Samsara utvikler teknologi for tilknyttet drift for organisasjoner som håndterer kjøretøy, utstyr, arbeidsplasser og mobile team. Plattformen samler videobasert sikkerhet, telematikk for kjøretøy, utstyrsovervåking, applikasjoner for ansatte, oversikt over arbeidsplasser, GPS, sporing av eiendeler, opplæring i etterlevelse og sanntidsvarsler, slik at team kan samordne driften og handle på grunnlag av oppdaterte data. Samsara betjener blant annet sektorer som logistikk, transport, bygg og anlegg, helsevesen og offentlig sektor, med produkter som er utviklet for å støtte et tryggere, mer effektivt og mer bærekraftig daglig arbeid. For jobbsøkere tilbyr selskapet muligheter til å bidra til teknologi som brukes av komplekse, distribuerte organisasjoner og operative team.
Senioringeniør innen AI og dataanalyse
Form Samsaras fundament for markedsdata og AI ved å bygge Databricks-pipelines, semantiske modeller og AI-agenter. Legg til rette for pålitelig analyse og automatisering av arbeidsflyter på selskapets plattform for tilkoblede operasjoner.
Beskrivelse
- Bidra til strategien og veikartet for fundamentet innen markedsdata, analyse og AI.
- Bygg og ha ansvar for markedsdatainfrastrukturen, inkludert ETL/ELT-pipelines, Databricks-tabeller i Gold Layer og kjernemodeller.
- Opprett semantiske lag, dataordbøker og dokumentasjon for selvbetjent BI og samtalebasert analyse.
- Samarbeid med BI for å sikre at salgs- og markedsførings-KPI-er bygger på pålitelige data med gode datamodeller.
- Gjør uklare spørsmål fra markedsføring, salg og forskning og utvikling om til tydelige krav og skalerbare løsninger.
- Led komplekst arbeid på tvers av team fra start til slutt, inkludert datapipelines og integrasjoner.
- Håndter risiko på tvers av avhengige team, og ta ansvar for pålitelighet og datakvalitet.
- Gi teknisk retning på seniornivå for komplekse problemer, kodegjennomganger, ingeniørstandarder og fjerning av flaskehalser.
- Veiled ingeniører og analytikere.
- Utvikle AI-baserte dataprodukter og agenter, inkludert integrasjoner, hentepipelines og evalueringspraksis.
- Automatiser manuelle arbeidsflyter med AI for markedsførings- og go-to-market-team, fra idé til produksjon.
- Lever Python- og SQL-kode av høy kvalitet, og styr i økende grad agentbaserte kodeverktøy.
- Gjennomgå og validere AI-generert arbeid før det settes i produksjon.
- Frem Samsaras kulturelle prinsipper og omsett dem i praksis etter hvert som selskapet ekspanderer globalt og åpner nye kontorer.
Krav
- Minst 8 års erfaring innen data engineering, analytics engineering eller AI engineering, inkludert omfattende praktisk arbeid med data engineering.
- Ekspertferdigheter i Python og SQL.
- Sterk praktisk erfaring med datamodellering og dbt.
- Dyp kunnskap om data warehouse- og lakehouse-arkitekturer, ETL/ELT og den moderne datastakken.
- Praktisk erfaring med Databricks eller sammenlignbare plattformer som Snowflake eller BigQuery.
- Erfaring med å lage semantiske lag og strukturert dokumentasjon utformet for AI-inntak og agentbaserte arbeidsflyter.
- Regelmessig bruk av agentbaserte kodeverktøy som Claude Code eller Cursor, og ansvar for å verifisere resultatene deres.
- Erfaring med å bygge, lansere, evaluere og overvåke LLM- eller agentsystemer i produksjon.
- Dokumenterte resultater med å lede komplekse datainitiativer på tvers av team.
- Evne til å innhente krav selvstendig fra tekniske og ikke-tekniske interessenter.
- Erfaring med å støtte markedsførings-, salgs- eller produktteam.
- Erfaring med Databricks og utvikling av AI-agenter i økosystemet deres er en fordel.
- Bakgrunn innen programvareutvikling utover data- eller AI engineering er en fordel.
- Ekspertise innen datavisualisering og dashbord for salgs- og markedsførings-KPI-er er en fordel.
- Kjennskap til CRM-plattformer som Salesforce, markedsføringsautomatisering, webanalyse og MarTech-verktøy er en fordel.
- Erfaring med Streamlit, Claude-arbeidsflyter eller webrammeverk er en fordel.
- Erfaring innen datavitenskap, maskinlæring eller prediktiv analyse er en fordel.
- Komfortabel med å teste og videreutvikle nye datakilder og metoder.
- Evne til å sikre og opprettholde lovlig rett til å arbeide for selskapet på det angitte arbeidsstedet.
Fordeler
- Motta en innledende RSU-tildeling uten opptjeningsgrense.
- Få løpende muligheter for ytterligere aksjetildelinger basert på prestasjoner.
- Få prestasjonsbasert bonus eller variabel lønn.
- Jobbe eksternt etter en fleksibel modell som de ansatte styrer.
- Motta et stipend til faglig utvikling.
- Velge blant omfattende helseforsikringer.
- Tilgang til permisjonsordninger for foreldre.
- Mulighet for en samlet kompensasjon over markedsnivå.
- Motta støtte til fjernarbeid der driftskravene tillater det.