
A Samsara desenvolve tecnologia para operações conectadas destinada a organizações que gerenciam veículos, equipamentos, locais de trabalho e equipes móveis. Sua plataforma reúne segurança baseada em vídeo, telemática veicular, monitoramento de equipamentos, aplicativos para a força de trabalho, visibilidade dos locais, GPS, rastreamento de ativos, treinamento de conformidade e alertas em tempo real, permitindo que as equipes coordenem as operações e ajam com base em dados oportunos. A Samsara atende setores como logística, transporte, construção, saúde e governo, com produtos desenvolvidos para apoiar um trabalho cotidiano mais seguro, eficiente e sustentável. Para quem busca emprego, a empresa oferece oportunidades de contribuir para uma tecnologia utilizada por organizações complexas e distribuídas e por equipes operacionais.
Engenheiro(a) sênior de análise de dados e IA
Estruture a base de dados e IA de marketing da Samsara, criando pipelines no Databricks, modelos semânticos e agentes de IA. Viabilize análises confiáveis e a automação de fluxos de trabalho em toda a plataforma de operações conectadas da empresa.
$ 137.445 – $ 231.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de analyticsDescrição
- Ajude a definir a estratégia e o roteiro para a base de dados e IA de Marketing Data and Analytics.
- Crie e gerencie a infraestrutura de dados de marketing, incluindo pipelines ETL/ELT, tabelas da camada Gold do Databricks e modelos principais.
- Crie camadas semânticas, dicionários de dados e documentação para BI de autoatendimento e análises conversacionais.
- Trabalhe com BI para garantir que os KPIs de vendas e marketing usem dados confiáveis e bem modelados.
- Transforme perguntas pouco claras de Marketing, Sales e P&D em requisitos definidos e soluções escaláveis.
- Lidere trabalhos complexos entre equipes do início ao fim, incluindo pipelines e integrações de dados.
- Gerencie riscos entre equipes interdependentes e assuma a responsabilidade pela confiabilidade e qualidade dos dados.
- Forneça orientação técnica sênior para problemas complexos, revisões de código, padrões de engenharia e remoção de gargalos.
- Oriente engenheiros e analistas.
- Desenvolva produtos de dados e agentes com IA, incluindo integrações, pipelines de recuperação e práticas de avaliação.
- Automatize com IA fluxos de trabalho manuais das equipes de Marketing e go-to-market, da concepção à produção.
- Entregue código Python e SQL de alta qualidade e passe a orientar cada vez mais ferramentas de programação agêntica.
- Revise e valide o trabalho gerado por IA antes que ele chegue à produção.
- Promova e coloque em prática os princípios culturais da Samsara à medida que a empresa se expande globalmente e abre novos escritórios.
Requisitos
- Tenha mais de 8 anos de experiência em engenharia de dados, engenharia de analytics ou engenharia de IA, incluindo experiência prática substancial em engenharia de dados.
- Demonstre domínio especializado de Python e SQL.
- Tenha sólida experiência prática com modelagem de dados e dbt.
- Tenha conhecimento aprofundado de arquiteturas de data warehouse e lakehouse, ETL/ELT e da moderna stack de dados.
- Tenha experiência prática com Databricks ou plataformas comparáveis, como Snowflake ou BigQuery.
- Tenha experiência criando camadas semânticas e documentação estruturada para ingestão por IA e fluxos de trabalho agênticos.
- Use regularmente ferramentas de programação agêntica, como Claude Code ou Cursor, e assuma a responsabilidade por verificar os resultados.
- Tenha experiência desenvolvendo, lançando, avaliando e monitorando sistemas de LLM ou agentes em produção.
- Demonstre histórico de liderança de iniciativas complexas de dados entre equipes.
- Levante requisitos de forma independente com partes interessadas técnicas e não técnicas.
- Tenha dado suporte às equipes de Marketing, Sales ou Product.
- Experiência com Databricks e criação de agentes de IA em seu ecossistema é desejável.
- Formação ou experiência em engenharia de software além de engenharia de dados ou IA é desejável.
- Conhecimento especializado em visualização de dados e dashboards para KPIs de vendas e marketing é desejável.
- Familiaridade com plataformas de CRM como Salesforce, automação de marketing, análise da web e ferramentas de MarTech é desejável.
- Experiência com Streamlit, fluxos de trabalho Claude ou frameworks web é desejável.
- Experiência em ciência de dados, aprendizado de máquina ou análise preditiva é desejável.
- Sinta-se à vontade para testar e aperfeiçoar novas fontes e métodos de dados.
- Tenha condições de obter e manter o direito legal de trabalhar para a empresa no local de trabalho especificado.
Benefícios
- Receba uma concessão inicial de RSUs sem período de carência para vesting.
- Tenha acesso a novas oportunidades de concessão de ações com base no desempenho.
- Receba bônus ou remuneração variável com base no desempenho.
- Trabalhe remotamente em um modelo flexível conduzido pelos funcionários.
- Receba uma verba para desenvolvimento profissional.
- Escolha entre planos de saúde abrangentes.
- Tenha acesso a planos de licença parental.
- Tenha oportunidades de remuneração total acima do mercado.
- Receba apoio para trabalho remoto quando os requisitos operacionais permitirem.