A Samsara összekapcsolt működési technológiákat fejleszt olyan szervezetek számára, amelyek járműveket, berendezéseket, munkaterületeket és mobil csapatokat kezelnek. Platformja egyesíti a videóalapú biztonságot, a járműtelematikát, a berendezések felügyeletét, a munkaerő számára készült alkalmazásokat, a munkaterületek átláthatóságát, a GPS-t, az eszközkövetést, a megfelelőségi képzéseket és a valós idejű riasztásokat, így a csapatok összehangolhatják a működést, és időben rendelkezésre álló adatok alapján cselekedhetnek. A Samsara többek között a logisztika, a közlekedés, az építőipar, az egészségügy és a közigazgatás területén működő szervezeteket szolgál ki. Termékeit a biztonságosabb, hatékonyabb és fenntarthatóbb mindennapi munkavégzés támogatására tervezték. Az álláskeresők számára a vállalat lehetőséget kínál arra, hogy összetett és földrajzilag megosztott szervezetek, valamint operatív csapatok által használt technológiák fejlesztéséhez járuljanak hozzá.
Szenior MI-adatelemzési mérnök
A Databricks-adatfolyamatok, szemantikai modellek és MI-ügynökök fejlesztésével alakítsa a Samsara marketingadat- és MI-alapjait. Tegye lehetővé a megbízható elemzést és a munkafolyamatok automatizálását a kapcsolt műveleti platformon.
Egyesült Államok
Texas137 445 $ – 231 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAnalitikai mérnökLeírás
- Vegyen részt a Marketingadatok és -elemzés adat- és MI-alapjai stratégiájának és ütemtervének kialakításában.
- Építse ki és irányítsa a marketingadat-infrastruktúrát, beleértve az ETL/ELT-folyamatokat, a Databricks Gold Layer tábláit és az alapmodelleket.
- Hozzon létre szemantikai rétegeket, adatszótárakat és dokumentációt az önkiszolgáló BI-hoz és a társalgási elemzéshez.
- Dolgozzon együtt a BI-csapattal annak érdekében, hogy az értékesítési és marketing-KPI-k megbízható, jól modellezett adatokon alapuljanak.
- Alakítsa a Marketing, az Értékesítés és a K+F nem egyértelmű kérdéseit meghatározott követelményekké és skálázható megoldásokká.
- Irányítsa a komplex, csapatokon átívelő munkát az elejétől a végéig, beleértve az adatfolyamatokat és integrációkat.
- Kezelje a függő csapatok közötti kockázatokat, és vállaljon felelősséget a megbízhatóságért és az adatminőségért.
- Biztosítson szenior műszaki iránymutatást összetett problémák, kódellenőrzések, mérnöki szabványok és szűk keresztmetszetek megszüntetése terén.
- Mentorálja a mérnököket és az adatelemzőket.
- Fejlesszen MI-alapú adattermékeket és ügynököket, beleértve az integrációkat, a visszakeresési folyamatokat és az értékelési gyakorlatokat.
- Automatizálja MI-vel a Marketing- és piacra lépési csapatok manuális munkafolyamatait az ötlettől az éles bevezetésig.
- Készítsen kiváló minőségű Python- és SQL-megoldásokat, egyre inkább az ügynökalapú kódolóeszközök irányításával.
- Ellenőrizze és validálja az MI által létrehozott munkát, mielőtt az éles környezetbe kerül.
- Képviselje és ültesse át a gyakorlatba a Samsara kulturális alapelveit, miközben a vállalat globálisan terjeszkedik és új irodákat nyit.
Követelmények
- Legalább 8 éves tapasztalattal rendelkezzen adat-, analitikai vagy MI-mérnöki területen, ezen belül jelentős gyakorlati adat-mérnöki munkával.
- Szakértői szintű Python- és SQL-ismeretekkel rendelkezzen.
- Erős gyakorlati tapasztalata legyen adatmodellezésben és dbt használatában.
- Mélyreható ismeretekkel rendelkezzen az adattárház- és adattó-architektúrákról, az ETL/ELT-ről és a modern adattechnológiai környezetről.
- Legyen gyakorlati tapasztalata a Databricks vagy hasonló platformok, például a Snowflake vagy a BigQuery használatában.
- Legyen tapasztalata MI-betöltésre és ügynökalapú munkafolyamatokra tervezett szemantikai rétegek és strukturált dokumentáció létrehozásában.
- Rendszeresen használjon olyan ügynökalapú kódolóeszközöket, mint a Claude Code vagy a Cursor, és vállaljon felelősséget a kimenetük ellenőrzéséért.
- Legyen tapasztalata LLM- vagy ügynökrendszerek éles környezetben történő fejlesztésében, bevezetésében, értékelésében és felügyeletében.
- Mutasson fel csapatokon átívelő, összetett adatkezdeményezések vezetésében szerzett tapasztalatot.
- Önállóan gyűjtse össze a követelményeket műszaki és nem műszaki érintettektől.
- Támogasson Marketing-, Értékesítési vagy Termékcsapatokat.
- A Databricks-ismeret és az ökoszisztémájában szerzett MI-ügynökfejlesztési tapasztalat előnyt jelent.
- Az adat- vagy MI-mérnöki munkán túlmutató szoftvermérnöki háttér előnyt jelent.
- Az értékesítési és marketing-KPI-khez kapcsolódó adatvizualizációs és irányítópult-készítési szakértelem előnyt jelent.
- A Salesforce-hoz hasonló CRM-platformok, a marketingautomatizálás, a webes elemzés és a MarTech-eszközök ismerete előnyt jelent.
- A Streamlit, a Claude-munkafolyamatok vagy a webes keretrendszerek terén szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- Az adattudomány, a gépi tanulás vagy a prediktív analitika terén szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- Legyen nyitott új adatforrások és módszerek tesztelésére és finomítására.
- Legyen képes megszerezni és fenntartani a vállalatnál való munkavégzéshez szükséges törvényes munkavállalási jogosultságot a megadott munkavégzési helyen.
Juttatások
- Kezdeti RSU-juttatás, vesting cliff nélkül.
- Teljesítmény alapján rendszeres részvényjuttatási lehetőségek.
- Teljesítményalapú bónusz vagy változó bérezés.
- Rugalmas, munkavállaló-központú modellben végezhető távmunka.
- Szakmai fejlődési keret.
- Átfogó egészségbiztosítási csomagok közötti választás.
- Szülői szabadságra vonatkozó juttatások.
- Piaci szintet meghaladó teljes javadalmazási lehetőségek.
- Távmunka-támogatás, amennyiben azt a működési feltételek lehetővé teszik.