Enpal ni kampuni ya nishati ya jua ya makazi kutoka Ujerumani inayowasaidia wamiliki wa nyumba kutumia nishati ya fotovoltaiki kupitia huduma moja iliyoratibiwa. Mipango yake ya kununua na kukodisha inaweza kujumuisha paneli za jua, hifadhi ya betri, wallbox ya gari la umeme, pampu ya joto na programu, huku timu za kikanda zikishughulikia usakinishaji. Muundo wa huduma kamili wa Enpal huunganisha chaguo za ufadhili, vifaa na usakinishaji ili kurahisisha mpito wa kutumia nishati ya jua nyumbani. Kampuni hii inafanya kazi katika soko la nishati la B2C nchini Ujerumani na ina wafanyakazi 1,001–5,000.
Kiongozi Mwandamizi wa Timu ya BI na Uchanganuzi wa Data Enpal
Ongoza timu ya kimataifa ya uchanganuzi ya Enpal na uunde bidhaa za data kwa jukwaa lake jumuishi la nishati ya jua, hifadhi na nishati. Jenga modeli zinazoaminika, vipimo vinavyosimamiwa na ripoti za kutegemewa katika biashara nzima.
Maelezo
- Ongoza na kuendeleza timu ya kimataifa ya BI na Uchanganuzi wa Data kote EMEA.
- Jenga utamaduni wa timu unaotia moyo na unaozingatia uwajibikaji na uwezo wa kubadilika.
- Tengeneza seti safi na zilizoandikwa vizuri za data za dbt, kuanzia staging hadi marts.
- Simamia majaribio ya data, nyaraka, ufafanuzi wa vipimo, mikataba na udhibiti wa matoleo.
- Unda tabaka la kisemantiki lenye vipimo na vipengele vinavyosimamiwa.
- Himiza mbinu bora za dbt na uandae modeli na nyaraka kwa uchanganuzi unaotumia AI.
- Saidia kuchunguza matatizo ya data chanzi na tofauti za upatanisho wa data.
- Weka msingi wa chanzo cha data cha kati kinachoaminika.
- Changia katika uhamishaji wa data, mabomba ya ELT na uunganishaji wa majukwaa.
- Boresha utendaji wa Snowflake, ubichi wa data na ubora wake.
- Dumisha na kuimarisha michakato inayofanya jukwaa la data liwe la kutegemewa.
- Tumia Python kutengeneza ukaguzi wa data, uendeshaji otomatiki na zana saidizi.
- Shirikiana na timu za BI na biashara kuhusu seti za data zilizoidhinishwa, mbinu za kujihudumia na ripoti za mwanzo hadi mwisho.
- Geuza mahitaji ya biashara kuwa bidhaa za data zinazoweza kupanuka na vipimo vinavyosimamiwa.
- Geuza vipaumbele kuwa mipango ya miradi, onyesha hatari na mambo ya kuachia, ondoa vikwazo na tekeleza miradi.
- Ishauri timu kuhusu mbinu za uhandisi wa uchanganuzi, zana za kisasa na uundaji unaosaidiwa na AI.
Mahitaji
- Angalau miaka mitatu ya uzoefu katika uhandisi wa uchanganuzi, uendelezaji wa BI, uhandisi wa data au eneo linalohusiana.
- Angalau mwaka mmoja wa uzoefu wa kuwaongoza watu au timu.
- Ujuzi wa SQL wa kiwango cha juu.
- Utaalamu imara wa uundaji modeli na usanifu wa data, ikiwemo star schema, tabaka za kisemantiki, vipimo vinavyosimamiwa, mikataba ya data na mabomba ya ELT.
- Uzoefu wa vitendo wa kujenga miradi ya dbt kwa matumizi ya uzalishaji, ikiwemo modeli za tabaka, majaribio, nyaraka, umiliki na udhibiti wa matoleo.
- Uzoefu wa kutumia Snowflake, ikiwemo uboreshaji wa hoja za data, ubichi wa data na ufuatiliaji wa ubora.
- Ujuzi wa Python kwa ukaguzi wa data, uendeshaji otomatiki na zana saidizi.
- Uzoefu katika ubora na uendeshaji wa data, ikiwemo majaribio, ufuatiliaji, upatanisho wa vyanzo, CI/CD, uorodheshaji na uboreshaji wa gharama na utendaji.
- Uzoefu wa kujenga modeli na nyaraka za dbt, bidhaa za data zilizo tayari kwa AI na kutumia zana za uundaji zinazosaidiwa na AI.
- Uzoefu wa kuwasilisha seti za data zilizoidhinishwa, viwango vya kujihudumia na suluhisho kamili za BI au ripoti.
- Ujuzi imara wa mawasiliano na usimamizi wa wadau.
- Mtazamo wa kushiriki moja kwa moja na wa kujituma katika kutatua matatizo.
- Mtindo wa uongozi unaotia moyo, shauku ya mabadiliko na ujasiri wa kuhoji dhana na kufanya maamuzi.
- Uzoefu wa zana za tabaka la kisemantiki kama dbt MetricFlow au Snowflake Semantic Views ni faida.
- Uzoefu wa AWS, Azure au Google Cloud ni faida.
- Uzoefu wa kuongoza timu zilizotawanyika au za kimataifa ni faida.
- Ujuzi wa lugha ya Kijerumani ni faida kubwa lakini si lazima.
Manufaa
- Mpangilio wa kazi mseto.
- Chaguo la kufanya kazi nje ya nchi hadi siku 30 kwa mwaka kupitia Workflex, kutegemea majukumu ya nafasi.
- Ofisi ya kisasa Berlin-Friedrichshain yenye madawati yanayorekebishika, mchezo wa tenisi ya mezani, friji za vinywaji zilizojaa na kahawa ya barista.
- Siku ya kuanza kazi yenye begi la makaribisho na mpango wa mshirika wa kukusaidia.
- Mikutano ya wazi kwa wafanyakazi wote.
- Uamuzi wa haraka.
- Utamaduni wa kutoa mrejesho kwa uwazi.
- Matukio ya timu.
- Siku 29 za likizo pamoja na siku mbili za ziada.
- Uanachama wa Wellhub kwa punguzo.
- Manufaa ya kampuni.
- Timu yenye watu wa asili mbalimbali kutoka zaidi ya mataifa 65.
- Mahali pa kazi salama panapochukua hatua dhidi ya ubaguzi na unyanyasaji.