Ang Enpal ay isang kumpanyang Aleman ng solar energy para sa mga tahanan na tumutulong sa mga may-ari ng bahay na gumamit ng photovoltaic energy sa pamamagitan ng iisang serbisyong magkakaugnay. Maaaring pagsamahin sa mga plano nitong bilhin o rentahan ang mga solar panel, imbakan ng baterya, wallbox para sa de-kuryenteng sasakyan, heat pump, at app; mga regional team ang nangangasiwa sa pag-install. Pinagsasama ng turnkey na modelo ng Enpal ang mga opsyon sa pagpopondo, kagamitan, at pag-install upang gawing mas simple ang paglipat sa solar energy sa bahay. Nagpapatakbo ang kumpanya sa B2C na merkado ng enerhiya sa Germany at may 1,001–5,000 empleyado.
Senior BI at Pinuno ng Pangkat ng Data Analytics sa Enpal
Pangunahan ang pandaigdigang pangkat ng analytics ng Enpal at hubugin ang mga data product para sa pinagsamang platform nito para sa solar, storage, at enerhiya. Bumuo ng mapagkakatiwalaang mga modelo, pinamamahalaang sukatan, at maaasahang pag-uulat sa buong negosyo.
Paglalarawan
- Pangunahan at paunlarin ang pandaigdigang pangkat ng BI at Data Analytics sa buong EMEA.
- Lumikha ng nakahihikayat na kultura ng pangkat na nakabatay sa pananagutan at kakayahang umangkop.
- Bumuo ng malinis at dokumentadong mga dbt dataset mula staging hanggang marts.
- Pamahalaan ang mga data test, dokumentasyon, depinisyon ng sukatan, kontrata, at kontrol sa bersyon.
- Gumawa ng semantic layer na may pinamamahalaang mga sukatan at dimensyon.
- Itaguyod ang pinakamahuhusay na gawi sa dbt at ihanda ang mga modelo at dokumentasyon para sa analytics na pinapagana ng AI.
- Tumulong magsiyasat ng mga isyu sa source data at mga pagkakaiba sa reconciliation.
- Magtatag ng sentralisado at mapagkakatiwalaang pinagmumulan ng data.
- Makibahagi sa mga data migration, ELT pipeline, at pagsasama-sama ng platform.
- Pagandahin ang performance ng Snowflake, pagiging napapanahon ng data, at kalidad nito.
- Panatilihin at patibayin ang mga prosesong nagpapanatiling maaasahan sa data platform.
- Gumamit ng Python para bumuo ng mga pagsusuri sa data, automation, at utility.
- Makipagtulungan sa mga pangkat ng BI at negosyo para sa mga sertipikadong dataset, mga gawi sa self-service, at end-to-end na pag-uulat.
- Gawing nasusukat na mga data product at pinamamahalaang sukatan ang mga pangangailangan ng negosyo.
- Isalin ang mga prayoridad sa mga plano ng proyekto, ilahad ang mga panganib at kapalit, alisin ang mga hadlang, at ihatid ang mga proyekto.
- Gabayan ang pangkat sa mga gawi sa analytics engineering, makabagong tool, at pagbuo sa tulong ng AI.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa tatlong taong karanasan sa analytics engineering, BI development, data engineering, o kaugnay na larangan.
- Hindi bababa sa isang taong karanasan sa pamumuno ng mga tao o pangkat.
- Dalubhasang kasanayan sa SQL.
- Malalim na kaalaman sa data modeling at architecture, kabilang ang star schema, semantic layer, pinamamahalaang sukatan, data contract, at ELT pipeline.
- Praktikal na karanasan sa pagbuo ng mga dbt project para sa production, kabilang ang mga layered model, testing, dokumentasyon, ownership, at kontrol sa bersyon.
- Karanasan sa Snowflake, kabilang ang pag-optimize ng query, pagiging napapanahon ng data, at pagsubaybay sa kalidad.
- Kasanayan sa Python para sa mga pagsusuri sa data, automation, at utility.
- Karanasan sa kalidad at operasyon ng data, kabilang ang testing, monitoring, source reconciliation, CI/CD, cataloging, at pag-aayos ng gastos at performance.
- Karanasan sa pagbuo ng mga dbt model at dokumentasyon, mga data product na handa para sa AI, at paggamit ng mga tool sa pagbuo na tinutulungan ng AI.
- Karanasan sa paghahatid ng mga sertipikadong dataset, pamantayan sa self-service, at kumpletong solusyon sa BI o pag-uulat.
- Mahusay na kasanayan sa komunikasyon at pamamahala ng mga stakeholder.
- Praktikal at masigasig na paraan ng paglutas ng problema.
- Mapanghikayat na istilo ng pamumuno, sigla sa pagbabago, at kumpiyansang kuwestiyunin ang mga palagay at magpasya.
- Bentahe ang karanasan sa mga semantic layer tool gaya ng dbt MetricFlow o Snowflake Semantic Views.
- Bentahe ang karanasan sa AWS, Azure, o Google Cloud.
- Bentahe ang karanasan sa pamumuno ng mga distributed o pandaigdigang pangkat.
- Malaking bentahe ang kasanayan sa wikang German, ngunit hindi ito kailangan.
Mga Benepisyo
- Hybrid na kaayusan sa trabaho.
- Opsyon na magtrabaho sa ibang bansa nang hanggang 30 araw bawat taon sa pamamagitan ng Workflex, depende sa mga responsibilidad ng tungkulin.
- Modernong opisina sa Berlin-Friedrichshain na may mga mesang naaayos ang taas, table tennis, mga refrigerator na may libreng inumin, at kape mula sa barista.
- Araw ng onboarding na may welcome bag at buddy program.
- Mga transparent na pagpupulong para sa lahat ng empleyado.
- Mabilis na pagpapasya.
- Bukas na kultura ng feedback.
- Mga aktibidad ng pangkat.
- 29 na araw ng bakasyon at dalawang karagdagang araw.
- May diskuwentong membership sa Wellhub.
- Mga benepisyo ng kumpanya.
- Pangkat na may iba’t ibang pinagmulan at kumakatawan sa mahigit 65 nasyonalidad.
- Ligtas na lugar ng trabaho na kumikilos laban sa diskriminasyon at panliligalig.