Samsara desarrolla tecnología para operaciones conectadas destinada a organizaciones que gestionan vehículos, equipos, lugares de trabajo y equipos móviles. Su plataforma reúne seguridad basada en vídeo, telemática de vehículos, supervisión de equipos, aplicaciones para la plantilla, visibilidad de instalaciones, GPS, seguimiento de activos, formación sobre cumplimiento y alertas en tiempo real, para que los equipos puedan coordinar sus operaciones y actuar con datos oportunos. Samsara presta servicio a sectores como la logística, el transporte, la construcción, la atención sanitaria y la administración pública, con productos diseñados para facilitar un trabajo diario más seguro, eficiente y sostenible. Para quienes buscan empleo, la empresa ofrece oportunidades de contribuir a una tecnología utilizada por organizaciones complejas y distribuidas, así como por equipos operativos.
Ingeniero sénior de análisis de datos e IA
Define la base de datos y la IA de marketing de Samsara mediante la creación de pipelines en Databricks, modelos semánticos y agentes de IA. Facilita análisis fiables y la automatización de flujos de trabajo en toda su plataforma de operaciones conectadas.
Estados Unidos
Texas137.445 $ – 231.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analíticaDescripción
- Ayuda a definir la estrategia y la hoja de ruta para la base de datos y de IA de Marketing Data and Analytics.
- Crea y gestiona la infraestructura de datos de marketing, incluidos los pipelines ETL/ELT, las tablas de la capa Gold de Databricks y los modelos principales.
- Crea capas semánticas, diccionarios de datos y documentación para BI de autoservicio y análisis conversacional.
- Colabora con BI para garantizar que los KPI de ventas y marketing se basen en datos fiables y bien modelados.
- Convierte preguntas poco definidas de Marketing, Sales e I+D en requisitos claros y soluciones escalables.
- Lidera proyectos complejos entre equipos de principio a fin, incluidos pipelines e integraciones de datos.
- Gestiona los riesgos entre equipos con dependencias y asume la responsabilidad de la fiabilidad y la calidad de los datos.
- Proporciona orientación técnica sénior sobre problemas complejos, revisiones de código, estándares de ingeniería y eliminación de cuellos de botella.
- Guía a ingenieros y analistas.
- Desarrolla productos de datos y agentes basados en IA, incluidas integraciones, pipelines de recuperación y prácticas de evaluación.
- Automatiza con IA los flujos de trabajo manuales de los equipos de Marketing y de salida al mercado, desde la idea hasta la producción.
- Entrega código Python y SQL de alta calidad y dirige cada vez más herramientas de programación agéntica.
- Revisa y valida el trabajo generado por IA antes de que llegue a producción.
- Promueve y pone en práctica los principios culturales de Samsara a medida que la empresa se expande por el mundo y abre nuevas oficinas.
Requisitos
- Aporta más de 8 años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería de analítica o ingeniería de IA, con una trayectoria práctica considerable en ingeniería de datos.
- Demuestra un dominio experto de Python y SQL.
- Cuenta con sólida experiencia práctica en modelado de datos y dbt.
- Tiene amplios conocimientos de arquitecturas de almacenes de datos y lakehouse, ETL/ELT y la pila de datos moderna.
- Cuenta con experiencia práctica con Databricks o plataformas comparables, como Snowflake o BigQuery.
- Tiene experiencia creando capas semánticas y documentación estructurada para su incorporación por sistemas de IA y flujos de trabajo agénticos.
- Utiliza habitualmente herramientas de programación agéntica, como Claude Code o Cursor, y se responsabiliza de verificar sus resultados.
- Tiene experiencia creando, lanzando, evaluando y supervisando sistemas LLM o de agentes en producción.
- Demuestra experiencia liderando iniciativas de datos complejas entre equipos.
- Recopila requisitos de forma autónoma de interlocutores técnicos y no técnicos.
- Ha prestado apoyo a equipos de Marketing, Sales o Product.
- Se valorará la experiencia con Databricks y la creación de agentes de IA en su ecosistema.
- Se valorará una formación o experiencia en ingeniería de software además de la ingeniería de datos o de IA.
- Se valorará la especialización en visualización de datos y paneles para KPI de ventas y marketing.
- Se valorará el conocimiento de plataformas CRM como Salesforce, automatización de marketing, analítica web y herramientas MarTech.
- Se valorará la experiencia con Streamlit, flujos de trabajo de Claude o frameworks web.
- Se valorará la experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático o analítica predictiva.
- Se siente a gusto probando y perfeccionando nuevas fuentes y métodos de datos.
- Puede obtener y mantener el derecho legal a trabajar para la empresa en la ubicación de trabajo especificada.
Beneficios
- Recibe una concesión inicial de RSU sin periodo de espera para el vesting.
- Accede a oportunidades periódicas de recibir nuevas acciones, según su rendimiento.
- Puede recibir una bonificación o remuneración variable basada en el rendimiento.
- Trabaja a distancia con un modelo flexible impulsado por los empleados.
- Recibe una asignación para desarrollo profesional.
- Puede elegir entre planes de salud integrales.
- Accede a planes de permiso parental.
- Puede optar a una remuneración total superior a la del mercado.
- Recibe apoyo para el trabajo a distancia cuando los requisitos operativos lo permiten.