資深 AI 資料分析工程師
透過建置 Databricks 資料管線、語意模型與 AI 代理,打造 Samsara 的行銷資料與 AI 基礎。\n為其互聯營運平台提供可信賴的分析與工作流程自動化。
說明
- 協助制定行銷資料與分析領域資料和 AI 基礎的策略與路線圖。
- 建置並負責行銷資料基礎架構,包括 ETL/ELT 管線、Databricks Gold Layer 資料表及核心模型。
- 建立語意層、資料字典與文件,支援自助式 BI 和對話式分析。
- 與 BI 團隊合作,確保銷售與行銷 KPI 仰賴可信賴且完善建模的資料。
- 將行銷、銷售和研發團隊不明確的問題轉化為明確需求與可擴充的解決方案。
- 從頭到尾主導複雜的跨團隊工作,包括資料管線與整合。
- 管理相依團隊間的風險,並負責可靠性與資料品質。
- 針對複雜問題、程式碼審查、工程標準及瓶頸排除提供資深技術指導。
- 指導工程師與分析師。
- 開發 AI 賦能的資料產品與代理,包括整合、檢索管線和評估實務。
- 從構想到正式上線,運用 AI 為行銷和市場拓展團隊自動化手動工作流程。
- 交付高品質的 Python 和 SQL,並逐步指導代理式程式碼工具。
- 在 AI 生成的成果進入正式環境前進行審查與驗證。
- 隨著公司拓展全球業務並開設新辦公室,推廣並實踐 Samsara 的文化原則。
職位要求
- 具備 8 年以上資料工程、分析工程或 AI 工程經驗,其中包括豐富的實作資料工程經驗。
- 具備專家級 Python 和 SQL 技能。
- 具備扎實的資料建模與 dbt 實務經驗。
- 深入了解資料倉儲與湖倉架構、ETL/ELT 及現代資料技術堆疊。
- 具備 Databricks 或 Snowflake、BigQuery 等同類平台的實作經驗。
- 具備建立語意層與結構化文件的經驗,且內容專為 AI 擷取和代理式工作流程設計。
- 定期使用 Claude Code 或 Cursor 等代理式程式碼工具,並負責驗證其輸出。
- 具備在正式環境建置、推出、評估及監控 LLM 或代理系統的經驗。
- 具備跨團隊領導複雜資料計畫的實績。
- 能獨立向技術與非技術利害關係人蒐集需求。
- 曾支援行銷、銷售或產品團隊。
- 具備 Databricks 經驗並在其生態系統中建置 AI 代理者優先。
- 具備資料或 AI 工程以外的軟體工程背景者優先。
- 擅長銷售與行銷 KPI 的資料視覺化及儀表板者優先。
- 熟悉 Salesforce 等 CRM 平台、行銷自動化、網頁分析及行銷科技工具者優先。
- 具備 Streamlit、Claude 工作流程或網頁框架經驗者優先。
- 具備資料科學、機器學習或預測分析經驗者優先。
- 樂於測試並改進新的資料來源與方法。
- 能確保並維持在指定工作地點合法工作的權利。
福利待遇
- 獲得初始 RSU 授予,且無歸屬懸崖期。
- 依據績效享有持續的股權追加機會。
- 獲得績效制獎金或浮動薪酬。
- 採行彈性、由員工主導的遠端工作模式。
- 獲得專業發展津貼。
- 可選擇完整的健康保險計畫。
- 享有育兒假計畫。
- 享有高於市場水準的總薪酬機會。
- 在營運需求允許的情況下,獲得遠端工作支援。
