연구 데이터 분석가 — Avera McKennan
Avera Research Institute의 복잡한 보건 연구 데이터를 관리하며 데이터베이스를 구축하고 데이터 품질을 유지합니다. 연구와 출판물을 위한 통계 분석도 지원합니다.
설명
- 연구자와 연구 직원을 지원하여 복잡한 보건 연구 데이터를 분석하고 관리합니다.
- 연구 결과와 성과를 도출합니다.
- 연구 데이터베이스를 만들고 유지 관리합니다.
- 데이터를 준비하고 정리하며 품질을 확인하고 기초 분석을 수행합니다.
- 데이터 수집 절차를 정하고 대규모의 복잡한 데이터 세트를 관리합니다.
- 연구자 및 연구 직원과 협력하여 적절한 데이터 수집 및 관리 방식을 마련합니다.
- 데이터 품질을 점검하고 연구 목표의 진행 상황을 추적합니다.
- 메타데이터와 데이터 사전을 포함한 복잡한 연구 데이터베이스를 구축하고 관리합니다.
- 증례 보고서 양식 작성과 데이터 수집 절차 수립을 지원합니다.
- 연구 데이터 관리 모범 사례를 기록합니다.
- 메타데이터 및 연구 문서와 함께 데이터 세트와 프로젝트를 보관합니다.
- 학술지 논문, 보고서, 발표 자료에 사용할 시각화 자료, 그림, 표 및 결과를 작성합니다.
- 연구자와 연구 직원에게 데이터 관리 방식을 설명합니다.
- 연구 전 과정에서 연구자와 연구 직원에게 조언합니다.
- 데이터 무결성과 재현성을 보호합니다.
지원 자격
- 과학, 수학, 통계학 또는 데이터 과학 분야의 학사 학위.
- 과학 연구 경험.
- R, SAS, SPSS 또는 Python과 같은 도구를 사용한 통계 프로그래밍 경험.
- 데이터베이스 구축 및 관리 경험.
- 지정된 근무 시간에 일할 수 있는 능력.
- 직무 수행에 필요한 시력을 갖출 것.
- 효과적으로 의사소통하고 말소리 및 기타 소리를 듣고 이해하며 구별할 수 있는 능력.
- 각 필수 직무를 만족스럽게 수행할 수 있는 능력.
- 우대 조건: 과학, 수학, 통계학 또는 데이터 과학 분야의 석사 학위.
- 우대 조건: 컨설팅, 통계 분석, 기타 프로그래밍 언어 또는 REDCap 전자 데이터 수집 시스템 경험.
- 팀의 일원으로 효과적으로 협업할 수 있는 능력.
- 기밀을 유지할 수 있는 능력.
- 관련 안전 원칙, 법률, 규정 및 기준을 준수할 것.
복리후생
- 자격을 갖춘 신규 채용자는 첫 근무일부터 유급 휴가를 이용할 수 있습니다.
- 고용주는 최대 5%까지 퇴직연금 납입액을 매칭합니다.
- 실무 교육과 멘토링을 통한 경력 개발 기회를 제공합니다.
- 명시된 조건에 따라 장애가 있는 직원에게 합리적인 편의를 제공할 수 있습니다.