Radiant
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Radiant è un fornitore di infrastrutture per l’IA al servizio di aziende e altre organizzazioni che eseguono carichi di lavoro di intelligenza artificiale su larga scala. La sua piattaforma FlightDeck offre osservabilità e gestione operativa, mentre il portafoglio di infrastrutture comprende risorse di calcolo bare metal e macchine virtuali, GPU, Kubernetes gestito, Slurm, storage, reti e capacità di data center. Radiant sviluppa inoltre soluzioni sovrane e per hyperscaler destinate ai team che necessitano di ambienti di IA sicuri, gestiti e scalabili. Le assunzioni dell’azienda riguardano i settori delle infrastrutture, dell’intelligenza artificiale e della tecnologia aziendale.

Ingegnere software backend principale, infrastruttura IA

Guida l’architettura backend per l’orchestrazione delle GPU, i sistemi di erogazione dell’inferenza e le API di Radiant AI Cloud. Definisci gli standard tecnici e fai da mentor a ingegneri di più team.

Descrizione

  • Sviluppa i servizi fondamentali per Radiant AI Cloud.
  • Progetta servizi backend in Go per l’infrastruttura IA, il networking, l’orchestrazione dell’inferenza e la gestione del ciclo di vita dei modelli.
  • Guida la progettazione ingegneristica, le revisioni dell’architettura e i piani per far evolvere i sistemi.
  • Collabora con i team di piattaforma e infrastruttura per fornire servizi di produzione affidabili e sicuri.
  • Definisci standard tecnici e migliora la qualità del codice, l’osservabilità e la manutenibilità tra i team.
  • Individua e risolvi colli di bottiglia architetturali, problemi di prestazioni e sfide di scalabilità.
  • Coordina la strategia e la leadership tecnica con gli ingegneri principali.
  • Collabora con i colleghi dell’infrastruttura e del machine learning per fornire sistemi IA ad alte prestazioni.
  • Fai da mentor a ingegneri di più team, senza riporti diretti.
  • Indirizza le scelte tecniche, le decisioni di progettazione e la collaborazione tra i team.

Requisiti

  • Comprovata competenza in Go e nello sviluppo backend cloud native.
  • Ampia esperienza nella progettazione e distribuzione di sistemi distribuiti e API in produzione, inclusi gRPC e REST.
  • Ottima conoscenza dei meccanismi interni di Kubernetes, incluse primitive, distribuzioni e cicli di riconciliazione.
  • Esperienza con PostgreSQL o un archivio dati comparabile ad alte prestazioni.
  • Esperienza con pratiche CI/CD, osservabilità, sicurezza e automazione.
  • Capacità di fornire leadership tecnica, fare da mentor ai colleghi, definire l’architettura e influenzare più team.
  • È preferibile avere esperienza con strumenti per l’infrastruttura IA/ML come vLLM, KServe, Ray o Triton.
  • È preferibile conoscere Python, in particolare le librerie ML e le interfacce dei modelli.
  • È preferibile conoscere lo scheduling delle GPU, le pipeline di inferenza o l’orchestrazione di carichi di lavoro con risorse limitate.
  • Esperienza con framework o servizi di orchestrazione GPU per l’addestramento o l’inferenza dei modelli.
  • Comprensione dei sistemi multi-tenant, degli approcci di isolamento e dell’infrastruttura sicura per i carichi di lavoro IA.
  • Autorizzazione a lavorare nel paese del ruolo senza sponsorizzazione.

Benefit

  • 25 giorni di ferie annuali.
  • Assicurazione medica privata tramite Bupa.
  • Programma Cycle to Work.
  • Abbonamento Gympass, con accesso a palestre e app per il benessere.
  • Partecipazione al programma azionario aziendale.
  • Congedo e retribuzione parentali migliorati.
  • Tempo dedicato all’apprendimento di competenze, al lavoro su progetti o all’esplorazione di interessi personali.
  • Comunicazione aperta, feedback regolari e una cultura orientata ai risultati più che a gerarchia, processi ed ego.

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