Radiant ist ein Anbieter von KI-Infrastruktur für Unternehmen und andere Organisationen, die umfangreiche KI-Workloads betreiben. Die FlightDeck-Plattform bietet Überwachung und operatives Management. Das Infrastrukturportfolio umfasst Bare-Metal- und virtuelle Maschinen, GPUs, verwaltetes Kubernetes, Slurm, Speicher, Netzwerke und Rechenzentrumskapazitäten. Darüber hinaus entwickelt Radiant souveräne Lösungen und Hyperscaler-Lösungen für Teams, die sichere, betreute und skalierbare KI-Umgebungen benötigen. Das Unternehmen stellt in den Bereichen Infrastruktur, künstliche Intelligenz und Unternehmenstechnologie ein.
Principal Backend-Softwareentwickler:in für KI-Infrastruktur
Verantworte die Backend-Architektur für Radiants GPU-Orchestrierung, Inferenzsysteme und KI-Cloud-APIs. Lege technische Standards fest und fördere Entwickler:innen teamübergreifend.
Beschreibung
- Entwickle zentrale Dienste für Radiant AI Cloud.
- Entwirf Go-Backend-Dienste für KI-Infrastruktur, Netzwerke, Inferenz-Orchestrierung und Modelllebenszyklusverwaltung.
- Leite das technische Design, Architekturprüfungen und Pläne zur Weiterentwicklung von Systemen.
- Arbeite mit Plattform- und Infrastrukturteams zusammen, um zuverlässige und sichere Produktionsdienste bereitzustellen.
- Lege technische Standards fest und verbessere teamübergreifend Codequalität, Beobachtbarkeit und Wartbarkeit.
- Erkenne und behebe architektonische Engpässe, Leistungsprobleme und Skalierungsherausforderungen.
- Stimme Strategie und technische Führung mit Principal Engineers ab.
- Arbeite mit Kolleg:innen aus Infrastruktur und maschinellem Lernen an leistungsstarken KI-Systemen.
- Fördere Entwickler:innen in mehreren Teams, ohne direkte Personalverantwortung.
- Gib die technische Richtung und Designentscheidungen vor und unterstütze die Zusammenarbeit zwischen Teams.
Anforderungen
- Nachgewiesene Expertise in Go und cloudnativer Backend-Entwicklung.
- Umfangreiche Erfahrung mit dem Entwurf und der Bereitstellung verteilter Produktionssysteme und APIs, einschließlich gRPC und REST.
- Fundierte Kenntnisse der Kubernetes-Interna, darunter Primitive, Deployments und Reconciliation-Loops.
- Erfahrung mit PostgreSQL oder einem vergleichbaren Hochleistungs-Datenspeicher.
- Erfahrung mit CI/CD, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Automatisierung.
- Fähigkeit, technische Führung zu übernehmen, Kolleg:innen zu fördern, die Architektur mitzugestalten und teamübergreifend Einfluss zu nehmen.
- Erfahrung mit KI-/ML-Infrastrukturwerkzeugen wie vLLM, KServe, Ray oder Triton ist von Vorteil.
- Kenntnisse in Python, insbesondere zu ML-Bibliotheken und Modellschnittstellen, sind von Vorteil.
- Kenntnisse in GPU-Planung, Inferenz-Pipelines oder der Orchestrierung ressourcenbeschränkter Workloads sind von Vorteil.
- Erfahrung mit GPU-Orchestrierungsframeworks oder -diensten für Modelltraining oder Inferenz.
- Verständnis mandantenfähiger Systeme, von Isolierungsansätzen und sicherer Infrastruktur für KI-Workloads.
- Berechtigung, ohne Sponsoring im Land der Stelle zu arbeiten.
Zusatzleistungen
- 25 Urlaubstage pro Jahr.
- Private Krankenversicherung über Bupa.
- Fahrrad-Leasing-Programm Cycle to Work.
- Gympass-Mitgliedschaft mit Zugang zu Fitnessstudios und Wellness-Apps.
- Teilnahme am Aktienprogramm des Unternehmens.
- Erweiterte Elternzeit und zusätzliche Leistungen während der Elternzeit.
- Feste Zeit, um Fähigkeiten zu erlernen, an Projekten zu arbeiten oder eigene Interessen zu erkunden.
- Offene Kommunikation, regelmäßiges Feedback und eine Kultur, in der Ergebnisse wichtiger sind als Hierarchie, Prozesse und Ego.