכותית. קבעו תקנים טכניים והדריכו מהנדסים בצוותים השונים.
תיאור
- בנו שירותי ליבה עבור Radiant AI Cloud.
- תכננו שירותי בקאנד ב-Go לתשתיות בינה מלאכותית, רשתות, תזמור הסקה וניהול מחזור חיי מודלים.
- הובילו תכנון הנדסי, סקירות ארכיטקטורה ותוכניות לפיתוח המערכות.
- עבדו עם צוותי הפלטפורמה והתשתיות כדי לספק שירותי ייצור אמינים ומאובטחים.
- קבעו תקנים טכניים ושפרו את איכות הקוד, יכולת הניטור והתחזוקתיות בין הצוותים.
- אתרו צווארי בקבוק ארכיטקטוניים, בעיות ביצועים ואתגרי קנה מידה וטפלו בהם.
- תאמו אסטרטגיה והובלה טכנית עם מהנדסים ראשיים.
- עבדו עם עמיתים לתשתיות וללמידת מכונה כדי לספק מערכות בינה מלאכותית בעלות ביצועים גבוהים.
- הדריכו מהנדסים במספר צוותים, ללא כפיפים ישירים.
- הכוונו את הכיוון ההנדסי, החלטות התכנון ושיתוף הפעולה בין הצוותים.
דרישות
- מומחיות מוכחת ב-Go ובפיתוח בקאנד בסביבות ענן.
- ניסיון נרחב בתכנון ובפריסה של מערכות מבוזרות וממשקי API בסביבת ייצור, כולל gRPC ו-REST.
- הבנה מעמיקה של רכיבי Kubernetes הפנימיים, כולל פרימיטיבים, פריסות ולולאות התאמה.
- ניסיון עם PostgreSQL או עם מאגר נתונים דומה בעל ביצועים גבוהים.
- ניסיון בשיטות CI/CD, ניטור, אבטחה ואוטומציה.
- יכולת להוביל מבחינה טכנית, להדריך עמיתים, לעצב ארכיטקטורה ולהשפיע על צוותים.
- ניסיון בכלי תשתיות AI/ML כגון vLLM, KServe, Ray או Triton הוא יתרון.
- היכרות עם Python, ובפרט עם ספריות למידת מכונה וממשקי מודלים, היא יתרון.
- היכרות עם תזמון GPU, צינורות הסקה או תזמור של עומסי עבודה עם משאבים מוגבלים היא יתרון.
- חשיפה למסגרות או לשירותים לתזמור GPU עבור אימון מודלים או הסקה.
- הבנה של מערכות מרובות דיירים, שיטות בידוד ותשתיות מאובטחות לעומסי עבודה של בינה מלאכותית.
- אישור לעבוד במדינת התפקיד ללא חסות.
הטבות
- 25 ימי חופשה שנתיים.
- ביטוח רפואי פרטי דרך Bupa.
- תוכנית Cycle to Work.
- חברות ב-Gympass, עם גישה לחדרי כושר ולאפליקציות לרווחה.
- השתתפות בתוכנית המניות של החברה.
- תשלום משופר בחופשת הורות וחופשות הורות מורחבות.
- זמן ייעודי ללמידת מיומנויות, לעבודה על פרויקטים או לחקירת תחומי עניין.
- תקשורת פתוחה, משוב קבוע ותרבות המתמקדת בתוצאות יותר מאשר בהיררכיה, בתהליכים ובאגו.