研究データアナリスト — Avera McKennan
Avera Research Instituteの複雑な健康研究データを管理し、データベースの構築とデータ品質の維持を担当します。 研究や論文に向けた統計分析も支援します。
仕事内容
- 研究者や研究スタッフを支援し、複雑な健康研究データの分析と管理を行います。
- 研究上の知見と成果を確立します。
- 研究データベースを作成、維持します。
- データを準備、整理し、品質を確認して基本的な分析を行います。
- データ収集手順を定め、大規模で複雑なデータセットを管理します。
- 研究者や研究スタッフと協力し、適切なデータ収集および管理の実践を確立します。
- データ品質を確認し、研究目標の進捗を追跡します。
- メタデータやデータ辞書を含む複雑な研究データベースを構築、管理します。
- 症例報告書の作成とデータ収集手順の確立を支援します。
- 研究データ管理のベストプラクティスを記録します。
- メタデータや研究文書とともにデータセットとプロジェクトをアーカイブします。
- 学術誌論文、報告書、プレゼンテーション用の可視化資料、図表、結果を作成します。
- 研究者や研究スタッフにデータ管理の実践方法を説明します。
- 研究の全過程を通じて研究者や研究スタッフに助言します。
- データの完全性と再現性を守ります。
応募要件
- 科学、数学、統計学、またはデータサイエンス分野の学士号。
- 科学研究の経験。
- R、SAS、SPSS、Pythonなどのツールを用いた統計プログラミングの経験。
- データベースの構築および管理経験。
- 指定された勤務時間に働けること。
- 職務の遂行に必要な視力があること。
- 効果的にコミュニケーションを取り、会話やその他の音を聞き取り、理解し、区別できること。
- 各必須業務を十分に遂行できること。
- 歓迎条件：科学、数学、統計学、またはデータサイエンス分野の修士号。
- 歓迎条件：コンサルティング、統計分析、その他のプログラミング言語、またはREDCap電子データ収集システムの経験。
- チームの一員として効果的に働けること。
- 機密を保持できること。
- 適用される安全原則、法律、規制、基準に従うこと。
福利厚生
- 対象となる採用者は初日から有給休暇を利用できます。
- 雇用主は最大5%まで退職年金拠出額をマッチングします。
- 実地研修やメンター制度を通じたキャリア開発があります。
- 記載された条件に基づき、障害のある方には合理的配慮が提供される場合があります。