Enpal to niemiecka firma z branży domowej energetyki słonecznej, która pomaga właścicielom domów korzystać z energii fotowoltaicznej w ramach kompleksowej obsługi. Oferta zakupu i wynajmu może obejmować panele słoneczne, magazyn energii, naścienną ładowarkę do samochodu elektrycznego, pompę ciepła i aplikację; instalacją zajmują się regionalne zespoły. Model „pod klucz” łączy opcje finansowania, urządzenia i montaż, ułatwiając przejście na domową energię słoneczną. Firma działa na niemieckim rynku energii dla klientów indywidualnych i zatrudnia od 1 001 do 5 000 osób.
Lider zespołu BI i analityki danych w Enpal
Kieruj międzynarodowym zespołem analitycznym Enpal i rozwijaj produkty danych dla zintegrowanej platformy energii słonecznej, magazynowania i dostaw energii. Twórz zaufane modele, kontrolowane metryki i rzetelne raporty dla całej firmy.
Opis
- Kieruj międzynarodowym zespołem BI i analityki danych w regionie EMEA oraz rozwijaj jego kompetencje.
- Buduj motywującą kulturę zespołu opartą na odpowiedzialności i elastyczności.
- Twórz przejrzyste, udokumentowane zbiory danych w dbt — od warstw staging po data marts.
- Zarządzaj testami danych, dokumentacją, definicjami metryk, kontraktami i kontrolą wersji.
- Stwórz warstwę semantyczną z kontrolowanymi metrykami i wymiarami.
- Promuj dobre praktyki dbt oraz przygotowuj modele i dokumentację na potrzeby analityki wspieranej przez AI.
- Pomagaj badać problemy z danymi źródłowymi i rozbieżności w uzgodnieniach.
- Utwórz zaufane, scentralizowane źródło danych.
- Współtwórz migracje danych, potoki ELT i konsolidację platformy.
- Poprawiaj wydajność Snowflake, aktualność i jakość danych.
- Utrzymuj i usprawniaj procesy zapewniające niezawodne działanie platformy danych.
- Korzystaj z Pythona do budowania kontroli danych, automatyzacji i narzędzi pomocniczych.
- Współpracuj z zespołami BI i biznesowymi nad certyfikowanymi zbiorami danych, samoobsługą i raportowaniem od początku do końca.
- Przekładaj potrzeby biznesowe na skalowalne produkty danych i kontrolowane metryki.
- Przekształcaj priorytety w plany projektów, wskazuj ryzyka i kompromisy, usuwaj przeszkody i doprowadzaj projekty do końca.
- Wspieraj zespół w rozwijaniu praktyk inżynierii analitycznej, poznawaniu nowoczesnych narzędzi i korzystaniu z AI w programowaniu.
Wymagania
- Co najmniej trzy lata doświadczenia w inżynierii analitycznej, tworzeniu BI, inżynierii danych lub pokrewnej dziedzinie.
- Co najmniej rok doświadczenia w zarządzaniu ludźmi lub zespołami.
- Biegła znajomość SQL.
- Rozległa wiedza z zakresu modelowania i architektury danych, w tym schematów gwiazdy, warstw semantycznych, kontrolowanych metryk, kontraktów danych i potoków ELT.
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych projektów dbt, w tym modeli warstwowych, testów, dokumentacji, odpowiedzialności za dane i kontroli wersji.
- Doświadczenie w pracy ze Snowflake, w tym optymalizacji zapytań oraz monitorowaniu aktualności i jakości danych.
- Umiejętność korzystania z Pythona do kontroli danych, automatyzacji i tworzenia narzędzi pomocniczych.
- Doświadczenie w zapewnianiu jakości danych i obsłudze platformy, w tym w testowaniu, monitorowaniu, uzgadnianiu danych źródłowych, CI/CD, katalogowaniu oraz optymalizacji kosztów i wydajności.
- Doświadczenie w tworzeniu modeli i dokumentacji dbt, produktów danych gotowych do wykorzystania przez AI oraz korzystaniu z narzędzi programistycznych wspieranych przez AI.
- Doświadczenie w dostarczaniu certyfikowanych zbiorów danych, standardów samoobsługi oraz kompleksowych rozwiązań BI lub raportowych.
- Dobre umiejętności komunikacyjne i zarządzania relacjami z interesariuszami.
- Praktyczne, przedsiębiorcze podejście do rozwiązywania problemów.
- Wspierający styl przywództwa, otwartość na zmiany oraz pewność w kwestionowaniu założeń i podejmowaniu decyzji.
- Doświadczenie z narzędziami warstwy semantycznej, takimi jak dbt MetricFlow lub Snowflake Semantic Views, będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie z AWS, Azure lub Google Cloud będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w kierowaniu rozproszonymi lub międzynarodowymi zespołami będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość języka niemieckiego będzie dużym atutem, ale nie jest wymagana.
Benefity
- Hybrydowy model pracy.
- Możliwość pracy za granicą do 30 dni w roku w ramach programu Workflex, zależnie od obowiązków na stanowisku.
- Nowoczesne biuro w berlińskiej dzielnicy Friedrichshain z regulowanymi biurkami, stołem do ping-ponga, lodówkami z napojami i kawą od baristy.
- Dzień wdrożeniowy, zestaw powitalny i program wsparcia z osobą wdrażającą.
- Otwarte spotkania dla całej firmy.
- Szybkie podejmowanie decyzji.
- Kultura otwartej informacji zwrotnej.
- Wydarzenia zespołowe.
- 29 dni urlopu oraz dwa dodatkowe dni wolne.
- Zniżkowe członkostwo Wellhub.
- Benefity pracownicze.
- Różnorodny zespół reprezentujący ponad 65 narodowości.
- Bezpieczne miejsce pracy i działania przeciwko dyskryminacji oraz molestowaniu.