Samsara udvikler teknologi til opkoblede driftsmiljøer for organisationer, der håndterer køretøjer, udstyr, arbejdspladser og mobile teams. Platformen samler videobaseret sikkerhed, telematik til køretøjer, udstyrsovervågning, applikationer til medarbejdere, synlighed på arbejdspladser, GPS, sporing af aktiver, compliance-træning og advarsler i realtid, så teams kan koordinere driften og handle på baggrund af aktuelle data. Samsara betjener blandt andet sektorer som logistik, transport, byggeri, sundhedsvæsen og offentlig forvaltning med produkter, der er udviklet til at understøtte et sikrere, mere effektivt og mere bæredygtigt dagligt arbejde. For jobsøgende tilbyder virksomheden muligheder for at bidrage til teknologi, der anvendes af komplekse, distribuerede organisationer og driftsteams.
Senioringeniør inden for AI og dataanalyse
Form Samsaras fundament for marketingdata og AI ved at bygge Databricks-pipelines, semantiske modeller og AI-agenter. Muliggør pålidelig analyse og automatisering af arbejdsgange på virksomhedens platform for forbundne driftsaktiviteter.
USA
Texas137.445 $ – 231.000 $ / år
FjernarbejdeFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskAnalytics-ingeniørBeskrivelse
- Bidrag til strategien og køreplanen for fundamentet inden for marketingdata, analyse og AI.
- Byg og ej marketingdatainfrastrukturen, herunder ETL/ELT-pipelines, Databricks-tabeller i Gold Layer og kernemodeller.
- Opret semantiske lag, dataordbøger og dokumentation til selvbetjent BI og samtalebaseret analyse.
- Samarbejd med BI for at sikre, at salgs- og marketing-KPI'er bygger på pålidelige data med gode datamodeller.
- Omsæt uklare spørgsmål fra marketing, salg og forskning og udvikling til tydelige krav og skalerbare løsninger.
- Led komplekst arbejde på tværs af teams fra start til slut, herunder datapipelines og integrationer.
- Håndter risici på tværs af afhængige teams, og tag ansvar for pålidelighed og datakvalitet.
- Sæt den tekniske retning på seniorniveau for komplekse problemer, kodegennemgange, ingeniørstandarder og fjernelse af flaskehalse.
- Mentorér ingeniører og analytikere.
- Udvikl AI-understøttede dataprodukter og agenter, herunder integrationer, hentningspipelines og evalueringsmetoder.
- Automatiser manuelle arbejdsgange med AI for marketing- og go-to-market-teams fra idé til produktion.
- Lever Python- og SQL-kode af høj kvalitet, og styr i stigende grad agentbaserede kodningsværktøjer.
- Gennemgå og validér AI-genereret arbejde, før det sættes i produktion.
- Frem Samsaras kulturelle principper, og omsæt dem i praksis, mens virksomheden ekspanderer globalt og åbner nye kontorer.
Krav
- Mindst 8 års erfaring inden for data engineering, analytics engineering eller AI engineering, herunder omfattende praktisk arbejde med data engineering.
- Ekspertfærdigheder i Python og SQL.
- Stærk praktisk erfaring med datamodellering og dbt.
- Dybt kendskab til data warehouse- og lakehouse-arkitekturer, ETL/ELT og den moderne datastak.
- Praktisk erfaring med Databricks eller sammenlignelige platforme som Snowflake eller BigQuery.
- Erfaring med at skabe semantiske lag og struktureret dokumentation, der er udformet til AI-indlæsning og agentbaserede arbejdsgange.
- Regelmæssig brug af agentbaserede kodningsværktøjer som Claude Code eller Cursor samt ansvar for at verificere deres output.
- Erfaring med at bygge, lancere, evaluere og overvåge LLM- eller agentsystemer i produktion.
- Dokumenteret erfaring med at lede komplekse datainitiativer på tværs af teams.
- Evne til selvstændigt at indsamle krav fra tekniske og ikke-tekniske interessenter.
- Erfaring med at understøtte marketing-, salgs- eller produktteams.
- Erfaring med Databricks og udvikling af AI-agenter i dets økosystem er en fordel.
- Baggrund inden for softwareudvikling ud over data- eller AI engineering er en fordel.
- Ekspertise i datavisualisering og dashboards til salgs- og marketing-KPI'er er en fordel.
- Kendskab til CRM-platforme som Salesforce, marketingautomatisering, webanalyse og MarTech-værktøjer er en fordel.
- Erfaring med Streamlit, Claude-workflows eller webframeworks er en fordel.
- Erfaring inden for datavidenskab, maskinlæring eller prædiktiv analyse er en fordel.
- Tryg ved at afprøve og videreudvikle nye datakilder og metoder.
- Evne til at sikre og opretholde den juridiske ret til at arbejde for virksomheden på det angivne arbejdssted.
Fordele
- Modtag en indledende RSU-tildeling uden optjeningsmæssig karensperiode.
- Få løbende muligheder for yderligere aktietildelinger baseret på præstation.
- Modtag præstationsbaseret bonus eller variabel løn.
- Arbejd på distancen efter en fleksibel model, som medarbejderne selv tilrettelægger.
- Modtag et tilskud til faglig udvikling.
- Vælg mellem omfattende sundhedsordninger.
- Adgang til barsels- og forældreorlovsordninger.
- Mulighed for en samlet lønpakke over markedsniveau.
- Modtag støtte til fjernarbejde, hvor driftsmæssige krav tillader det.