Samsara

1,001 – 5,000 Wafanyakazi

Mfadhili wa visa ya H1B Huduma za afya Ujenzi Usafirishaji

Samsara hutengeneza teknolojia ya uendeshaji iliyounganishwa kwa mashirika yanayosimamia magari, vifaa, maeneo ya kazi na timu zinazohama. Jukwaa lake linajumuisha usalama unaotegemea video, telematiki za magari, ufuatiliaji wa vifaa, programu za wafanyakazi, mwonekano wa maeneo, GPS, ufuatiliaji wa mali, mafunzo ya uzingatiaji na arifa za wakati halisi ili timu ziweze kuratibu shughuli na kuchukua hatua kwa kutumia data kwa wakati. Samsara huhudumia sekta zikiwemo lojistiki, usafirishaji, ujenzi, huduma za afya na serikali, ikiwa na bidhaa zilizoundwa kusaidia kazi za kila siku zilizo salama, zenye ufanisi na endelevu zaidi. Kwa wanaotafuta ajira, kampuni hii hutoa fursa za kuchangia teknolojia inayotumiwa na mashirika changamano yaliyotawanyika na timu za uendeshaji.

Kazi za Kampuni

Mhandisi Mwandamizi wa Uchanganuzi wa Data za AI

Jenga msingi wa data za masoko na AI wa Samsara kwa kuunda mabomba ya Databricks, modeli za kisemantiki na mawakala wa AI. Wezesha uchanganuzi unaoaminika na uendeshaji otomatiki wa mtiririko wa kazi kwenye jukwaa lake la shughuli zilizounganishwa.

siku 2 zilizopita

Marekani

Texas

$ 137,445 – $ 231,000 / mwaka

Mbali Muda wote Mwandamizi Lugha Inayohitajika: Kiingereza Mhandisi wa uchanganuzi

BigQuery ETL Python SQL

Maelezo

Saidia kuweka mkakati na ramani ya msingi wa data na AI wa Data na Uchanganuzi wa Masoko.
Jenga na umiliki miundombinu ya data za masoko, ikijumuisha mabomba ya ETL/ELT, majedwali ya Databricks Gold Layer na modeli kuu.
Unda tabaka za kisemantiki, kamusi za data na nyaraka za BI ya kujihudumia na uchanganuzi wa mazungumzo.
Shirikiana na BI kuhakikisha kuwa KPI za mauzo na masoko zinategemea data inayoaminika na iliyomodeliwa vizuri.
Geuza maswali yasiyoeleweka kutoka kwa Masoko, Mauzo na R&D kuwa mahitaji yaliyobainishwa na suluhisho zinazoweza kupanuliwa.
Ongoza kazi tata za timu mbalimbali kuanzia mwanzo hadi mwisho, ikijumuisha mabomba ya data na miunganisho.
Dhibiti hatari kati ya timu zinazotegemeana na uwajibike kwa kutegemewa na ubora wa data.
Toa mwelekeo wa kiufundi wa ngazi ya juu kwa matatizo tata, ukaguzi wa msimbo, viwango vya uhandisi na kuondoa vikwazo.
Walee wahandisi na wachanganuzi kwa ushauri na mwongozo.
Tengeneza bidhaa za data na mawakala wanaotumia AI, ikijumuisha miunganisho, mabomba ya urejeshaji taarifa na mbinu za tathmini.
Otomatisha mtiririko wa kazi wa mikono kwa kutumia AI kwa timu za Masoko na go-to-market, kuanzia dhana hadi uzalishaji.
Toa Python na SQL za ubora wa juu, huku ukizidi kuelekeza matumizi ya zana za uandishi wa msimbo wa kiwakala.
Kagua na kuthibitisha kazi iliyozalishwa na AI kabla haijaingia kwenye uzalishaji.
Kuza na kutekeleza kanuni za utamaduni wa Samsara kadiri kampuni inavyopanuka duniani na kufungua ofisi mpya.

Mahitaji

Uwe na uzoefu wa miaka 8 au zaidi katika uhandisi wa data, uhandisi wa uchanganuzi au uhandisi wa AI, ukiwemo uzoefu mkubwa wa vitendo katika uhandisi wa data.
Uwe na ujuzi wa kitaalamu wa Python na SQL.
Uwe na uzoefu thabiti wa vitendo katika uundaji wa modeli za data na dbt.
Uwe na uelewa wa kina wa usanifu wa ghala la data na lakehouse, ETL/ELT na mkusanyiko wa kisasa wa data.
Uwe na uzoefu wa vitendo wa Databricks au majukwaa yanayolingana nayo kama Snowflake au BigQuery.
Uwe na uzoefu wa kuunda tabaka za kisemantiki na nyaraka zilizopangwa kwa ajili ya uingizaji wa AI na mtiririko wa kazi wa kiwakala.
Tumia mara kwa mara zana za uandishi wa msimbo wa kiwakala kama Claude Code au Cursor, na uwajibike kuthibitisha matokeo yake.
Uwe na uzoefu wa kujenga, kuzindua, kutathmini na kufuatilia mifumo ya LLM au mawakala katika uzalishaji.
Uwe na rekodi ya kuongoza mipango tata ya data katika timu mbalimbali.
Uweze kukusanya mahitaji kwa kujitegemea kutoka kwa wadau wa kiufundi na wasio wa kiufundi.
Uwe na uzoefu wa kusaidia timu za Masoko, Mauzo au Bidhaa.
Uzoefu wa Databricks na kujenga mawakala wa AI katika mfumo wake unapendelewa.
Usuli wa uhandisi wa programu zaidi ya uhandisi wa data au AI unapendelewa.
Utaalamu wa taswira za data na dashibodi za KPI za mauzo na masoko unapendelewa.
Uelewa wa majukwaa ya CRM kama Salesforce, otomatiki ya masoko, uchanganuzi wa wavuti na zana za MarTech unapendelewa.
Uzoefu wa Streamlit, mtiririko wa kazi wa Claude au mifumo ya wavuti unapendelewa.
Uzoefu wa sayansi ya data, ujifunzaji wa mashine au uchanganuzi wa ubashiri unapendelewa.
Uwe tayari kujaribu na kuboresha vyanzo na mbinu mpya za data.
Uweze kupata na kudumisha haki ya kisheria ya kuifanyia kampuni kazi katika eneo la kazi lililotajwa.

Manufaa

Utapokea mgao wa awali wa RSU bila kipindi cha kusubiri vesting.
Utapata fursa za nyongeza za hisa kulingana na utendaji.
Utapokea bonasi au malipo yanayotofautiana kulingana na utendaji.
Utafanya kazi kwa mbali kwa mfumo unaonyumbulika na kuongozwa na wafanyakazi.
Utapokea posho ya maendeleo ya kitaaluma.
Utachagua kutoka kwenye mipango kamili ya afya.
Utapata mipango ya likizo ya uzazi na ulezi.
Utapata fursa ya jumla ya malipo iliyo juu ya viwango vya soko.
Utapokea msaada wa kazi ya mbali pale mahitaji ya uendeshaji yanaporuhusu.