A Radiant mesterségesintelligencia-infrastruktúrát biztosít olyan vállalatok és más szervezetek számára, amelyek nagy léptékű mesterségesintelligencia-munkaterheléseket futtatnak. FlightDeck platformja megfigyelhetőséget és operatív felügyeletet nyújt, infrastruktúraportfóliója pedig bare metal és virtuális gépes számítási kapacitást, GPU-kat, felügyelt Kubernetes-t, Slurmot, tárhelyet, hálózatokat és adatközponti kapacitást foglal magában. A Radiant emellett szuverén és hiperskálázó megoldásokat fejleszt azoknak a csapatoknak, amelyek biztonságos, üzemeltetett és skálázható mesterségesintelligencia-környezeteket igényelnek. A vállalat toborzása az infrastruktúra, a mesterséges intelligencia és a vállalati technológia területeire terjed ki.
Vezető backend szoftvermérnök, AI-infrastruktúra
Irányítsa a backend-architektúrát a Radiant GPU-orkesztrációjához, inferenciakiszolgáló rendszereihez és AI Cloud API-jaihoz. Határozzon meg műszaki szabványokat, és mentorálja a mérnököket a csapatok között.
Leírás
- Fejlesszen alapvető szolgáltatásokat a Radiant AI Cloudhoz.
- Tervezzen Go backend szolgáltatásokat az AI-infrastruktúrához, a hálózatkezeléshez, az inferencia-orkesztrációhoz és a modellek életciklusának kezeléséhez.
- Irányítsa a mérnöki tervezést, az architekturális felülvizsgálatokat és a rendszerek továbbfejlesztésére vonatkozó terveket.
- Dolgozzon együtt a platform- és infrastruktúra-csapatokkal megbízható, biztonságos éles szolgáltatások létrehozásán.
- Határozzon meg műszaki szabványokat, és javítsa a kódminőséget, a megfigyelhetőséget és a karbantarthatóságot a csapatokban.
- Azonosítsa és kezelje az architekturális szűk keresztmetszeteket, a teljesítményproblémákat és a skálázási kihívásokat.
- Hangolja össze a stratégiát és a műszaki vezetést a vezető mérnökökkel.
- Dolgozzon együtt az infrastruktúrával és a gépi tanulással foglalkozó kollégákkal nagy teljesítményű AI-rendszerek létrehozásán.
- Közvetlen beosztottak nélkül mentorálja több csapat mérnökeit.
- Segítse a mérnöki irány, a tervezési döntések és a csapatok közötti együttműködés alakítását.
Követelmények
- Bizonyított szakértelem a Go és a felhőalapú backend-fejlesztés terén.
- Kiterjedt tapasztalat éles környezetben működő elosztott rendszerek és API-k tervezésében és bevezetésében, beleértve a gRPC-t és a REST-et.
- A Kubernetes belső működésének alapos ismerete, beleértve az alapvető primitíveket, a telepítéseket és az egyeztetési ciklusokat.
- Tapasztalat PostgreSQL-lel vagy hasonló, nagy teljesítményű adattárral.
- Tapasztalat CI/CD-, megfigyelhetőségi, biztonsági és automatizálási gyakorlatokkal.
- Képesség műszaki vezetésre, kollégák mentorálására, az architektúra alakítására és a csapatokon átívelő befolyásra.
- Előnyt jelent az olyan AI/ML-infrastruktúra-eszközökkel szerzett tapasztalat, mint a vLLM, a KServe, a Ray vagy a Triton.
- Előnyt jelent a Python ismerete, különösen az ML-könyvtárak és a modellinterfészek terén.
- Előnyt jelent a GPU-ütemezés, az inferenciafolyamatok vagy az erőforrás-korlátos munkaterhelések orkesztrációjának ismerete.
- GPU-orkesztrációs keretrendszerek vagy modellbetanítást, illetve inferenciát támogató szolgáltatások ismerete.
- A több-bérlős rendszerek, az elkülönítési módszerek és az AI-munkaterhelésekhez szükséges biztonságos infrastruktúra ismerete.
- Jogosultság a munkavégzésre az állás országában, munkavállalói támogatás nélkül.
Juttatások
- Évi 25 nap szabadság.
- Magán egészségbiztosítás a Bupán keresztül.
- Kerékpárral munkába járási program.
- Gympass-tagság, edzőtermekhez és jólléti alkalmazásokhoz való hozzáféréssel.
- Részvétel a vállalat részvényprogramjában.
- Kibővített szülői juttatás és szabadság.
- Dedikált idő készségek elsajátítására, projekteken való munkára vagy érdeklődési területek felfedezésére.
- Nyílt kommunikáció, rendszeres visszajelzés és az eredményeket a hierarchia, a folyamatok és az ego elé helyező kultúra.