إنبال شركة ألمانية للطاقة الشمسية السكنية تساعد أصحاب المنازل على اعتماد الطاقة الكهروضوئية من خلال خدمة متكاملة ومنسقة. تجمع خطط الشراء والاستئجار لديها بين الألواح الشمسية وتخزين البطاريات، وشاحن جداري للسيارات الكهربائية، ومضخة حرارية وتطبيق، مع تولي فرق إقليمية أعمال التركيب. يجمع نموذج إنبال المتكامل خيارات التمويل والمعدات والتركيب بهدف تسهيل الانتقال إلى الطاقة الشمسية المنزلية. تعمل الشركة في سوق الطاقة الموجه للمستهلكين في ألمانيا، ويبلغ عدد موظفيها بين 1,001 و5,000 موظف.
قائد فريق أول لتحليلات ذكاء الأعمال والبيانات في إنبال
قد فريق التحليلات الدولي في إنبال، وساهم في تشكيل منتجات البيانات لمنصتها المتكاملة للطاقة الشمسية والتخزين والطاقة. أنشئ نماذج موثوقة ومقاييس محكومة وتقارير دقيقة في مختلف قطاعات الأعمال.
الوصف
- قد وطوّر فريقًا دوليًا لذكاء الأعمال وتحليلات البيانات في منطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا.
- أنشئ ثقافة فريق محفزة تقوم على المساءلة والقدرة على التكيف.
- أنشئ مجموعات بيانات نظيفة وموثقة باستخدام dbt، من طبقة التجهيز إلى مجموعات البيانات النهائية.
- أدر اختبارات البيانات والوثائق وتعريفات المقاييس والعقود والتحكم في الإصدارات.
- أنشئ طبقة دلالية تتضمن مقاييس وأبعادًا محكومة.
- عزز أفضل ممارسات dbt وجهّز النماذج والوثائق للتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- ساهم في التحقيق في مشكلات البيانات المصدرية واختلافات المطابقة.
- أنشئ مصدرًا مركزيًا موثوقًا للبيانات.
- ساهم في عمليات ترحيل البيانات ومسارات ELT وتوحيد المنصة.
- حسّن أداء Snowflake وحداثة البيانات وجودتها.
- حافظ على العمليات التي تضمن موثوقية منصة البيانات وعززها.
- استخدم Python لإنشاء فحوصات البيانات وأدوات الأتمتة والمرافق البرمجية.
- تعاون مع فرق ذكاء الأعمال والأعمال بشأن مجموعات البيانات المعتمدة وممارسات الخدمة الذاتية وإعداد التقارير من البداية إلى النهاية.
- حوّل احتياجات الأعمال إلى منتجات بيانات قابلة للتوسع ومقاييس محكومة.
- حوّل الأولويات إلى خطط مشاريع، وحدد المخاطر والمفاضلات، وأزل العوائق، وأنجز المشاريع.
- درّب الفريق على ممارسات هندسة التحليلات والأدوات الحديثة والتطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
المتطلبات
- ثلاث سنوات على الأقل في هندسة التحليلات أو تطوير ذكاء الأعمال أو هندسة البيانات أو مجال ذي صلة.
- سنة واحدة على الأقل في قيادة أشخاص أو فرق.
- إتقان متقدم للغة SQL.
- خبرة قوية في نمذجة البيانات وهندستها، بما يشمل مخططات النجوم والطبقات الدلالية والمقاييس المحكومة وعقود البيانات ومسارات ELT.
- خبرة عملية في إنشاء مشروعات dbt تشغيلية، بما يشمل النماذج متعددة الطبقات والاختبارات والوثائق والملكية والتحكم في الإصدارات.
- خبرة في Snowflake، بما يشمل تحسين الاستعلامات وحداثة البيانات ومراقبة الجودة.
- مهارات Python لإجراء فحوصات البيانات والأتمتة وإنشاء الأدوات المساعدة.
- خبرة في جودة البيانات والعمليات، بما يشمل الاختبارات والمراقبة ومطابقة البيانات المصدرية والتكامل والنشر المستمرين والفهرسة وضبط التكلفة والأداء.
- خبرة في إنشاء نماذج dbt ووثائقها ومنتجات بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي، واستخدام أدوات التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
- خبرة في توفير مجموعات بيانات معتمدة ومعايير الخدمة الذاتية وحلول متكاملة لذكاء الأعمال أو إعداد التقارير.
- مهارات قوية في التواصل وإدارة أصحاب المصلحة.
- نهج عملي ومبادر في حل المشكلات.
- أسلوب قيادي مشجع وحماس للتغيير وثقة في التشكيك في الافتراضات واتخاذ القرارات.
- تُعد الخبرة بأدوات الطبقة الدلالية، مثل dbt MetricFlow أو Snowflake Semantic Views، ميزة إضافية.
- تُعد الخبرة في AWS أو Azure أو Google Cloud ميزة إضافية.
- تُعد الخبرة في قيادة فرق موزعة أو دولية ميزة إضافية.
- تُعد معرفة اللغة الألمانية ميزة كبيرة، لكنها ليست شرطًا.
المزايا
- نظام عمل هجين.
- إمكانية العمل من الخارج لمدة تصل إلى 30 يومًا سنويًا عبر Workflex، بحسب مسؤوليات الدور.
- مكتب حديث في برلين-فريدريشسهاين يضم مكاتب قابلة للتعديل وطاولة تنس وثلاجات مشروبات مجهزة وقهوة باريستا.
- يوم تعريفي عند بدء العمل مع حقيبة ترحيبية وبرنامج زميل داعم.
- اجتماعات عامة شفافة لجميع الموظفين.
- سرعة اتخاذ القرارات.
- ثقافة منفتحة لتقديم الملاحظات.
- فعاليات للفريق.
- 29 يوم إجازة، إضافة إلى يومين إضافيين.
- عضوية Wellhub بسعر مخفض.
- مزايا للشركات.
- فريق متنوع يضم أكثر من 65 جنسية.
- بيئة عمل آمنة تتخذ إجراءات لمكافحة التمييز والتحرش.