Samsaraは、車両、機器、作業現場、モバイルチームを管理する組織向けに、コネクテッドオペレーション技術を開発しています。同社のプラットフォームは、映像を活用した安全管理、車両テレマティクス、機器モニタリング、ワークフォース向けアプリケーション、現場の可視化、GPS、資産追跡、コンプライアンス研修、リアルタイムアラートを統合し、チームが業務を連携して進め、タイムリーなデータに基づいて行動できるよう支援します。Samsaraは物流、運輸、建設、ヘルスケア、政府などの分野にサービスを提供しており、より安全で効率的かつ持続可能な日々の業務を支える製品を展開しています。求職者にとっては、複雑で分散した組織やオペレーションチームで活用される技術の開発に携わる機会があります。
シニアAIデータ分析エンジニア
Databricksのパイプライン、セマンティックモデル、AIエージェントを構築し、SamsaraのマーケティングデータとAIの基盤を形づくります。\nコネクテッドオペレーションプラットフォーム全体で、信頼できる分析とワークフローの自動化を実現します。
仕事内容
- マーケティングデータと分析におけるデータおよびAI基盤の戦略とロードマップの策定を支援します。
- ETL/ELTパイプライン、Databricks Gold Layerテーブル、コアモデルなど、マーケティングデータ基盤を構築し、オーナーシップを持って運用します。
- セルフサービスBIと対話型分析を支えるセマンティックレイヤー、データ辞書、ドキュメントを作成します。
- BIチームと連携し、営業およびマーケティングのKPIが信頼でき、適切にモデル化されたデータに基づくようにします。
- マーケティング、営業、研究開発チームの曖昧な問いを、明確な要件と拡張可能なソリューションに落とし込みます。
- データパイプラインや統合を含む複雑な部門横断業務を、最初から最後まで主導します。
- 依存関係にあるチーム間のリスクを管理し、信頼性とデータ品質に責任を持ちます。
- 複雑な課題、コードレビュー、エンジニアリング標準、ボトルネック解消について、シニアレベルの技術的指針を示します。
- エンジニアやアナリストを育成します。
- 統合、検索パイプライン、評価手法などを含む、AIを活用したデータ製品やエージェントを開発します。
- 構想から本番導入まで、AIを活用してマーケティングおよび市場開拓チームの手作業によるワークフローを自動化します。
- 高品質なPythonとSQLを提供し、エージェント型コーディングツールへの指示も段階的に担います。
- AIが生成した成果物を本番環境に投入する前にレビューし、検証します。
- 会社がグローバルに拡大し、新しいオフィスを開設するなかで、Samsaraの文化原則を広め、実践します。
応募要件
- データエンジニアリング、分析エンジニアリング、またはAIエンジニアリングで8年以上の経験があり、データエンジニアリングの実務経験を豊富に有すること。
- PythonとSQLに関するエキスパートレベルのスキルを有すること。
- データモデリングとdbtの実践的な経験を十分に有すること。
- データウェアハウスとレイクハウスのアーキテクチャ、ETL/ELT、モダンデータスタックに関する深い知識を有すること。
- Databricks、またはSnowflakeやBigQueryなど同等のプラットフォームの実務経験を有すること。
- AIによる取り込みやエージェント型ワークフローを想定したセマンティックレイヤーと構造化ドキュメントの作成経験を有すること。
- Claude CodeやCursorなどのエージェント型コーディングツールを日常的に使い、その出力の検証に責任を持つこと。
- 本番環境でLLMまたはエージェントシステムを構築、公開、評価、監視した経験を有すること。
- 複雑なデータ施策を部門横断で主導した実績を有すること。
- 技術職・非技術職双方の関係者から自立して要件を収集できること。
- マーケティング、営業、またはプロダクトチームを支援した経験を有すること。
- Databricksの経験と、そのエコシステムでのAIエージェント構築経験があれば尚可。
- データまたはAIエンジニアリングに加えて、ソフトウェアエンジニアリングの経験があれば尚可。
- 営業およびマーケティングKPI向けのデータ可視化とダッシュボードの専門知識があれば尚可。
- SalesforceなどのCRM、マーケティングオートメーション、ウェブ分析、MarTechツールに精通していれば尚可。
- Streamlit、Claudeワークフロー、またはウェブフレームワークの経験があれば尚可。
- データサイエンス、機械学習、または予測分析の経験があれば尚可。
- 新しいデータソースや手法のテストと改善に前向きであること。
- 指定された勤務地で働く法的権利を取得し、維持できること。
福利厚生
- 初回のRSU付与を受けられ、ベスティングのクリフ期間はありません。
- 実績に応じて継続的に株式報酬の追加機会があります。
- 業績連動型の賞与または変動報酬を受けられます。
- 従業員主体の柔軟なリモートワークモデルで働けます。
- 専門能力開発のための手当があります。
- 充実した健康保険プランから選択できます。
- 育児休暇制度を利用できます。
- 市場水準を上回る総報酬を得られる機会があります。
- 業務上の要件が許す範囲で、リモートワークの支援を受けられます。