Ang Radiant ay isang provider ng imprastraktura para sa AI na nagsisilbi sa mga negosyo at iba pang organisasyong nagpapatakbo ng malalaking AI workload. Nagbibigay ang platform nitong FlightDeck ng observability at pamamahala sa operasyon, habang kabilang sa portfolio ng imprastraktura nito ang bare-metal at virtual-machine compute, mga GPU, pinamamahalaang Kubernetes, Slurm, storage, mga network, at kapasidad ng data center. Bumubuo rin ang Radiant ng mga sovereign at hyperscaler solution para sa mga team na nangangailangan ng ligtas, pinapatakbo, at nasusukat na kapaligiran para sa AI. Saklaw ng pagkuha ng kumpanya ang mga larangan ng imprastraktura, artificial intelligence, at enterprise technology.
Principal Backend Software Engineer, Imprastraktura ng AI
Pangunahan ang arkitektura ng backend para sa GPU orchestration ng Radiant, inference-serving systems, at mga API ng AI Cloud. Magtakda ng mga pamantayang teknikal at mag-mentor ng mga engineer sa iba’t ibang squad.
Paglalarawan
- Bumuo ng mga pangunahing serbisyo para sa Radiant AI Cloud.
- Magdisenyo ng mga Go backend service para sa imprastraktura ng AI, networking, inference orchestration, at pamamahala sa lifecycle ng modelo.
- Pangunahan ang engineering design, mga pagsusuri sa arkitektura, at mga plano para sa pagpapaunlad ng mga system.
- Makipagtulungan sa mga platform at infrastructure team upang maghatid ng maaasahan at ligtas na mga production service.
- Magtakda ng mga pamantayang teknikal at pagbutihin ang kalidad ng code, observability, at kakayahang mapanatili sa iba’t ibang team.
- Tukuyin at lutasin ang mga bottleneck sa arkitektura, problema sa performance, at hamon sa pag-scale.
- Iugnay ang estratehiya at teknikal na pamumuno sa mga principal engineer.
- Makipagtulungan sa mga kasamahan sa infrastructure at machine learning upang maghatid ng mga AI system na mahusay ang performance.
- Mag-mentor ng mga engineer sa maraming squad nang walang direktang nasasakupan.
- Gabayan ang direksiyon ng engineering, mga pasya sa disenyo, at pakikipagtulungan ng mga team.
Mga Kinakailangan
- May napatunayang kasanayan sa Go at pagbuo ng cloud-native backend.
- Malawak ang karanasan sa pagdidisenyo at pag-deploy ng mga production distributed system at API, kabilang ang gRPC at REST.
- Malalim ang pag-unawa sa mga panloob na bahagi ng Kubernetes, kabilang ang primitives, deployment, at reconciliation loop.
- May karanasan sa PostgreSQL o katumbas na data store na mataas ang performance.
- May karanasan sa CI/CD, observability, seguridad, at mga kasanayan sa automation.
- Kayang magbigay ng teknikal na pamumuno, mag-mentor ng mga kasamahan, humubog ng arkitektura, at manghikayat ng mga team.
- Mas mainam kung may karanasan sa mga tool para sa imprastraktura ng AI/ML gaya ng vLLM, KServe, Ray, o Triton.
- Mas mainam kung pamilyar sa Python, lalo na sa mga ML library at interface ng modelo.
- Mas mainam kung pamilyar sa GPU scheduling, inference pipeline, o orchestration ng mga workload na limitado ang mapagkukunan.
- May karanasan sa mga GPU orchestration framework o serbisyo para sa model training o inference.
- Nauunawaan ang mga multi-tenant system, mga paraan ng isolation, at ligtas na imprastraktura para sa mga AI workload.
- May pahintulot na magtrabaho sa bansang kinaroroonan ng tungkulin nang walang sponsorship.
Mga Benepisyo
- 25 araw na taunang leave.
- Pribadong medical insurance sa pamamagitan ng Bupa.
- Cycle to Work Scheme.
- Membership sa Gympass na nagbibigay ng access sa mga gym at wellness app.
- Pakikilahok sa share programme ng kumpanya.
- Pinahusay na bayad at leave para sa magulang.
- May nakalaang oras para matuto ng mga kasanayan, gumawa ng mga proyekto, o tuklasin ang mga interes.
- Bukas na komunikasyon, regular na feedback, at kulturang inuuna ang mga resulta kaysa hierarchy, proseso, at ego.