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Radiant
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51 – 200 Employés
B2BEntrepriseIntelligence artificielle
Radiant est un fournisseur d’infrastructures d’IA au service des entreprises et d’autres organisations qui exécutent des charges de travail d’intelligence artificielle à grande échelle. Sa plateforme FlightDeck offre des capacités d’observabilité et de gestion opérationnelle, tandis que son portefeuille d’infrastructures comprend des ressources de calcul bare metal et des machines virtuelles, des GPU, Kubernetes géré, Slurm, du stockage, des réseaux et de la capacité de centre de données. Radiant développe également des solutions souveraines et pour hyperscalers destinées aux équipes qui ont besoin d’environnements d’IA sécurisés, opérés et évolutifs. Les recrutements de l’entreprise couvrent les domaines des infrastructures, de l’intelligence artificielle et des technologies d’entreprise.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur logiciel backend principal, infrastructure IA

Pilotez l’architecture backend de l’orchestration GPU, des systèmes de service d’inférence et des API de Radiant AI Cloud. Définissez les normes techniques et accompagnez des ingénieurs de plusieurs équipes.

GBRoyaume-UniHybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur full-stackIngénieur logiciel
CloudGogRPCKubernetesPostgresPythonRaySystèmes distribués

Description

  • Développer les services essentiels de Radiant AI Cloud.
  • Concevoir des services backend en Go pour l’infrastructure IA, les réseaux, l’orchestration de l’inférence et la gestion du cycle de vie des modèles.
  • Piloter la conception technique, les revues d’architecture et les plans d’évolution des systèmes.
  • Collaborer avec les équipes plateforme et infrastructure pour fournir des services de production fiables et sécurisés.
  • Définir les normes techniques et améliorer la qualité du code, l’observabilité et la maintenabilité dans toutes les équipes.
  • Repérer et résoudre les goulots d’étranglement architecturaux, les problèmes de performance et les défis de mise à l’échelle.
  • Coordonner la stratégie et le leadership technique avec les ingénieurs principaux.
  • Collaborer avec les spécialistes de l’infrastructure et de l’apprentissage automatique pour fournir des systèmes d’IA hautement performants.
  • Accompagner des ingénieurs de plusieurs équipes, sans responsabilité hiérarchique directe.
  • Orienter la direction technique, les décisions de conception et la collaboration entre les équipes.

Exigences

  • Expertise avérée en Go et en développement backend natif du cloud.
  • Expérience approfondie de la conception et du déploiement de systèmes distribués et d’API en production, notamment gRPC et REST.
  • Solide connaissance des mécanismes internes de Kubernetes, notamment des primitives, des déploiements et des boucles de réconciliation.
  • Expérience de PostgreSQL ou d’un système de stockage de données comparable à hautes performances.
  • Expérience des pratiques CI/CD, d’observabilité, de sécurité et d’automatisation.
  • Capacité à assurer le leadership technique, à accompagner les collègues, à définir l’architecture et à exercer une influence entre les équipes.
  • Une expérience des outils d’infrastructure IA/ML tels que vLLM, KServe, Ray ou Triton est appréciée.
  • La connaissance de Python, notamment des bibliothèques de ML et des interfaces de modèles, est appréciée.
  • La connaissance de la planification GPU, des pipelines d’inférence ou de l’orchestration de charges de travail aux ressources limitées est appréciée.
  • Expérience des frameworks ou services d’orchestration GPU pour l’entraînement ou l’inférence de modèles.
  • Compréhension des systèmes multi-locataires, des approches d’isolation et des infrastructures sécurisées pour les charges de travail d’IA.
  • Autorisation de travailler dans le pays du poste sans parrainage.

Avantages

  • 25 jours de congés annuels.
  • Assurance médicale privée auprès de Bupa.
  • Programme Cycle to Work.
  • Abonnement Gympass donnant accès à des salles de sport et à des applications de bien-être.
  • Participation au programme d’actionnariat de l’entreprise.
  • Congés et rémunération parentaux améliorés.
  • Temps dédié à l’apprentissage de compétences, à la réalisation de projets ou à l’exploration de centres d’intérêt.
  • Communication ouverte, retours réguliers et culture axée sur les résultats plutôt que sur la hiérarchie, les processus et l’ego.

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