Samsara برای سازمان‌هایی که وسایل نقلیه، تجهیزات، محل‌های کار و تیم‌های سیار را مدیریت می‌کنند، فناوری عملیات متصل توسعه می‌دهد. پلتفرم این شرکت ایمنی مبتنی بر ویدئو، تلماتیک خودرو، پایش تجهیزات، برنامه‌های کاربردی نیروی کار، دیدپذیری محل، GPS، ردیابی دارایی‌ها، آموزش انطباق و هشدارهای لحظه‌ای را در کنار هم قرار می‌دهد تا تیم‌ها بتوانند عملیات را هماهنگ کنند و بر اساس داده‌های به‌موقع اقدام کنند. Samsara به حوزه‌هایی از جمله لجستیک، حمل‌ونقل، ساخت‌وساز، مراقبت‌های بهداشتی و دولت خدمات ارائه می‌دهد. محصولات این شرکت برای پشتیبانی از کار روزمره‌ای ایمن‌تر، کارآمدتر و پایدارتر طراحی شده‌اند. برای جویندگان کار، این شرکت فرصت‌هایی فراهم می‌کند تا در توسعه فناوری مورد استفاده سازمان‌های پیچیده و پراکنده و تیم‌های عملیاتی مشارکت کنند.
مهندس ارشد تحلیل داده و هوش مصنوعی
با ساخت خط لوله‌های Databricks، مدل‌های معنایی و عامل‌های هوش مصنوعی، زیربنای داده و هوش مصنوعی بازاریابی Samsara را شکل دهید. تحلیل‌های قابل‌اعتماد و خودکارسازی گردش کار را در سراسر پلتفرم عملیات متصل آن ممکن کنید.
ایالات متحده
تگزاس$۱۳۷٬۴۴۵ – $۲۳۱٬۰۰۰ / سال
دورکاریتمام‌وقتارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس تحلیل دادهتوضیحات
- در تعیین راهبرد و نقشه راه زیربنای داده و هوش مصنوعی تیم داده و تحلیل بازاریابی مشارکت کنید.
- زیرساخت داده بازاریابی، از جمله خط لوله‌های ETL/ELT، جدول‌های لایه Gold در Databricks و مدل‌های اصلی را بسازید و مالکیت آن را بر عهده بگیرید.
- لایه‌های معنایی، فرهنگ‌نامه‌های داده و مستندات لازم برای BI سلف‌سرویس و تحلیل مکالمه‌ای را ایجاد کنید.
- با تیم BI همکاری کنید تا KPIهای فروش و بازاریابی بر داده‌های قابل‌اعتماد و به‌خوبی مدل‌شده متکی باشند.
- پرسش‌های نامشخص بازاریابی، فروش و تحقیق‌وتوسعه را به نیازمندی‌های روشن و راهکارهای مقیاس‌پذیر تبدیل کنید.
- کارهای پیچیده میان‌تیمی، از جمله خط لوله‌های داده و یکپارچه‌سازی‌ها را از آغاز تا پایان هدایت کنید.
- ریسک‌های تیم‌های وابسته را مدیریت کنید و مسئولیت قابلیت اطمینان و کیفیت داده را بپذیرید.
- در مسائل پیچیده، بازبینی کد، استانداردهای مهندسی و رفع گلوگاه‌ها، راهبری فنی ارشد ارائه دهید.
- به مهندسان و تحلیل‌گران راهنمایی بدهید.
- محصولات داده و عامل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله یکپارچه‌سازی‌ها، خط لوله‌های بازیابی و روش‌های ارزیابی را توسعه دهید.
- گردش‌کارهای دستی تیم‌های بازاریابی و ورود به بازار را با هوش مصنوعی، از ایده تا تولید، خودکار کنید.
- کد باکیفیت Python و SQL ارائه دهید و به‌تدریج ابزارهای کدنویسی عامل‌محور را هدایت کنید.
- کار تولیدشده با هوش مصنوعی را پیش از ورود به محیط تولید بازبینی و اعتبارسنجی کنید.
- هم‌زمان با گسترش جهانی شرکت و افتتاح دفترهای جدید، اصول فرهنگی Samsara را ترویج دهید و در عمل به‌کار ببندید.
شرایط لازم
- بیش از ۸ سال تجربه در مهندسی داده، مهندسی تحلیل یا مهندسی هوش مصنوعی داشته باشید که شامل تجربه عملی قابل‌توجه در مهندسی داده باشد.
- در Python و SQL مهارت تخصصی داشته باشید.
- تجربه عملی قوی در مدل‌سازی داده و dbt داشته باشید.
- دانش عمیقی از معماری‌های انبار داده و لیک‌هاوس، ETL/ELT و پشته مدرن داده داشته باشید.
- تجربه عملی کار با Databricks یا پلتفرم‌های مشابه مانند Snowflake یا BigQuery داشته باشید.
- در ایجاد لایه‌های معنایی و مستندات ساختاریافته برای ورود داده به هوش مصنوعی و گردش‌کارهای عامل‌محور تجربه داشته باشید.
- ابزارهای کدنویسی عامل‌محور مانند Claude Code یا Cursor را مرتب به‌کار ببرید و مسئولیت بررسی خروجی آن‌ها را بپذیرید.
- در ساخت، عرضه، ارزیابی و پایش سامانه‌های LLM یا عامل‌ها در محیط تولید تجربه داشته باشید.
- سابقه هدایت ابتکارهای پیچیده داده در میان تیم‌ها را داشته باشید.
- بتوانید مستقل از ذی‌نفعان فنی و غیرفنی نیازمندی‌ها را گردآوری کنید.
- تجربه پشتیبانی از تیم‌های بازاریابی، فروش یا محصول را داشته باشید.
- تجربه کار با Databricks و ساخت عامل‌های هوش مصنوعی در اکوسیستم آن مزیت محسوب می‌شود.
- داشتن پیشینه مهندسی نرم‌افزار فراتر از مهندسی داده یا هوش مصنوعی مزیت محسوب می‌شود.
- تسلط بر مصورسازی داده و داشبوردهای KPI فروش و بازاریابی مزیت محسوب می‌شود.
- آشنایی با پلتفرم‌های CRM مانند Salesforce، خودکارسازی بازاریابی، تحلیل وب و ابزارهای MarTech مزیت محسوب می‌شود.
- تجربه کار با Streamlit، گردش‌کارهای Claude یا چارچوب‌های وب مزیت محسوب می‌شود.
- تجربه در علم داده، یادگیری ماشین یا تحلیل پیش‌بینانه مزیت محسوب می‌شود.
- برای آزمودن و بهبود منابع و روش‌های جدید داده آمادگی داشته باشید.
- بتوانید حق قانونی کار برای شرکت را در محل کار مشخص‌شده دریافت و حفظ کنید.
مزایا
- کمک‌هزینه اولیه RSU بدون دوره انتظار واگذاری دریافت کنید.
- بر اساس عملکرد، به فرصت‌های مستمر برای دریافت سهام تکمیلی دسترسی داشته باشید.
- پاداش یا دریافتی متغیر مبتنی بر عملکرد دریافت کنید.
- با الگوی کاری انعطاف‌پذیر و کارمندمحور، دورکاری کنید.
- کمک‌هزینه توسعه حرفه‌ای دریافت کنید.
- از میان طرح‌های جامع سلامت انتخاب کنید.
- به طرح‌های مرخصی والدین دسترسی داشته باشید.
- از فرصت‌های دریافت کل دریافتی بالاتر از نرخ بازار بهره‌مند شوید.
- در صورت سازگاری با نیازهای عملیاتی، از پشتیبانی دورکاری برخوردار شوید.