
Placówka medyczna Avera McKennan Hospital & University Health Center w Sioux Falls jest głównym ośrodkiem systemu Avera Health. Zapewnia opiekę szpitalną i ambulatoryjną, usługi specjalistyczne oraz całodobową pomoc w nagłych przypadkach. Przyjmuje pacjentów kierowanych przez szpitale i kliniki z kilku stanów. Jej działalność obejmuje bezpośrednią opiekę nad pacjentami oraz koordynację działań z rozległą regionalną siecią placówek medycznych.
Analityk danych badawczych — Avera McKennan
Zarządzaj złożonymi danymi medycznymi na potrzeby badań w Avera Research Institute: twórz bazy danych, dbaj o jakość danych i wspieraj analizy statystyczne do badań oraz publikacji.
Opis
- Wspierać badaczy i personel projektów w analizie i zarządzaniu złożonymi danymi medycznymi na potrzeby badań.
- Ustalać wyniki i wnioski z badań.
- Tworzyć i utrzymywać badawcze bazy danych.
- Przygotowywać i porządkować dane, sprawdzać ich jakość oraz przeprowadzać podstawowe analizy.
- Określać procedury zbierania danych i zarządzać dużymi, złożonymi zbiorami danych.
- Współpracować z badaczami i personelem projektów przy ustalaniu rzetelnych praktyk zbierania danych i zarządzania nimi.
- Przeprowadzać kontrole jakości danych i monitorować postępy w realizacji celów badawczych.
- Tworzyć i nadzorować złożone badawcze bazy danych, w tym metadane i słowniki danych.
- Pomagać w opracowywaniu formularzy opisów przypadków oraz określać procedury zbierania danych.
- Dokumentować najlepsze praktyki zarządzania danymi badawczymi.
- Archiwizować zbiory danych i projekty wraz z metadanymi oraz dokumentami badawczymi.
- Tworzyć wizualizacje, ryciny, tabele i zestawienia wyników do artykułów naukowych, raportów i prezentacji.
- Wyjaśniać badaczom i personelowi projektów praktyki zarządzania danymi.
- Doradzać badaczom i personelowi projektów na każdym etapie badania.
- Chronić integralność danych i zapewniać odtwarzalność wyników.
Wymagania
- Tytuł licencjata na kierunku naukowym, matematycznym, statystycznym lub związanym z data science.
- Doświadczenie w badaniach naukowych.
- Doświadczenie w programowaniu statystycznym z użyciem narzędzi takich jak R, SAS, SPSS lub Python.
- Doświadczenie w tworzeniu baz danych i zarządzaniu nimi.
- Gotowość do pracy w określonych godzinach.
- Ostrość wzroku wystarczająca do wykonywania obowiązków na tym stanowisku.
- Umiejętność skutecznego komunikowania się oraz słyszenia, rozumienia i rozróżniania mowy i innych dźwięków.
- Zdolność do zadowalającego wykonywania każdej podstawowej funkcji stanowiska.
- Mile widziane: tytuł magistra na kierunku naukowym, matematycznym, statystycznym lub związanym z data science.
- Mile widziane: doświadczenie w konsultingu, analizie statystycznej, innych językach programowania lub obsłudze systemu elektronicznego gromadzenia danych REDCap.
- Umiejętność efektywnej pracy zespołowej.
- Umiejętność zachowania poufności.
- Przestrzeganie właściwych zasad bezpieczeństwa, przepisów prawa, regulacji i norm.
Benefity
- Uprawnieni nowi pracownicy mogą korzystać z płatnego urlopu od pierwszego dnia pracy.
- Składki pracodawcy na plan emerytalny są dopasowywane do wysokości 5%.
- Rozwój zawodowy obejmuje szkolenia praktyczne i mentoring.
- Osoby z niepełnosprawnościami mogą otrzymać racjonalne usprawnienia na określonych warunkach.