تطوّر شركة Samsara تقنيات للعمليات المتصلة مخصّصة للمؤسسات التي تدير المركبات والمعدات ومواقع العمل والفرق المتنقلة. تجمع منصتها بين السلامة المعتمدة على الفيديو، وتقنيات المعلوماتية للمركبات، ومراقبة المعدات، وتطبيقات القوى العاملة، والرؤية الشاملة للمواقع، ونظام تحديد المواقع العالمي، وتتبع الأصول، والتدريب على الامتثال، والتنبيهات الفورية، بما يساعد الفرق على تنسيق العمليات واتخاذ الإجراءات استنادًا إلى بيانات حديثة. تخدم Samsara قطاعات تشمل الخدمات اللوجستية والنقل والبناء والرعاية الصحية والجهات الحكومية، وتقدّم منتجات مصممة لدعم العمل اليومي ليكون أكثر أمانًا وكفاءة واستدامة. وبالنسبة إلى الباحثين عن عمل، تتيح الشركة فرصًا للمساهمة في تطوير تقنيات تستخدمها المؤسسات المعقدة والموزعة وفرق العمليات.
مهندس أول لتحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي
ساهم في بناء أساس بيانات التسويق والذكاء الاصطناعي لدى سامسارا عبر إنشاء مسارات بيانات ونماذج دلالية ووكلاء ذكاء اصطناعي. مكّن التحليلات الموثوقة وأتمتة سير العمل عبر منصة العمليات المتصلة.
الولايات المتحدة
تكساس137,445 US$ – 231,000 US$ / سنة
عن بُعددوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تحليلاتالوصف
- ساهم في وضع استراتيجية وخارطة طريق لأساس البيانات والذكاء الاصطناعي الخاص ببيانات التسويق وتحليلاته.
- أنشئ البنية التحتية لبيانات التسويق وتولَّ مسؤوليتها، بما يشمل مسارات ETL/ELT وجداول الطبقة الذهبية في Databricks والنماذج الأساسية.
- أنشئ طبقات دلالية وقواميس بيانات ووثائق للتحليلات الذاتية عبر ذكاء الأعمال والتحليلات الحوارية.
- تعاون مع فريق ذكاء الأعمال لضمان استناد مؤشرات المبيعات والتسويق إلى بيانات موثوقة ومنظمة جيدًا.
- حوّل الأسئلة غير الواضحة من فرق التسويق والمبيعات والبحث والتطوير إلى متطلبات محددة وحلول قابلة للتوسع.
- قد العمل المعقد بين الفرق من بدايته إلى نهايته، بما في ذلك مسارات البيانات والتكاملات.
- أدر المخاطر بين الفرق المعتمدة بعضها على بعض، وتولَّ مسؤولية الموثوقية وجودة البيانات.
- قد التوجيه التقني المتقدم في المسائل المعقدة ومراجعات الشيفرة ومعايير الهندسة وإزالة الاختناقات.
- وجّه المهندسين والمحللين.
- طوّر منتجات بيانات ووكلاء مدعومين بالذكاء الاصطناعي، بما يشمل التكاملات ومسارات الاسترجاع وممارسات التقييم.
- أتمت سير العمل اليدوي بالذكاء الاصطناعي لفرق التسويق وفرق الوصول إلى السوق، من الفكرة إلى الإنتاج.
- قدّم شيفرات عالية الجودة بلغة Python وSQL، مع توجيه متزايد لأدوات البرمجة الوكيلة.
- راجع الأعمال المُنشأة بالذكاء الاصطناعي وتحقق من صحتها قبل وصولها إلى الإنتاج.
- عزّز مبادئ سامسارا الثقافية وطبّقها عمليًا مع توسع الشركة عالميًا وافتتاحها مكاتب جديدة.
المتطلبات
- خبرة لا تقل عن 8 سنوات في هندسة البيانات أو هندسة التحليلات أو هندسة الذكاء الاصطناعي، تشمل خبرة عملية واسعة في هندسة البيانات.
- مهارات بمستوى خبير في Python وSQL.
- خبرة عملية قوية في نمذجة البيانات وdbt.
- معرفة معمقة ببنى مستودعات البيانات وبحيرات البيانات، وعمليات ETL/ELT، ومجموعة أدوات البيانات الحديثة.
- خبرة عملية في Databricks أو منصات مماثلة مثل Snowflake أو BigQuery.
- خبرة في إنشاء طبقات دلالية ووثائق منظمة ومصممة لاستيعاب الذكاء الاصطناعي وسير العمل القائم على الوكلاء.
- استخدام منتظم لأدوات البرمجة الوكيلة مثل Claude Code أو Cursor، وتحمل مسؤولية التحقق من مخرجاتها.
- خبرة في إنشاء أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة أو الوكلاء وإطلاقها وتقييمها ومراقبتها في بيئة الإنتاج.
- سجل مثبت في قيادة مبادرات بيانات معقدة بين الفرق.
- جمع المتطلبات بشكل مستقل من أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.
- خبرة في دعم فرق التسويق أو المبيعات أو المنتجات.
- تُفضّل الخبرة في Databricks وإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي ضمن منظومتها.
- تُفضّل خلفية في هندسة البرمجيات تتجاوز هندسة البيانات أو الذكاء الاصطناعي.
- تُفضّل الخبرة في تصور البيانات ولوحات مؤشرات أداء المبيعات والتسويق.
- تُفضّل المعرفة بمنصات إدارة علاقات العملاء مثل Salesforce، وأتمتة التسويق، وتحليلات الويب، وأدوات تقنيات التسويق.
- تُفضّل الخبرة في Streamlit أو سير عمل Claude أو أطر الويب.
- تُفضّل الخبرة في علم البيانات أو التعلم الآلي أو التحليلات التنبؤية.
- الارتياح لاختبار مصادر وأساليب بيانات جديدة وتحسينها.
- القدرة على الحصول على الحق القانوني للعمل لدى الشركة في موقع العمل المحدد والحفاظ عليه.
المزايا
- منحة أولية من وحدات الأسهم المقيدة دون فترة استحقاق أولية.
- فرص مستمرة للحصول على منح إضافية من الأسهم بناءً على الأداء.
- مكافأة أو أجر متغير مرتبط بالأداء.
- العمل عن بُعد وفق نموذج مرن يقوده الموظفون.
- مخصص للتطوير المهني.
- الاختيار من بين خطط صحية شاملة.
- خطط إجازة والدية.
- فرص للحصول على تعويض إجمالي أعلى من متوسط السوق.
- دعم العمل عن بُعد عندما تسمح المتطلبات التشغيلية بذلك.