Samsara는 차량, 장비, 작업 현장 및 이동형 팀을 관리하는 조직을 위한 커넥티드 운영 기술을 개발합니다. 이 플랫폼은 영상 기반 안전 관리, 차량 텔레매틱스, 장비 모니터링, 인력용 애플리케이션, 현장 가시화, GPS, 자산 추적, 규정 준수 교육 및 실시간 알림을 통합하여 팀이 운영을 조율하고 시의적절한 데이터를 바탕으로 행동할 수 있도록 지원합니다. Samsara는 물류, 운송, 건설, 헬스케어 및 정부 등 다양한 분야에 서비스를 제공하며, 더욱 안전하고 효율적이며 지속 가능한 일상 업무를 지원하는 제품을 설계합니다. 구직자에게는 복잡하고 분산된 조직과 운영팀이 사용하는 기술 개발에 기여할 기회가 있습니다.
시니어 AI 데이터 분석 엔지니어
Databricks 파이프라인, 시맨틱 모델, AI 에이전트를 구축해 Samsara의 마케팅 데이터와 AI 기반을 만들어 갑니다.\n커넥티드 운영 플랫폼 전반에서 신뢰할 수 있는 분석과 워크플로 자동화를 지원합니다.
설명
- 마케팅 데이터 및 분석의 데이터와 AI 기반을 위한 전략과 로드맵 수립을 지원합니다.
- ETL/ELT 파이프라인, Databricks Gold Layer 테이블, 핵심 모델을 포함한 마케팅 데이터 인프라를 구축하고 책임집니다.
- 셀프 서비스 BI와 대화형 분석을 위한 시맨틱 계층, 데이터 사전, 문서를 만듭니다.
- BI 팀과 협력해 영업 및 마케팅 KPI가 신뢰할 수 있고 잘 모델링된 데이터에 기반하도록 합니다.
- 마케팅, 영업, R&D 팀의 모호한 질문을 명확한 요구사항과 확장 가능한 솔루션으로 구체화합니다.
- 데이터 파이프라인과 통합을 포함한 복잡한 팀 간 업무를 처음부터 끝까지 이끕니다.
- 의존 관계에 있는 팀 전반의 위험을 관리하고 안정성과 데이터 품질을 책임집니다.
- 복잡한 문제, 코드 리뷰, 엔지니어링 표준, 병목 해소에 대해 시니어 기술 방향을 제시합니다.
- 엔지니어와 분석가를 멘토링합니다.
- 통합, 검색 파이프라인, 평가 방식을 포함해 AI 기반 데이터 제품과 에이전트를 개발합니다.
- 구상부터 프로덕션 배포까지 AI를 활용해 마케팅 및 시장 진출 팀의 수작업 워크플로를 자동화합니다.
- 고품질 Python과 SQL을 제공하고, 점차 에이전트형 코딩 도구를 지휘합니다.
- AI가 생성한 결과물이 프로덕션에 반영되기 전에 검토하고 검증합니다.
- 회사가 전 세계로 확장하고 새 사무실을 열어 가는 과정에서 Samsara의 문화 원칙을 널리 알리고 실천합니다.
지원 자격
- 데이터 엔지니어링, 분석 엔지니어링 또는 AI 엔지니어링 분야에서 8년 이상의 경력이 있으며, 상당한 데이터 엔지니어링 실무 경험을 보유해야 합니다.
- Python과 SQL에 대한 전문가 수준의 역량을 갖춰야 합니다.
- 데이터 모델링과 dbt에 대한 탄탄한 실무 경험이 있어야 합니다.
- 데이터 웨어하우스 및 레이크하우스 아키텍처, ETL/ELT, 현대적인 데이터 스택에 대한 깊은 지식이 있어야 합니다.
- Databricks 또는 Snowflake, BigQuery와 같은 유사 플랫폼을 직접 사용한 경험이 있어야 합니다.
- AI 인제스트 및 에이전트 워크플로를 고려한 시맨틱 계층과 구조화된 문서 작성 경험이 있어야 합니다.
- Claude Code나 Cursor 같은 에이전트형 코딩 도구를 정기적으로 사용하고, 결과 검증을 책임져야 합니다.
- 프로덕션 환경에서 LLM 또는 에이전트 시스템을 구축, 출시, 평가, 모니터링한 경험이 있어야 합니다.
- 팀 간 복잡한 데이터 이니셔티브를 이끈 실적이 있어야 합니다.
- 기술 및 비기술 이해관계자로부터 독립적으로 요구사항을 수집할 수 있어야 합니다.
- 마케팅, 영업 또는 제품 팀을 지원한 경험이 있어야 합니다.
- Databricks 경험과 해당 생태계에서 AI 에이전트를 구축한 경험이 있으면 우대합니다.
- 데이터 또는 AI 엔지니어링을 넘어선 소프트웨어 엔지니어링 배경이 있으면 우대합니다.
- 영업 및 마케팅 KPI를 위한 데이터 시각화와 대시보드 전문성이 있으면 우대합니다.
- Salesforce 같은 CRM 플랫폼, 마케팅 자동화, 웹 분석 및 MarTech 도구에 익숙하면 우대합니다.
- Streamlit, Claude 워크플로 또는 웹 프레임워크 경험이 있으면 우대합니다.
- 데이터 과학, 머신러닝 또는 예측 분석 경험이 있으면 우대합니다.
- 새로운 데이터 소스와 방법을 테스트하고 개선하는 데 익숙해야 합니다.
- 지정된 근무지에서 합법적으로 일할 권리를 확보하고 유지할 수 있어야 합니다.
복리후생
- 초기 RSU를 부여받으며 베스팅 클리프 기간은 없습니다.
- 성과에 따른 지속적인 주식 추가 보상 기회가 있습니다.
- 성과 기반 보너스 또는 변동 급여를 받을 수 있습니다.
- 직원 주도의 유연한 원격 근무 모델로 일할 수 있습니다.
- 전문성 개발 지원금을 받을 수 있습니다.
- 다양한 종합 건강 보험 플랜 중에서 선택할 수 있습니다.
- 육아휴직 제도를 이용할 수 있습니다.
- 시장 수준을 웃도는 총보상을 받을 기회가 있습니다.
- 운영상 요건이 허용되는 경우 원격 근무 지원을 받을 수 있습니다.
