Samsara entwickelt Technologien für vernetzte Betriebsabläufe in Unternehmen, die Fahrzeuge, Ausrüstung, Arbeitsstätten und mobile Teams verwalten. Die Plattform vereint videobasierte Sicherheitslösungen, Fahrzeugtelematik, Ausrüstungsüberwachung, Anwendungen für Mitarbeitende, Einblicke in Arbeitsstätten, GPS, Anlagenverfolgung, Compliance-Schulungen und Echtzeitwarnungen. So können Teams ihre Abläufe koordinieren und auf zeitnahe Daten reagieren. Samsara bedient unter anderem die Branchen Logistik, Transport, Bauwesen, Gesundheitswesen und öffentliche Verwaltung. Die Produkte unterstützen eine sicherere, effizientere und nachhaltigere tägliche Arbeit. Für Jobsuchende bietet das Unternehmen die Möglichkeit, an Technologien mitzuwirken, die von komplexen, dezentral organisierten Unternehmen und operativen Teams eingesetzt werden.
Senior Engineer für KI-Datenanalyse
Gestalte Samsaras Marketingdaten- und KI-Grundlage mit Databricks-Pipelines, semantischen Modellen und KI-Agenten. Ermögliche verlässliche Analysen und automatisierte Workflows auf der Plattform für vernetzte Betriebsabläufe.
Vereinigte Staaten
Texas137.445 $ – 231.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics EngineerBeschreibung
- Unterstütze die Strategie und Roadmap für die Daten- und KI-Grundlage von Marketing Data and Analytics.
- Entwickle und betreibe die Marketing-Dateninfrastruktur, darunter ETL-/ELT-Pipelines, Tabellen der Databricks Gold Layer und zentrale Modelle.
- Erstelle semantische Schichten, Datenwörterbücher und Dokumentation für Self-Service-BI und dialogbasierte Analysen.
- Arbeite mit BI zusammen, damit Vertriebs- und Marketing-KPIs auf verlässlichen, gut modellierten Daten beruhen.
- Überführe unklare Fragen aus Marketing, Vertrieb und Forschung und Entwicklung in konkrete Anforderungen und skalierbare Lösungen.
- Leite komplexe teamübergreifende Vorhaben von Anfang bis Ende, einschließlich Datenpipelines und Integrationen.
- Steuere Risiken über abhängige Teams hinweg und übernimm Verantwortung für Zuverlässigkeit und Datenqualität.
- Gib bei komplexen Problemen, Code-Reviews und technischen Standards die fachliche Richtung vor und beseitige Engpässe.
- Begleite und fördere Engineers und Analysten.
- Entwickle KI-gestützte Datenprodukte und Agenten, einschließlich Integrationen, Retrieval-Pipelines und Verfahren zur Evaluierung.
- Automatisiere manuelle Workflows für Marketing- und Go-to-Market-Teams mit KI – vom Konzept bis zur Produktion.
- Liefere hochwertigen Python- und SQL-Code und steuere zunehmend agentische Coding-Tools.
- Prüfe und validiere KI-generierte Ergebnisse, bevor sie in die Produktion gelangen.
- Vermittle Samsaras kulturelle Grundsätze und setze sie um, während das Unternehmen weltweit wächst und neue Standorte eröffnet.
Anforderungen
- Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder KI-Engineering, davon umfangreiche praktische Arbeit im Data Engineering.
- Nachweislich exzellente Python- und SQL-Kenntnisse.
- Fundierte praktische Erfahrung mit Datenmodellierung und dbt.
- Umfassende Kenntnisse von Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen, ETL/ELT und dem modernen Data-Stack.
- Praktische Erfahrung mit Databricks oder vergleichbaren Plattformen wie Snowflake oder BigQuery.
- Erfahrung mit semantischen Schichten und strukturierter Dokumentation, die für die Aufnahme durch KI und agentische Workflows konzipiert ist.
- Regelmäßige Nutzung agentischer Coding-Tools wie Claude Code oder Cursor sowie Verantwortung für die Überprüfung ihrer Ergebnisse.
- Erfahrung mit dem Aufbau, der Einführung, Evaluierung und Überwachung von LLM- oder Agentensystemen in der Produktion.
- Erfolgreiche Leitung komplexer Dateninitiativen über mehrere Teams hinweg.
- Anforderungen selbstständig bei technischen und nichttechnischen Stakeholdern erheben.
- Erfahrung in der Unterstützung von Marketing-, Vertriebs- oder Produktteams.
- Erfahrung mit Databricks und der Entwicklung von KI-Agenten in dessen Ökosystem ist von Vorteil.
- Ein Hintergrund in Software Engineering über Data oder KI Engineering hinaus ist von Vorteil.
- Expertise in Datenvisualisierung und Dashboards für Vertriebs- und Marketing-KPIs ist von Vorteil.
- Kenntnisse von CRM-Plattformen wie Salesforce, Marketing-Automatisierung, Webanalyse und MarTech-Tools sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Streamlit, Claude-Workflows oder Webframeworks ist von Vorteil.
- Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Predictive Analytics ist von Vorteil.
- Bereitschaft, neue Datenquellen und Methoden zu testen und weiterzuentwickeln.
- Berechtigung, dauerhaft im angegebenen Arbeitsort für das Unternehmen tätig zu sein.
Zusatzleistungen
- Erhalte ein anfängliches RSU-Aktienpaket ohne Vesting-Cliff.
- Nutze fortlaufende Möglichkeiten für zusätzliche Aktienzuteilungen auf Basis deiner Leistung.
- Erhalte leistungsabhängige Boni oder variable Vergütung.
- Arbeite nach einem flexiblen, mitarbeiterorientierten Modell remote.
- Erhalte ein Budget für die berufliche Weiterentwicklung.
- Wähle aus umfassenden Krankenversicherungsplänen.
- Nutze Elternzeitregelungen.
- Profitiere von Möglichkeiten für eine Gesamtvergütung über dem Marktniveau.
- Erhalte Unterstützung für Remote-Arbeit, soweit es die betrieblichen Anforderungen zulassen.