高级 AI 数据分析工程师
构建 Databricks 数据管道、语义模型和 AI 智能体,塑造 Samsara 的营销数据与 AI 基础。\n为其互联运营平台提供可信分析和工作流自动化能力。
描述
- 协助制定营销数据与分析领域数据和 AI 基础的战略与路线图。
- 构建并负责营销数据基础设施,包括 ETL/ELT 管道、Databricks Gold Layer 表和核心模型。
- 创建语义层、数据字典和文档,支持自助式 BI 与对话式分析。
- 与 BI 团队合作,确保销售和营销 KPI 基于可信且建模完善的数据。
- 将营销、销售和研发团队不明确的问题转化为清晰需求和可扩展的解决方案。
- 从头到尾主导复杂的跨团队工作,包括数据管道和集成。
- 管理依赖团队之间的风险,并负责可靠性和数据质量。
- 针对复杂问题、代码审查、工程规范和瓶颈消除提供资深技术指导。
- 指导工程师和分析师。
- 开发 AI 驱动的数据产品和智能体,包括集成、检索管道和评估实践。
- 从构想到投产,利用 AI 为营销和市场拓展团队自动化手动工作流。
- 交付高质量的 Python 和 SQL,并逐步指导智能体编码工具完成工作。
- 在 AI 生成的成果进入生产环境前进行审查和验证。
- 随着公司全球扩张并开设新办公室,推动并践行 Samsara 的文化原则。
任职要求
- 拥有 8 年以上数据工程、分析工程或 AI 工程经验,其中包括丰富的动手数据工程经验。
- 具备专家级 Python 和 SQL 技能。
- 拥有扎实的数据建模和 dbt 实践经验。
- 深入了解数据仓库和湖仓架构、ETL/ELT 以及现代数据技术栈。
- 拥有 Databricks 或 Snowflake、BigQuery 等同类平台的实操经验。
- 有创建语义层和结构化文档的经验,且相关内容面向 AI 摄取和智能体工作流设计。
- 定期使用 Claude Code 或 Cursor 等智能体编码工具,并负责验证其输出。
- 有在生产环境构建、发布、评估和监控 LLM 或智能体系统的经验。
- 有跨团队领导复杂数据项目的业绩。
- 能够独立向技术和非技术利益相关方收集需求。
- 曾支持营销、销售或产品团队。
- 具备 Databricks 经验并在其生态系统中构建 AI 智能体者优先。
- 具备数据或 AI 工程之外的软件工程背景者优先。
- 擅长销售和营销 KPI 的数据可视化与仪表板者优先。
- 熟悉 Salesforce 等 CRM 平台、营销自动化、网站分析和营销技术工具者优先。
- 有 Streamlit、Claude 工作流或 Web 框架经验者优先。
- 有数据科学、机器学习或预测分析经验者优先。
- 乐于测试和改进新的数据源与方法。
- 能够确保并维持在指定工作地点合法工作的权利。
福利待遇
- 获得初始 RSU 授予,且无归属悬崖期。
- 根据绩效获得持续的股权追加机会。
- 获得基于绩效的奖金或浮动薪酬。
- 采用灵活、以员工为主导的远程工作模式。
- 获得专业发展津贴。
- 可选择全面的健康保险计划。
- 享有育儿假计划。
- 获得高于市场水平的总薪酬机会。
- 在运营要求允许的情况下,获得远程办公支持。
