Radiant هي مزوّد للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وتخدم المؤسسات وغيرها من الجهات التي تشغّل أحمال عمل واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي. توفّر منصتها FlightDeck إمكانات الرصد والإدارة التشغيلية، بينما تشمل مجموعة بنيتها التحتية حوسبة بالمعدن العاري والآلات الافتراضية، ووحدات معالجة الرسومات، وKubernetes المُدار، وSlurm، والتخزين، والشبكات، وسعة مراكز البيانات. كما تطوّر Radiant حلولًا سيادية وحلولًا لمزوّدي الخدمات فائقي النطاق للفرق التي تحتاج إلى بيئات ذكاء اصطناعي آمنة ومدارة وقابلة للتوسّع. ويشمل توظيف الشركة مجالات البنية التحتية والذكاء الاصطناعي وتقنيات المؤسسات.
مهندس برمجيات أول رئيسي للأنظمة الخلفية وبنية الذكاء الاصطناعي
قد بنية الأنظمة الخلفية لتنسيق وحدات معالجة الرسومات من Radiant وأنظمة تقديم الاستدلال وواجهات برمجة تطبيقات السحابة للذكاء الاصطناعي. ضع المعايير التقنية وأرشد المهندسين عبر فرق العمل.
الوصف
- طوّر الخدمات الأساسية لسحابة Radiant للذكاء الاصطناعي.
- صمّم خدمات Go للأنظمة الخلفية الخاصة ببنية الذكاء الاصطناعي والشبكات وتنسيق الاستدلال وإدارة دورة حياة النماذج.
- قد التصميم الهندسي ومراجعات البنية وخطط تطوير الأنظمة.
- تعاون مع فرق المنصة والبنية التحتية لتقديم خدمات إنتاجية موثوقة وآمنة.
- ضع المعايير التقنية وحسّن جودة الشيفرة البرمجية وقابلية الرصد وسهولة الصيانة عبر الفرق.
- اكتشف الاختناقات المعمارية ومشكلات الأداء وتحديات التوسع وعالجها.
- نسّق الاستراتيجية والقيادة التقنية مع المهندسين الرئيسيين.
- تعاون مع زملاء البنية التحتية والتعلم الآلي لتقديم أنظمة ذكاء اصطناعي عالية الأداء.
- أرشد المهندسين عبر فرق متعددة من دون مسؤولية إدارية مباشرة.
- وجّه المسار الهندسي وقرارات التصميم والتعاون بين الفرق.
المتطلبات
- خبرة مثبتة في Go وتطوير الأنظمة الخلفية السحابية الأصلية.
- خبرة واسعة في تصميم الأنظمة الموزعة وواجهات برمجة التطبيقات ونشرها في بيئات الإنتاج، بما في ذلك gRPC وREST.
- فهم قوي للأجزاء الداخلية من Kubernetes، بما يشمل العناصر الأساسية وعمليات النشر وحلقات المصالحة.
- خبرة في PostgreSQL أو في مخزن بيانات مماثل عالي الأداء.
- خبرة في ممارسات CI/CD وقابلية الرصد والأمان والأتمتة.
- القدرة على تقديم قيادة تقنية وإرشاد الزملاء والمساهمة في تشكيل البنية والتأثير في الفرق.
- تُفضّل الخبرة بأدوات بنية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مثل vLLM أو KServe أو Ray أو Triton.
- تُفضّل المعرفة بـ Python، ولا سيما مكتبات التعلم الآلي وواجهات النماذج.
- تُفضّل المعرفة بجدولة وحدات معالجة الرسومات أو مسارات الاستدلال أو تنسيق أعباء العمل محدودة الموارد.
- الإلمام بأطر أو خدمات تنسيق وحدات معالجة الرسومات لتدريب النماذج أو استدلالها.
- فهم الأنظمة متعددة المستأجرين وأساليب العزل والبنية التحتية الآمنة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
- مخوّل بالعمل في بلد الوظيفة من دون كفالة.
المزايا
- 25 يومًا من الإجازة السنوية.
- تأمين طبي خاص عبر Bupa.
- برنامج Cycle to Work.
- عضوية Gympass التي تتيح الوصول إلى الصالات الرياضية وتطبيقات العافية.
- المشاركة في برنامج أسهم الشركة.
- تعويضات وإجازات محسّنة للوالدين.
- وقت مخصص لتعلّم المهارات أو العمل على المشاريع أو استكشاف الاهتمامات.
- تواصل منفتح وملاحظات منتظمة وثقافة تركّز على النتائج بدلًا من التسلسل الهرمي والإجراءات والأنا.