Samsara; araçları, ekipmanları, çalışma sahalarını ve mobil ekipleri yöneten kuruluşlar için bağlantılı operasyon teknolojileri geliştirir. Platformu; video tabanlı güvenlik, araç telematiği, ekipman izleme, iş gücü uygulamaları, saha görünürlüğü, GPS, varlık takibi, uyumluluk eğitimleri ve gerçek zamanlı uyarıları bir araya getirerek ekiplerin operasyonları koordine etmesine ve güncel veriler doğrultusunda harekete geçmesine yardımcı olur. Samsara; lojistik, taşımacılık, inşaat, sağlık hizmetleri ve kamu gibi sektörlere hizmet verir. Ürünleri daha güvenli, verimli ve sürdürülebilir günlük çalışmayı desteklemek üzere tasarlanmıştır. İş arayanlar için şirket, karmaşık ve dağınık yapıdaki kuruluşlar ile operasyon ekiplerinin kullandığı teknolojilere katkıda bulunma fırsatları sunar.
Kıdemli Yapay Zekâ Veri Analitiği Mühendisi
Databricks veri hatları, anlamsal modeller ve yapay zekâ ajanları geliştirerek Samsara’nın pazarlama verisi ve yapay zekâ altyapısını şekillendirin. Bağlantılı operasyonlar platformunda güvenilir analitiği ve iş akışı otomasyonunu mümkün kılın.
Amerika Birleşik Devletleri
Teksas$137.445 – $231.000 / yıl
UzaktanTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceAnalitik mühendisiAçıklama
- Pazarlama Verisi ve Analitiği için veri ve yapay zekâ altyapısının stratejisinin ve yol haritasının belirlenmesine katkıda bulunun.
- ETL/ELT hatları, Databricks Gold Layer tabloları ve temel modeller dâhil olmak üzere pazarlama veri altyapısını kurun ve sahiplenin.
- Self servis BI ve konuşmaya dayalı analitik için anlamsal katmanlar, veri sözlükleri ve dokümantasyon oluşturun.
- Satış ve pazarlama KPI’larının güvenilir, iyi modellenmiş verilere dayanmasını sağlamak için BI ekibiyle çalışın.
- Pazarlama, Satış ve Ar-Ge ekiplerinden gelen belirsiz soruları tanımlanmış gereksinimlere ve ölçeklenebilir çözümlere dönüştürün.
- Veri hatları ve entegrasyonlar dâhil olmak üzere karmaşık ekipler arası çalışmaları baştan sona yönetin.
- Bağımlı ekipler arasındaki riskleri yönetin; güvenilirlik ve veri kalitesinin sorumluluğunu üstlenin.
- Karmaşık sorunlarda, kod incelemelerinde, mühendislik standartlarında ve darboğazların giderilmesinde kıdemli teknik yönlendirme sağlayın.
- Mühendislere ve analistlere mentorluk yapın.
- Entegrasyonlar, bilgi getirme hatları ve değerlendirme uygulamaları dâhil olmak üzere yapay zekâ destekli veri ürünleri ve ajanlar geliştirin.
- Pazarlama ve pazara açılma ekiplerinin manuel iş akışlarını fikir aşamasından üretime kadar yapay zekâyla otomatikleştirin.
- Giderek daha fazla ajan tabanlı kodlama araçlarını yönlendirerek yüksek kaliteli Python ve SQL çözümleri üretin.
- Yapay zekâ tarafından oluşturulan işleri üretime alınmadan önce inceleyip doğrulayın.
- Şirket küresel ölçekte büyüyüp yeni ofisler açarken Samsara’nın kültürel ilkelerini benimseyin ve uygulayın.
Gereksinimler
- Veri mühendisliği, analitik mühendisliği veya yapay zekâ mühendisliği alanlarında en az 8 yıllık deneyiminiz ve kapsamlı uygulamalı veri mühendisliği deneyiminiz olsun.
- İleri düzey Python ve SQL becerilerine sahip olun.
- Veri modelleme ve dbt konusunda güçlü uygulamalı deneyiminiz olsun.
- Veri ambarı ve göl evi mimarileri, ETL/ELT ve modern veri yığını hakkında derin bilgi sahibi olun.
- Databricks veya Snowflake ya da BigQuery gibi benzer platformlarda uygulamalı deneyiminiz olsun.
- Yapay zekâ alımı ve ajan tabanlı iş akışları için tasarlanmış anlamsal katmanlar ve yapılandırılmış dokümantasyon oluşturma deneyiminiz olsun.
- Claude Code veya Cursor gibi ajan tabanlı kodlama araçlarını düzenli kullanın ve çıktılarının doğruluğunu kontrol etmeyi üstlenin.
- LLM veya ajan sistemlerini üretim ortamında geliştirme, kullanıma sunma, değerlendirme ve izleme deneyiminiz olsun.
- Ekipler arasında karmaşık veri girişimlerine liderlik ettiğinizi gösteren bir geçmişiniz olsun.
- Teknik ve teknik olmayan paydaşlardan bağımsız olarak gereksinimleri toplayabilin.
- Pazarlama, Satış veya Ürün ekiplerini desteklemiş olun.
- Databricks deneyimi ve ekosisteminde yapay zekâ ajanları geliştirme deneyimi tercih sebebidir.
- Veri veya yapay zekâ mühendisliğinin ötesinde yazılım mühendisliği geçmişi tercih sebebidir.
- Satış ve pazarlama KPI’larına yönelik veri görselleştirme ve gösterge panoları konusunda uzmanlık tercih sebebidir.
- Salesforce gibi CRM platformları, pazarlama otomasyonu, web analitiği ve MarTech araçlarına aşinalık tercih sebebidir.
- Streamlit, Claude iş akışları veya web çerçeveleri deneyimi tercih sebebidir.
- Veri bilimi, makine öğrenmesi veya tahmine dayalı analitik deneyimi tercih sebebidir.
- Yeni veri kaynaklarını ve yöntemleri test edip iyileştirme konusunda rahat olun.
- Belirtilen çalışma konumunda şirket için yasal çalışma hakkını elde edebilmeniz ve sürdürebilmeniz gerekir.
Yan Haklar
- Hak ediş başlangıç eşiği olmadan başlangıç RSU hibesi alın.
- Performansa bağlı olarak düzenli öz sermaye yenileme fırsatlarından yararlanın.
- Performansa dayalı prim veya değişken ücret kazanın.
- Esnek, çalışan odaklı bir model kapsamında uzaktan çalışın.
- Mesleki gelişim ödeneğinden yararlanın.
- Kapsamlı sağlık planları arasından seçim yapın.
- Ebeveyn izni planlarından yararlanın.
- Piyasanın üzerinde toplam ücret fırsatlarından yararlanın.
- Operasyonel gerekliliklerin izin verdiği durumlarda uzaktan çalışma desteği alın.