Ang Samsara ay bumubuo ng konektadong teknolohiya sa pagpapatakbo para sa mga organisasyong namamahala ng mga sasakyan, kagamitan, lugar ng trabaho, at mga mobile na team. Pinagsasama ng platform nito ang kaligtasang nakabatay sa video, telematika ng sasakyan, pagsubaybay sa kagamitan, mga application para sa workforce, visibility sa lugar, GPS, pagsubaybay sa asset, pagsasanay sa pagsunod, at mga real-time na alerto upang matulungan ang mga team na iugnay ang mga operasyon at kumilos batay sa napapanahong datos. Nagsisilbi ang Samsara sa mga sektor tulad ng logistics, transportasyon, konstruksyon, pangangalagang pangkalusugan, at pamahalaan, gamit ang mga produktong idinisenyo para suportahan ang mas ligtas, mas episyente, at mas napapanatiling pang-araw-araw na trabaho. Para sa mga naghahanap ng trabaho, nag-aalok ang kumpanya ng mga pagkakataong makapag-ambag sa teknolohiyang ginagamit ng mga kumplikado at magkakahiwalay na organisasyon at operational team.
Senior na Inhinyero ng AI Data Analytics
Buuin ang pundasyon ng marketing data at AI ng Samsara gamit ang mga Databricks pipeline, semantic model, at AI agent. Paganahin ang mapagkakatiwalaang analytics at automation ng workflow sa konektadong platform ng operasyon nito.
Estados Unidos
Texas$137,445 – $231,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng analyticsPaglalarawan
- Tumulong sa pagtatakda ng estratehiya at roadmap para sa pundasyon ng data at AI ng Marketing Data and Analytics.
- Buuin at pamahalaan ang imprastraktura ng marketing data, kabilang ang mga ETL/ELT pipeline, Databricks Gold Layer table, at mga pangunahing modelo.
- Gumawa ng mga semantic layer, data dictionary, at dokumentasyon para sa self-service BI at conversational analytics.
- Makipagtulungan sa BI upang matiyak na nakabatay sa mapagkakatiwalaan at mahusay na namodelong data ang mga KPI sa sales at marketing.
- Gawing malinaw na mga requirement at nasusukat na solusyon ang malalabong tanong mula sa Marketing, Sales, at R&D.
- Pangunahan ang masalimuot na gawaing magkakaugnay ang mga team mula simula hanggang matapos, kabilang ang mga data pipeline at integration.
- Pamahalaan ang mga panganib sa mga magkakaugnay na team at akuin ang responsibilidad sa pagiging maaasahan at kalidad ng data.
- Magbigay ng senior na teknikal na direksyon para sa mahihirap na problema, code review, pamantayan sa engineering, at pag-aalis ng mga bottleneck.
- Mag-mentor ng mga engineer at analyst.
- Bumuo ng mga data product at agent na gumagamit ng AI, kabilang ang mga integration, retrieval pipeline, at kasanayan sa pagsusuri.
- I-automate gamit ang AI ang mga manu-manong workflow ng Marketing at go-to-market team, mula konsepto hanggang produksyon.
- Maghatid ng de-kalidad na Python at SQL, at higit na pangasiwaan ang paggamit ng mga agentic coding tool.
- Suriin at tiyakin ang bisa ng gawaing likha ng AI bago ito mapunta sa produksyon.
- Itaguyod at isabuhay ang mga prinsipyong pangkultura ng Samsara habang lumalawak ito sa buong mundo at nagbubukas ng mga bagong opisina.
Mga Kinakailangan
- May 8 o higit pang taong karanasan sa data engineering, analytics engineering, o AI engineering, kabilang ang malaking karanasan sa aktuwal na data engineering.
- May kasanayan sa Python at SQL na pang-eksperto.
- May matibay na praktikal na karanasan sa data modeling at dbt.
- May malalim na kaalaman sa mga arkitektura ng data warehouse at lakehouse, ETL/ELT, at modernong data stack.
- May aktuwal na karanasan sa Databricks o mga katulad na platform gaya ng Snowflake o BigQuery.
- May karanasan sa paggawa ng semantic layer at organisadong dokumentasyong idinisenyo para sa AI ingestion at mga agentic workflow.
- Regular na gumagamit ng agentic coding tool gaya ng Claude Code o Cursor, at responsable sa pagberipika ng mga output nito.
- May karanasan sa pagbuo, paglulunsad, pagsusuri, at pagsubaybay ng mga LLM o agent system sa produksyon.
- May napatunayang karanasan sa pangunguna ng masalimuot na data initiative sa iba't ibang team.
- Kayang mangalap nang mag-isa ng mga requirement mula sa mga teknikal at di-teknikal na stakeholder.
- May karanasang sumuporta sa mga team ng Marketing, Sales, o Product.
- Mas pinipili ang karanasan sa Databricks at paggawa ng mga AI agent sa ecosystem nito.
- Mas pinipili ang background sa software engineering bukod sa data o AI engineering.
- Mas pinipili ang kadalubhasaan sa data visualization at dashboard para sa mga KPI ng sales at marketing.
- Mas pinipili ang kaalaman sa mga CRM platform gaya ng Salesforce, marketing automation, web analytics, at mga tool ng MarTech.
- Mas pinipili ang karanasan sa Streamlit, mga Claude workflow, o web framework.
- Mas pinipili ang karanasan sa data science, machine learning, o predictive analytics.
- Komportableng sumubok at magpahusay ng mga bagong data source at pamamaraan.
- Kayang kumuha at magpanatili ng legal na karapatang magtrabaho para sa kumpanya sa tinukoy na lokasyon ng trabaho.
Mga Benepisyo
- Makakatanggap ng paunang RSU grant na walang vesting cliff.
- Magkakaroon ng pagkakataon para sa mga karagdagang equity grant batay sa performance.
- Makakatanggap ng bonus o variable pay na batay sa performance.
- Makakapagtrabaho nang remote sa ilalim ng flexible at pinangungunahan ng empleyadong modelo.
- Makakatanggap ng stipend para sa propesyonal na pag-unlad.
- Makakapili mula sa komprehensibong health plan.
- Magkakaroon ng access sa mga plano para sa parental leave.
- Magkakaroon ng pagkakataon sa kabuuang kompensasyong lampas sa antas ng merkado.
- Makakatanggap ng suporta sa remote work kung pinapayagan ng mga pangangailangan sa operasyon.