Samsara разрабатывает технологии для подключённых операционных процессов организаций, управляющих транспортными средствами, оборудованием, рабочими объектами и мобильными командами. Её платформа объединяет видеосистемы безопасности, телематику транспортных средств, мониторинг оборудования, приложения для сотрудников, контроль объектов, GPS, отслеживание активов, обучение требованиям соответствия и оповещения в реальном времени, помогая командам координировать работу и принимать решения на основе актуальных данных. Samsara обслуживает такие отрасли, как логистика, транспорт, строительство, здравоохранение и государственный сектор, предлагая продукты для повышения безопасности, эффективности и устойчивости повседневных операций. Соискателям компания предоставляет возможность участвовать в создании технологий, которыми пользуются сложные распределённые организации и операционные команды.
Старший инженер по аналитике данных и ИИ
Формируйте основу маркетинговых данных и ИИ в Samsara: создавайте конвейеры Databricks, семантические модели и ИИ-агентов. Обеспечивайте надежную аналитику и автоматизацию рабочих процессов на платформе подключенных операций компании.
Описание
- Помогайте определять стратегию и дорожную карту развития основы данных и ИИ для маркетинговой аналитики.
- Создавайте и поддерживайте инфраструктуру маркетинговых данных, включая конвейеры ETL/ELT, таблицы Gold Layer в Databricks и основные модели.
- Создавайте семантические слои, словари данных и документацию для BI самообслуживания и диалоговой аналитики.
- Взаимодействуйте с BI-командой, чтобы KPI продаж и маркетинга опирались на надежные, хорошо смоделированные данные.
- Преобразуйте неясные запросы от маркетинга, продаж и R&D в определенные требования и масштабируемые решения.
- Ведите сложные межкомандные проекты от начала до конца, включая конвейеры данных и интеграции.
- Управляйте рисками, связанными с зависимыми командами, и отвечайте за надежность и качество данных.
- Задавайте техническое направление при решении сложных задач, проверке кода и разработке инженерных стандартов, а также устраняйте узкие места.
- Наставляйте инженеров и аналитиков.
- Разрабатывайте продукты данных и агентов с поддержкой ИИ, включая интеграции, конвейеры поиска и практики оценки.
- Автоматизируйте с помощью ИИ ручные рабочие процессы маркетинговых команд и команд выхода на рынок — от замысла до внедрения в производство.
- Пишите качественный код на Python и SQL, все чаще направляя работу агентных инструментов программирования.
- Проверяйте и подтверждайте качество результатов, созданных ИИ, прежде чем они попадут в производство.
- Поддерживайте культурные принципы Samsara и воплощайте их в жизнь по мере глобального расширения компании и открытия новых офисов.
Требования
- Имеете не менее 8 лет опыта в инженерии данных, аналитической инженерии или инженерии ИИ, включая значительный практический опыт в инженерии данных.
- Владеете Python и SQL на экспертном уровне.
- Имеете серьезный практический опыт моделирования данных и dbt.
- Глубоко разбираетесь в архитектурах хранилищ и озер данных, ETL/ELT и современном стеке данных.
- Имеете практический опыт работы с Databricks или сопоставимыми платформами, например Snowflake или BigQuery.
- Имеете опыт создания семантических слоев и структурированной документации, предназначенных для обработки ИИ и агентных рабочих процессов.
- Регулярно используете агентные инструменты программирования, такие как Claude Code или Cursor, и отвечаете за проверку их результатов.
- Имеете опыт создания, запуска, оценки и мониторинга систем LLM или агентов в рабочей среде.
- Имеете подтвержденный опыт руководства сложными инициативами в сфере данных с участием нескольких команд.
- Самостоятельно собираете требования у технических и нетехнических заинтересованных сторон.
- Имеете опыт поддержки команд маркетинга, продаж или продукта.
- Предпочтителен опыт работы с Databricks и создания ИИ-агентов в его экосистеме.
- Предпочтителен опыт в разработке программного обеспечения помимо инженерии данных или ИИ.
- Предпочтительны экспертные знания в визуализации данных и создании дашбордов для KPI продаж и маркетинга.
- Предпочтительно знакомство с CRM-платформами, такими как Salesforce, инструментами автоматизации маркетинга, веб-аналитики и MarTech.
- Предпочтителен опыт работы со Streamlit, сценариями Claude или веб-фреймворками.
- Предпочтителен опыт в науке о данных, машинном обучении или прогнозной аналитике.
- Комфортно тестируете и дорабатываете новые источники данных и методы.
- Можете получить и сохранять законное право на работу в указанном месте работы компании.
Преимущества
- Получите первоначальный грант RSU без периода ожидания до начала вестинга.
- Сможете регулярно получать дополнительные гранты акций с учетом результатов работы.
- Получите бонус или переменную часть оплаты, зависящие от результатов.
- Будете работать удаленно в гибком формате, ориентированном на сотрудников.
- Получите бюджет на профессиональное развитие.
- Сможете выбрать из комплексных медицинских планов.
- Сможете воспользоваться программами родительского отпуска.
- Получите возможность претендовать на совокупное вознаграждение выше рыночного уровня.
- Получите поддержку для удаленной работы, если это позволяет операционная деятельность.