Enpal یک شرکت آلمانی در حوزه انرژی خورشیدی مسکونی است که با ارائه خدماتی یکپارچه به مالکان خانه کمک می‌کند از انرژی فتوولتائیک استفاده کنند. طرح‌های خرید و اجاره این شرکت می‌توانند پنل‌های خورشیدی را با ذخیره‌ساز باتری، وال‌باکس خودروی برقی، پمپ حرارتی و یک اپلیکیشن ترکیب کنند؛ نصب را تیم‌های منطقه‌ای انجام می‌دهند. مدل آماده‌به‌کار Enpal گزینه‌های تأمین مالی، تجهیزات و نصب را در کنار هم ارائه می‌کند تا استفاده از انرژی خورشیدی در خانه ساده‌تر شود. این شرکت در بازار انرژی مصرف‌کنندگان آلمان فعالیت می‌کند و شمار کارکنان آن بین ۱٬۰۰۱ تا ۵٬۰۰۰ نفر است.
سرپرست ارشد BI و تحلیل داده در Enpal
رهبری تیم بین‌المللی تحلیل داده Enpal را بر عهده بگیرید و برای پلتفرم یکپارچه خورشیدی، ذخیره‌سازی و انرژی آن محصولات داده بسازید. مدل‌های قابل‌اعتماد، سنجه‌های حاکمیت‌شده و گزارش‌دهی مطمئن را در سراسر کسب‌وکار توسعه دهید.
توضیحات
- تیم بین‌المللی BI و تحلیل داده را در سراسر EMEA رهبری و توسعه دهید.
- فرهنگی انگیزه‌بخش در تیم بسازید که بر پاسخ‌گویی و سازگاری استوار باشد.
- مجموعه‌داده‌های تمیز و مستند dbt را از مرحله آماده‌سازی تا مارت‌ها بسازید.
- آزمون‌های داده، مستندات، تعریف سنجه‌ها، قراردادها و کنترل نسخه را مدیریت کنید.
- لایه‌ای معنایی با سنجه‌ها و ابعاد تحت حاکمیت ایجاد کنید.
- بهترین روش‌های dbt را ترویج دهید و مدل‌ها و مستندات را برای تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی آماده کنید.
- در بررسی مشکلات داده‌های منبع و مغایرت‌های تطبیق کمک کنید.
- منبعی متمرکز و قابل‌اعتماد برای داده ایجاد کنید.
- در مهاجرت داده، خط لوله‌های ELT و یکپارچه‌سازی پلتفرم مشارکت کنید.
- کارایی Snowflake، به‌روز بودن داده و کیفیت را بهبود دهید.
- فرایندهایی را که پایداری پلتفرم داده را تضمین می‌کنند حفظ و تقویت کنید.
- برای ساخت بررسی‌های داده، خودکارسازی و ابزارهای کمکی از Python استفاده کنید.
- برای مجموعه‌داده‌های تأییدشده، روش‌های سلف‌سرویس و گزارش‌دهی سرتاسری با تیم‌های BI و کسب‌وکار همکاری کنید.
- نیازهای کسب‌وکار را به محصولات داده مقیاس‌پذیر و سنجه‌های تحت حاکمیت تبدیل کنید.
- اولویت‌ها را به برنامه پروژه تبدیل کنید، ریسک‌ها و بده‌بستان‌ها را روشن کنید، موانع را برطرف کنید و پروژه‌ها را به انجام برسانید.
- به تیم در روش‌های مهندسی تحلیل داده، ابزارهای نوین و توسعه با کمک هوش مصنوعی راهنمایی دهید.
شرایط لازم
- حداقل سه سال تجربه در مهندسی تحلیل داده، توسعه BI، مهندسی داده یا حوزه‌ای مرتبط.
- حداقل یک سال تجربه در رهبری افراد یا تیم‌ها.
- مهارت تخصصی در SQL.
- تسلط قوی بر مدل‌سازی و معماری داده، از جمله شِمای ستاره‌ای، لایه‌های معنایی، سنجه‌های تحت حاکمیت، قراردادهای داده و خط لوله‌های ELT.
- تجربه عملی ساخت پروژه‌های dbt عملیاتی، شامل مدل‌های لایه‌بندی‌شده، آزمون، مستندسازی، مالکیت و کنترل نسخه.
- تجربه کار با Snowflake، از جمله بهینه‌سازی پرس‌وجو، به‌روز بودن داده و پایش کیفیت.
- مهارت Python برای بررسی داده، خودکارسازی و ابزارهای کمکی.
- تجربه در کیفیت و عملیات داده، از جمله آزمون، پایش، تطبیق داده منبع، CI/CD، کاتالوگ‌سازی و بهینه‌سازی هزینه و کارایی.
- تجربه ساخت مدل‌ها و مستندات dbt، محصولات داده آماده برای هوش مصنوعی و استفاده از ابزارهای توسعه با کمک هوش مصنوعی.
- تجربه ارائه مجموعه‌داده‌های تأییدشده، استانداردهای سلف‌سرویس و راهکارهای کامل BI یا گزارش‌دهی.
- مهارت‌های قوی ارتباطی و مدیریت ذی‌نفعان.
- رویکردی عملی و مبتکرانه برای حل مسئله.
- سبک رهبری تشویق‌کننده، اشتیاق به تغییر و اعتمادبه‌نفس در به چالش کشیدن فرض‌ها و تصمیم‌گیری.
- تجربه کار با ابزارهای لایه معنایی مانند dbt MetricFlow یا Snowflake Semantic Views یک مزیت است.
- تجربه کار با AWS، Azure یا Google Cloud یک مزیت است.
- تجربه رهبری تیم‌های توزیع‌شده یا بین‌المللی یک مزیت است.
- دانستن زبان آلمانی مزیت قابل‌توجهی است، اما الزامی نیست.
مزایا
- امکان کار به‌صورت ترکیبی.
- امکان کار از خارج از کشور تا ۳۰ روز در سال از طریق Workflex، بسته به مسئولیت‌های نقش.
- دفتر مدرن در برلین-فریدریشسهاین با میزهای قابل‌تنظیم، تنیس روی میز، یخچال‌های پر از نوشیدنی و قهوه باریستا.
- روز معارفه همراه با بسته خوشامدگویی و برنامه همیار.
- جلسه‌های شفاف با حضور همه کارکنان.
- تصمیم‌گیری سریع.
- فرهنگ بازخورد صریح.
- رویدادهای تیمی.
- ۲۹ روز مرخصی به‌علاوه دو روز اضافه.
- عضویت Wellhub با تخفیف.
- مزایای شرکتی.
- تیمی متنوع با نمایندگانی از بیش از ۶۵ ملیت.
- محیط کاری امن با اقدام علیه تبعیض و آزار.