Radiant ارائه‌دهنده زیرساخت هوش مصنوعی است و به شرکت‌ها و سازمان‌های دیگری که بارهای کاری هوش مصنوعی را در مقیاس بزرگ اجرا می‌کنند، خدمات می‌دهد. پلتفرم FlightDeck این شرکت قابلیت‌های مشاهده‌پذیری و مدیریت عملیاتی را فراهم می‌کند و سبد زیرساختی آن شامل رایانش bare-metal و ماشین مجازی، GPU، Kubernetes مدیریت‌شده، Slurm، فضای ذخیره‌سازی، شبکه‌ها و ظرفیت مرکز داده است. Radiant همچنین برای تیم‌هایی که به محیط‌های هوش مصنوعی امن، مدیریت‌شده و مقیاس‌پذیر نیاز دارند، راهکارهای حاکمیتی و ابرمقیاس‌گر ارائه می‌دهد. حوزه‌های استخدامی شرکت شامل زیرساخت، هوش مصنوعی و فناوری سازمانی است.
مهندس ارشد بک‌اند نرم‌افزار، زیرساخت هوش مصنوعی
معماری بک‌اند هماهنگ‌سازی GPU، سامانه‌های ارائه استنتاج و APIهای ابر هوش مصنوعی Radiant را هدایت کنید. استانداردهای فنی را تعیین کنید و مهندسان چند گروه را راهنمایی کنید.
توضیحات
- سرویس‌های اصلی ابر هوش مصنوعی Radiant را بسازید.
- سرویس‌های بک‌اند Go را برای زیرساخت هوش مصنوعی، شبکه‌سازی، هماهنگ‌سازی استنتاج و مدیریت چرخه عمر مدل طراحی کنید.
- هدایت طراحی مهندسی، بازبینی معماری و برنامه‌های تکامل سامانه‌ها را بر عهده بگیرید.
- برای ارائه سرویس‌های عملیاتی قابل‌اعتماد و امن با تیم‌های پلتفرم و زیرساخت همکاری کنید.
- استانداردهای فنی را در تیم‌ها تعیین کنید و کیفیت کد، مشاهده‌پذیری و نگهداشت‌پذیری را بهبود دهید.
- گلوگاه‌های معماری، مشکلات کارایی و چالش‌های مقیاس‌پذیری را شناسایی و برطرف کنید.
- راهبرد و رهبری فنی را با مهندسان ارشد هماهنگ کنید.
- برای ارائه سامانه‌های هوش مصنوعی پربازده با همکاران زیرساخت و یادگیری ماشین همکاری کنید.
- بدون داشتن گزارش‌دهندگان مستقیم، مهندسان چند گروه را راهنمایی کنید.
- جهت‌گیری مهندسی، تصمیم‌های طراحی و همکاری میان تیم‌ها را هدایت کنید.
شرایط لازم
- تسلط اثبات‌شده بر Go و توسعه بک‌اند بومی ابر.
- تجربه گسترده در طراحی و استقرار سامانه‌های توزیع‌شده و APIهای عملیاتی، از جمله gRPC و REST.
- درک قوی از سازوکارهای داخلی Kubernetes، از جمله primitiveها، استقرارها و حلقه‌های تطبیق.
- تجربه کار با PostgreSQL یا یک مخزن داده پربازده مشابه.
- تجربه در شیوه‌های CI/CD، مشاهده‌پذیری، امنیت و خودکارسازی.
- توانایی رهبری فنی، راهنمایی همکاران، شکل‌دادن به معماری و اثرگذاری میان تیم‌ها.
- تجربه کار با ابزارهای زیرساخت AI/ML مانند vLLM، KServe، Ray یا Triton مزیت محسوب می‌شود.
- آشنایی با Python، به‌ویژه کتابخانه‌های یادگیری ماشین و رابط‌های مدل، مزیت محسوب می‌شود.
- آشنایی با زمان‌بندی GPU، خط لوله‌های استنتاج یا هماهنگ‌سازی بارهای کاری با منابع محدود مزیت محسوب می‌شود.
- آشنایی با چارچوب‌ها یا سرویس‌های هماهنگ‌سازی GPU برای آموزش یا استنتاج مدل.
- درک سامانه‌های چندمستاجری، روش‌های جداسازی و زیرساخت امن برای بارهای کاری هوش مصنوعی.
- مجاز به کار در کشور این موقعیت شغلی بدون نیاز به حمایت مالی ویزا باشید.
مزایا
- ۲۵ روز مرخصی سالانه.
- بیمه درمانی خصوصی از طریق Bupa.
- طرح رفت‌وآمد با دوچرخه به محل کار.
- عضویت Gympass با دسترسی به باشگاه‌ها و اپلیکیشن‌های تندرستی.
- امکان مشارکت در برنامه سهام شرکت.
- حقوق و مرخصی تکمیلی برای والدین.
- زمان مشخص برای یادگیری مهارت‌ها، کار روی پروژه‌ها یا پیگیری علایق.
- ارتباطات شفاف، بازخورد منظم و فرهنگی که بر نتیجه تمرکز دارد و سلسله‌مراتب، فرایند و خودمحوری را در اولویت نمی‌گذارد.