Enpal ist ein deutsches Solarunternehmen für Privathaushalte, das Hausbesitzer dabei unterstützt, Photovoltaik mit einem abgestimmten Komplettservice zu nutzen. Die Kauf- und Mietmodelle können Solarmodule mit Batteriespeicher, einer Wallbox für Elektroautos, einer Wärmepumpe und einer App kombinieren; die Installation übernehmen regionale Teams. Das schlüsselfertige Modell von Enpal bündelt Finanzierungsmöglichkeiten, Ausstattung und Installation, um den Umstieg auf Solarenergie zu Hause zu vereinfachen. Das Unternehmen ist im deutschen B2C-Energiemarkt tätig und beschäftigt 1.001 bis 5.000 Mitarbeitende.
Senior Teamleitung BI & Datenanalyse bei Enpal
Leite Enpals internationales Analytics-Team und gestalte Datenprodukte für die integrierte Solar-, Speicher- und Energieplattform. Schaffe verlässliche Modelle, gesteuerte Kennzahlen und zuverlässiges Reporting im gesamten Unternehmen.
Beschreibung
- Leite und entwickle ein internationales BI- und Datenanalyse-Team in der EMEA-Region.
- Schaffe eine motivierende Teamkultur, die auf Verantwortungsbewusstsein und Anpassungsfähigkeit beruht.
- Erstelle saubere, dokumentierte dbt-Datensätze von der Staging-Ebene bis zu den Marts.
- Verantworte Datentests, Dokumentation, Kennzahlendefinitionen, Datenverträge und Versionsverwaltung.
- Erstelle eine semantische Ebene mit gesteuerten Kennzahlen und Dimensionen.
- Fördere bewährte dbt-Verfahren und bereite Modelle sowie Dokumentation für KI-gestützte Analysen vor.
- Unterstütze die Untersuchung von Problemen in Quelldaten und Abweichungen bei Abstimmungen.
- Schaffe eine vertrauenswürdige, zentrale Datenquelle.
- Wirke an Datenmigrationen, ELT-Pipelines und der Konsolidierung der Plattform mit.
- Verbessere Leistung, Aktualität und Qualität von Snowflake.
- Pflege und stärke Prozesse, die den zuverlässigen Betrieb der Datenplattform sicherstellen.
- Nutze Python für Datenprüfungen, Automatisierung und Hilfsprogramme.
- Arbeite mit BI- und Fachbereichen an zertifizierten Datensätzen, Self-Service-Verfahren und durchgängiger Berichterstattung.
- Überführe Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenprodukte und gesteuerte Kennzahlen.
- Leite aus Prioritäten Projektpläne ab, mache Risiken und Zielkonflikte sichtbar, beseitige Hindernisse und setze Projekte um.
- Coache das Team in Analytics-Engineering-Verfahren, modernen Tools und KI-gestützter Entwicklung.
Anforderungen
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Analytics Engineering, BI-Entwicklung, Data Engineering oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens ein Jahr Erfahrung in der Führung von Mitarbeitenden oder Teams.
- Hervorragende SQL-Kenntnisse.
- Fundierte Expertise in Datenmodellierung und -architektur, darunter Star-Schemas, semantische Ebenen, gesteuerte Kennzahlen, Datenverträge und ELT-Pipelines.
- Praktische Erfahrung mit dem Aufbau produktiver dbt-Projekte, einschließlich geschichteter Modelle, Tests, Dokumentation, Zuständigkeiten und Versionsverwaltung.
- Erfahrung mit Snowflake, einschließlich Abfrageoptimierung sowie Überwachung von Datenaktualität und -qualität.
- Python-Kenntnisse für Datenprüfungen, Automatisierung und Hilfsprogramme.
- Erfahrung mit Datenqualität und Datenbetrieb, darunter Tests, Überwachung, Abgleich von Quelldaten, CI/CD, Katalogisierung sowie Kosten- und Leistungsoptimierung.
- Erfahrung mit der Erstellung von dbt-Modellen und Dokumentation, KI-fähigen Datenprodukten und dem Einsatz KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge.
- Erfahrung mit der Bereitstellung zertifizierter Datensätze, Self-Service-Standards und vollständiger BI- oder Reporting-Lösungen.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
- Eine praxisorientierte, unternehmerische Herangehensweise an die Problemlösung.
- Ein ermutigender Führungsstil, Begeisterung für Veränderungen und die Sicherheit, Annahmen zu hinterfragen und Entscheidungen zu treffen.
- Erfahrung mit Tools für semantische Ebenen wie dbt MetricFlow oder Snowflake Semantic Views ist von Vorteil.
- Erfahrung mit AWS, Azure oder Google Cloud ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Führung verteilter oder internationaler Teams ist von Vorteil.
- Deutschkenntnisse sind ein großer Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Zusatzleistungen
- Hybrides Arbeitsmodell.
- Je nach Aufgaben bis zu 30 Tage pro Jahr im Ausland arbeiten dank Workflex.
- Modernes Büro in Berlin-Friedrichshain mit höhenverstellbaren Schreibtischen, Tischtennis, gut gefüllten Getränkekühlschränken und Barista-Kaffee.
- Onboarding-Tag mit Willkommenspaket und Buddy-Programm.
- Transparente All-hands-Meetings.
- Schnelle Entscheidungsfindung.
- Offene Feedbackkultur.
- Teamevents.
- 29 Urlaubstage plus zwei zusätzliche freie Tage.
- Vergünstigte Wellhub-Mitgliedschaft.
- Corporate Benefits.
- Vielfältiges Team mit mehr als 65 Nationalitäten.
- Ein sicherer Arbeitsplatz mit Maßnahmen gegen Diskriminierung und Belästigung.