Enpal
Enpal
1 001 – 5 000 Працівники
B2CЕнергетика
Enpal — німецька компанія у сфері домашньої сонячної енергетики, яка допомагає власникам житла перейти на фотоелектричну енергію завдяки комплексному обслуговуванню. Варіанти купівлі та оренди можуть охоплювати сонячні панелі, акумуляторну систему зберігання енергії, настінну зарядну станцію для електромобіля, тепловий насос і застосунок; монтаж виконують регіональні бригади. Модель «під ключ» поєднує варіанти фінансування, обладнання та встановлення, спрощуючи перехід на домашню сонячну енергетику. Компанія працює на німецькому ринку енергетики для приватних клієнтів і має від 1 001 до 5 000 працівників.

Керівник команди BI та аналітики даних в Enpal

Очолюйте міжнародну команду аналітики Enpal і розвивайте продукти на основі даних для інтегрованої платформи сонячної енергетики, накопичення та постачання енергії. Створюйте надійні моделі, контрольовані метрики й достовірну звітність для бізнесу.

Опис

  • Очолюйте та розвивайте міжнародну команду BI й аналітики даних у регіоні EMEA.
  • Створюйте мотивувальну культуру команди, засновану на відповідальності й адаптивності.
  • Створюйте чисті, задокументовані набори даних у dbt — від проміжних шарів до вітрин.
  • Керуйте тестуванням даних, документацією, визначеннями метрик, контрактами та контролем версій.
  • Створіть семантичний шар із контрольованими метриками та вимірами.
  • Поширюйте найкращі практики dbt і готуйте моделі та документацію для аналітики із застосуванням ШІ.
  • Допомагайте досліджувати проблеми у вихідних даних і розбіжності під час звіряння.
  • Створіть надійне централізоване джерело даних.
  • Долучайтеся до міграції даних, створення ELT-конвеєрів і консолідації платформи.
  • Покращуйте продуктивність Snowflake, актуальність і якість даних.
  • Підтримуйте й удосконалюйте процеси, що забезпечують надійну роботу платформи даних.
  • Використовуйте Python для створення перевірок даних, автоматизації та утиліт.
  • Співпрацюйте з командами BI та бізнесу над сертифікованими наборами даних, практиками самообслуговування та наскрізною звітністю.
  • Перетворюйте потреби бізнесу на масштабовані продукти даних і контрольовані метрики.
  • Перекладайте пріоритети у плани проєктів, виявляйте ризики й компроміси, усувайте перешкоди та доводьте проєкти до результату.
  • Допомагайте команді розвивати практики аналітичної інженерії, опановувати сучасні інструменти й застосовувати ШІ в розробці.

Вимоги

  • Щонайменше три роки досвіду в аналітичній інженерії, розробці BI, інженерії даних або суміжній сфері.
  • Щонайменше один рік досвіду керування людьми або командами.
  • Експертне володіння SQL.
  • Ґрунтовні знання моделювання й архітектури даних, зокрема схем «зірка», семантичних шарів, контрольованих метрик, контрактів даних і ELT-конвеєрів.
  • Практичний досвід створення dbt-проєктів для промислової експлуатації, зокрема багаторівневих моделей, тестування, документації, відповідальності за дані та контролю версій.
  • Досвід роботи зі Snowflake, включно з оптимізацією запитів, моніторингом актуальності та якості даних.
  • Навички Python для перевірок даних, автоматизації та утиліт.
  • Досвід забезпечення якості даних та експлуатації: тестування, моніторинг, звіряння з вихідними даними, CI/CD, каталогізація, оптимізація витрат і продуктивності.
  • Досвід створення моделей і документації dbt, продуктів даних, готових до використання ШІ, та застосування інструментів розробки з підтримкою ШІ.
  • Досвід створення сертифікованих наборів даних, стандартів самообслуговування та комплексних BI-рішень або звітності.
  • Розвинені навички комунікації та взаємодії із зацікавленими сторонами.
  • Практичний та ініціативний підхід до розв’язання проблем.
  • Підтримувальний стиль керівництва, зацікавленість у змінах і готовність ставити припущення під сумнів та ухвалювати рішення.
  • Досвід роботи з інструментами семантичного шару, як-от dbt MetricFlow або Snowflake Semantic Views, буде перевагою.
  • Досвід роботи з AWS, Azure або Google Cloud буде перевагою.
  • Досвід керування розподіленими або міжнародними командами буде перевагою.
  • Знання німецької мови буде вагомою перевагою, але не є обов’язковим.

Переваги

  • Гібридний формат роботи.
  • Можливість працювати за кордоном до 30 днів на рік за програмою Workflex, залежно від обов’язків посади.
  • Сучасний офіс у берлінському районі Фрідріхсгайн: столи з регулюванням висоти, настільний теніс, холодильники з напоями та кава від бариста.
  • День знайомства з компанією, вітальний набір і програма адаптації з напарником.
  • Відкриті зустрічі всієї компанії.
  • Швидке ухвалення рішень.
  • Культура відкритого зворотного зв’язку.
  • Командні заходи.
  • 29 днів відпустки та ще два додаткові дні.
  • Знижка на абонемент Wellhub.
  • Корпоративні пропозиції зі знижками.
  • Різноманітна команда, що представляє понад 65 національностей.
  • Безпечне робоче середовище та заходи проти дискримінації й домагань.