Samsara phát triển công nghệ vận hành kết nối dành cho các tổ chức quản lý phương tiện, thiết bị, công trường và đội ngũ làm việc di động. Nền tảng của công ty kết hợp tính năng an toàn dựa trên video, viễn thông phương tiện, giám sát thiết bị, ứng dụng cho lực lượng lao động, khả năng quan sát công trường, GPS, theo dõi tài sản, đào tạo tuân thủ và cảnh báo theo thời gian thực, giúp các đội ngũ phối hợp hoạt động và hành động dựa trên dữ liệu kịp thời. Samsara phục vụ các lĩnh vực như logistics, vận tải, xây dựng, chăm sóc sức khỏe và chính phủ, với các sản phẩm được thiết kế để hỗ trợ công việc hằng ngày an toàn hơn, hiệu quả hơn và bền vững hơn. Đối với người tìm việc, công ty mang đến cơ hội đóng góp vào những công nghệ được các tổ chức phức tạp, phân tán và các đội ngũ vận hành sử dụng.
Kỹ sư Phân tích Dữ liệu AI Cấp cao
Định hình nền tảng dữ liệu và AI cho hoạt động tiếp thị của Samsara bằng cách xây dựng pipeline Databricks, mô hình ngữ nghĩa và tác nhân AI. Thúc đẩy phân tích đáng tin cậy và tự động hóa quy trình trên nền tảng vận hành kết nối của công ty.
Hoa Kỳ
Texas137.445 $ – 231.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư phân tích dữ liệuMô tả
- Tham gia xây dựng chiến lược và lộ trình cho nền tảng dữ liệu và AI của bộ phận Dữ liệu và Phân tích Tiếp thị.
- Xây dựng và sở hữu hạ tầng dữ liệu tiếp thị, bao gồm pipeline ETL/ELT, bảng Gold Layer trên Databricks và các mô hình cốt lõi.
- Tạo các lớp ngữ nghĩa, từ điển dữ liệu và tài liệu hướng dẫn để hỗ trợ BI tự phục vụ và phân tích hội thoại.
- Phối hợp với nhóm BI để bảo đảm các KPI bán hàng và tiếp thị dựa trên dữ liệu đáng tin cậy, được mô hình hóa tốt.
- Chuyển các câu hỏi chưa rõ từ Tiếp thị, Bán hàng và R&D thành yêu cầu cụ thể và giải pháp có thể mở rộng.
- Dẫn dắt công việc phức tạp giữa các nhóm từ đầu đến cuối, bao gồm pipeline dữ liệu và tích hợp.
- Quản lý rủi ro giữa các nhóm phụ thuộc lẫn nhau và chịu trách nhiệm về độ tin cậy cũng như chất lượng dữ liệu.
- Định hướng kỹ thuật cấp cao cho các vấn đề phức tạp, đánh giá mã, tiêu chuẩn kỹ thuật và tháo gỡ nút thắt.
- Hướng dẫn các kỹ sư và chuyên viên phân tích.
- Phát triển sản phẩm dữ liệu và tác nhân ứng dụng AI, bao gồm tích hợp, pipeline truy xuất và quy trình đánh giá.
- Tự động hóa quy trình thủ công bằng AI cho các nhóm Tiếp thị và đưa sản phẩm ra thị trường, từ ý tưởng đến triển khai thực tế.
- Viết Python và SQL chất lượng cao, đồng thời ngày càng định hướng các công cụ lập trình tác nhân.
- Đánh giá và xác thực sản phẩm do AI tạo ra trước khi đưa vào môi trường sản xuất.
- Thúc đẩy và thực hành các nguyên tắc văn hóa của Samsara khi công ty mở rộng toàn cầu và mở văn phòng mới.
Yêu cầu
- Có từ 8 năm kinh nghiệm trở lên trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu, kỹ thuật phân tích hoặc kỹ thuật AI, bao gồm kinh nghiệm thực hành đáng kể về kỹ thuật dữ liệu.
- Thành thạo Python và SQL ở cấp độ chuyên gia.
- Có kinh nghiệm thực tiễn vững chắc về mô hình hóa dữ liệu và dbt.
- Am hiểu sâu về kiến trúc kho dữ liệu và lakehouse, ETL/ELT và hệ sinh thái dữ liệu hiện đại.
- Có kinh nghiệm thực hành với Databricks hoặc các nền tảng tương đương như Snowflake hay BigQuery.
- Có kinh nghiệm tạo lớp ngữ nghĩa và tài liệu có cấu trúc dành cho việc tiếp nhận bằng AI và quy trình tác nhân.
- Thường xuyên sử dụng các công cụ lập trình tác nhân như Claude Code hoặc Cursor và chịu trách nhiệm xác minh kết quả do chúng tạo ra.
- Có kinh nghiệm xây dựng, triển khai, đánh giá và giám sát hệ thống LLM hoặc tác nhân trong môi trường sản xuất.
- Có thành tích dẫn dắt các sáng kiến dữ liệu phức tạp giữa nhiều nhóm.
- Có khả năng tự thu thập yêu cầu từ các bên liên quan thuộc lĩnh vực kỹ thuật và phi kỹ thuật.
- Đã hỗ trợ các nhóm Tiếp thị, Bán hàng hoặc Sản phẩm.
- Ưu tiên có kinh nghiệm với Databricks và xây dựng tác nhân AI trong hệ sinh thái của nền tảng này.
- Ưu tiên có nền tảng kỹ thuật phần mềm ngoài lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu hoặc AI.
- Ưu tiên có chuyên môn về trực quan hóa dữ liệu và bảng điều khiển cho KPI bán hàng và tiếp thị.
- Ưu tiên quen thuộc với các nền tảng CRM như Salesforce, tự động hóa tiếp thị, phân tích web và công cụ MarTech.
- Ưu tiên có kinh nghiệm với Streamlit, quy trình Claude hoặc framework web.
- Ưu tiên có kinh nghiệm về khoa học dữ liệu, học máy hoặc phân tích dự đoán.
- Sẵn sàng thử nghiệm và hoàn thiện các nguồn dữ liệu cũng như phương pháp mới.
- Có khả năng duy trì quyền làm việc hợp pháp cho công ty tại địa điểm làm việc được chỉ định.
Phúc lợi
- Nhận khoản cấp RSU ban đầu không có thời gian chờ trước khi bắt đầu vesting.
- Có cơ hội nhận thêm cổ phần định kỳ dựa trên hiệu quả công việc.
- Nhận thưởng hoặc khoản thù lao biến đổi dựa trên hiệu quả công việc.
- Làm việc từ xa theo mô hình linh hoạt do nhân viên chủ động.
- Nhận khoản trợ cấp phát triển chuyên môn.
- Lựa chọn trong các chương trình bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
- Tiếp cận các chế độ nghỉ phép dành cho cha mẹ.
- Có cơ hội nhận tổng đãi ngộ cao hơn mặt bằng thị trường.
- Nhận hỗ trợ làm việc từ xa khi yêu cầu vận hành cho phép.