Samsara utvecklar teknik för uppkopplad drift åt organisationer som hanterar fordon, utrustning, arbetsplatser och mobila team. Plattformen samlar videobaserad säkerhet, fordons telematik, utrustningsövervakning, personalapplikationer, insyn i arbetsplatser, GPS, tillgångsspårning, utbildning i efterlevnad och realtidsvarningar, så att team kan samordna verksamheten och agera utifrån aktuell information. Samsara betjänar bland annat sektorer som logistik, transport, bygg, sjukvård och offentlig sektor, med produkter som är utformade för att stödja säkrare, effektivare och mer hållbart dagligt arbete. För arbetssökande erbjuder företaget möjligheter att bidra till teknik som används av komplexa, distribuerade organisationer och operativa team.
Senioringenjör inom AI och dataanalys
Forma Samsaras grund för marknadsdata och AI genom att bygga Databricks-pipelines, semantiska modeller och AI-agenter. Möjliggör tillförlitlig analys och automatisering av arbetsflöden i företagets plattform för uppkopplad drift.
Beskrivning
- Bidra till strategin och färdplanen för grunden inom marknadsdata, analys och AI.
- Bygg och ansvara för marknadsdatainfrastrukturen, inklusive ETL/ELT-pipelines, Databricks-tabeller i Gold Layer och centrala modeller.
- Skapa semantiska lager, dataordlistor och dokumentation för självbetjänad BI och konversationsbaserad analys.
- Samarbeta med BI för att säkerställa att försäljnings- och marknadsförings-KPI:er bygger på tillförlitliga data med väl utformade modeller.
- Omvandla otydliga frågor från marknadsföring, försäljning och forskning och utveckling till tydliga krav och skalbara lösningar.
- Leda komplext arbete över teamgränser från start till mål, inklusive datapipelines och integrationer.
- Hantera risker mellan beroende team och ta ansvar för tillförlitlighet och datakvalitet.
- Ge senior teknisk vägledning i komplexa problem, kodgranskningar, tekniska standarder och undanröjande av flaskhalsar.
- Vägleda ingenjörer och analytiker.
- Utveckla AI-baserade dataprodukter och agenter, inklusive integrationer, hämtningspipelines och utvärderingsmetoder.
- Automatisera manuella arbetsflöden med AI för marknadsförings- och go-to-market-team, från idé till produktion.
- Leverera Python- och SQL-kod av hög kvalitet och i allt större utsträckning styra agentbaserade kodningsverktyg.
- Granska och validera AI-genererat arbete innan det tas i produktion.
- Främja Samsaras kulturella principer och omsätta dem i praktiken när företaget expanderar globalt och öppnar nya kontor.
Krav
- Minst 8 års erfarenhet av data engineering, analytics engineering eller AI engineering, inklusive omfattande praktiskt arbete med data engineering.
- Mycket goda kunskaper i Python och SQL.
- Gedigen praktisk erfarenhet av datamodellering och dbt.
- Djup kunskap om data warehouse- och lakehouse-arkitekturer, ETL/ELT och den moderna datastacken.
- Praktisk erfarenhet av Databricks eller jämförbara plattformar som Snowflake eller BigQuery.
- Erfarenhet av att skapa semantiska lager och strukturerad dokumentation utformad för AI-inläsning och agentbaserade arbetsflöden.
- Regelbunden användning av agentbaserade kodningsverktyg som Claude Code eller Cursor och ansvar för att verifiera deras resultat.
- Erfarenhet av att bygga, lansera, utvärdera och övervaka LLM- eller agentsystem i produktion.
- Dokumenterad erfarenhet av att leda komplexa datainitiativ över teamgränser.
- Förmåga att självständigt samla in krav från tekniska och icke-tekniska intressenter.
- Erfarenhet av att stötta marknadsförings-, försäljnings- eller produktteam.
- Erfarenhet av Databricks och av att bygga AI-agenter i dess ekosystem är meriterande.
- Bakgrund inom programvaruutveckling utöver data- eller AI-engineering är meriterande.
- Expertis inom datavisualisering och dashboards för KPI:er inom försäljning och marknadsföring är meriterande.
- Kännedom om CRM-plattformar som Salesforce, marknadsföringsautomation, webbanalys och MarTech-verktyg är meriterande.
- Erfarenhet av Streamlit, Claude-arbetsflöden eller webbramverk är meriterande.
- Erfarenhet av datavetenskap, maskininlärning eller prediktiv analys är meriterande.
- Bekväm med att testa och vidareutveckla nya datakällor och metoder.
- Förmåga att få och behålla laglig rätt att arbeta för företaget på den angivna arbetsorten.
Förmåner
- Få en initial RSU-tilldelning utan intjänandetröskel.
- Möjlighet till återkommande aktietilldelningar baserade på prestation.
- Prestationsbaserad bonus eller rörlig ersättning.
- Arbeta på distans enligt en flexibel modell som medarbetarna styr.
- Få ett bidrag för kompetensutveckling.
- Välj mellan omfattande sjukvårdsförsäkringar.
- Tillgång till föräldraledighetsplaner.
- Möjlighet till en total ersättning över marknadsnivå.
- Få stöd för distansarbete där verksamhetens krav tillåter det.