Samsara tworzy technologie wspierające połączone operacje organizacji zarządzających pojazdami, sprzętem, miejscami pracy i zespołami mobilnymi. Jej platforma łączy bezpieczeństwo oparte na nagraniach wideo, telematykę pojazdów, monitorowanie sprzętu, aplikacje dla pracowników, widoczność obiektów, GPS, śledzenie zasobów, szkolenia dotyczące zgodności oraz alerty w czasie rzeczywistym, pomagając zespołom koordynować działania i podejmować decyzje na podstawie aktualnych danych. Samsara obsługuje sektory takie jak logistyka, transport, budownictwo, opieka zdrowotna i administracja publiczna, oferując produkty zaprojektowane z myślą o bezpieczniejszej, wydajniejszej i bardziej zrównoważonej codziennej pracy. Osoby poszukujące pracy mogą w tej firmie współtworzyć technologie wykorzystywane przez złożone, rozproszone organizacje i zespoły operacyjne.
Starszy inżynier analityki danych i AI
Rozwijaj fundament danych marketingowych i AI w Samsara: buduj potoki Databricks, modele semantyczne i agentów AI. Zapewniaj wiarygodną analitykę i automatyzację procesów na platformie połączonych operacji firmy.
Stany Zjednoczone
Teksas137 445 $ – 231 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier analitykiOpis
- Pomagaj wyznaczać strategię i plan rozwoju fundamentu danych i AI dla analityki marketingowej.
- Twórz i rozwijaj infrastrukturę danych marketingowych, w tym potoki ETL/ELT, tabele Gold Layer w Databricks i podstawowe modele.
- Twórz warstwy semantyczne, słowniki danych i dokumentację na potrzeby samoobsługowego BI oraz analityki konwersacyjnej.
- Współpracuj z zespołem BI, aby wskaźniki KPI sprzedaży i marketingu opierały się na wiarygodnych, dobrze zamodelowanych danych.
- Przekształcaj niejasne pytania od marketingu, sprzedaży i działu R&D w określone wymagania i skalowalne rozwiązania.
- Prowadź złożone projekty międzyzespołowe od początku do końca, w tym potoki danych i integracje.
- Zarządzaj ryzykiem w zespołach zależnych i odpowiadaj za niezawodność oraz jakość danych.
- Wyznaczaj kierunek techniczny w złożonych problemach, przeglądach kodu i standardach inżynieryjnych oraz usuwaj wąskie gardła.
- Mentoruj inżynierów i analityków.
- Twórz produkty danych i agentów wykorzystujących AI, w tym integracje, potoki wyszukiwania i praktyki oceny.
- Automatyzuj z pomocą AI ręczne procesy zespołów marketingowych i zespołów wejścia na rynek — od koncepcji po wdrożenie produkcyjne.
- Dostarczaj wysokiej jakości kod w Pythonie i SQL, coraz częściej kierując pracą agentowych narzędzi programistycznych.
- Weryfikuj i zatwierdzaj pracę wygenerowaną przez AI, zanim trafi na produkcję.
- Promuj i wcielaj w życie zasady kulturowe Samsara w miarę globalnego rozwoju firmy i otwierania nowych biur.
Wymagania
- Masz co najmniej 8 lat doświadczenia w inżynierii danych, inżynierii analitycznej lub inżynierii AI, w tym znaczne praktyczne doświadczenie w pracy z danymi.
- Znasz Python i SQL na poziomie eksperckim.
- Masz duże praktyczne doświadczenie w modelowaniu danych i dbt.
- Masz dogłębną wiedzę o architekturach hurtowni i lakehouse, ETL/ELT oraz nowoczesnym stosie danych.
- Masz praktyczne doświadczenie z Databricks lub porównywalnymi platformami, takimi jak Snowflake czy BigQuery.
- Masz doświadczenie w tworzeniu warstw semantycznych i uporządkowanej dokumentacji z myślą o przetwarzaniu przez AI i przepływach pracy agentów.
- Regularnie korzystasz z agentowych narzędzi programistycznych, takich jak Claude Code lub Cursor, i odpowiadasz za weryfikację ich wyników.
- Masz doświadczenie w tworzeniu, uruchamianiu, ocenianiu i monitorowaniu systemów LLM lub agentów na produkcji.
- Masz udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu złożonych inicjatyw danych obejmujących wiele zespołów.
- Samodzielnie zbierasz wymagania od interesariuszy technicznych i nietechnicznych.
- Masz doświadczenie we wspieraniu zespołów marketingu, sprzedaży lub produktu.
- Mile widziane doświadczenie z Databricks i tworzeniem agentów AI w jego ekosystemie.
- Mile widziane doświadczenie w inżynierii oprogramowania wykraczające poza inżynierię danych lub AI.
- Mile widziana ekspercka wiedza z zakresu wizualizacji danych i pulpitów nawigacyjnych dla KPI sprzedaży i marketingu.
- Mile widziana znajomość platform CRM, takich jak Salesforce, narzędzi do automatyzacji marketingu, analityki internetowej i MarTech.
- Mile widziane doświadczenie ze Streamlit, przepływami Claude lub frameworkami webowymi.
- Mile widziane doświadczenie w data science, uczeniu maszynowym lub analityce predykcyjnej.
- Swobodnie testujesz i udoskonalasz nowe źródła danych oraz metody.
- Możesz uzyskać i utrzymać prawo do legalnej pracy w określonej lokalizacji firmy.
Benefity
- Otrzymasz początkowy grant RSU bez okresu oczekiwania na rozpoczęcie nabywania uprawnień.
- Możesz otrzymywać kolejne granty akcji w zależności od wyników pracy.
- Otrzymasz premię lub zmienną część wynagrodzenia zależną od wyników.
- Będziesz pracować zdalnie w elastycznym modelu dostosowanym do potrzeb pracowników.
- Otrzymasz budżet na rozwój zawodowy.
- Wybierzesz spośród kompleksowych planów opieki zdrowotnej.
- Skorzystasz z programów urlopów rodzicielskich.
- Będziesz mieć możliwość uzyskania łącznego wynagrodzenia powyżej stawek rynkowych.
- Otrzymasz wsparcie pracy zdalnej, jeśli pozwalają na to wymogi operacyjne.