Az Enpal német lakossági napenergia-vállalat, amely összehangolt, teljes körű szolgáltatással segíti a háztulajdonosokat a fotovoltaikus energia használatában. A vásárlási és bérlési konstrukciók napelemeket, akkumulátoros energiatárolót, elektromosautó-töltő falidobozt, hőszivattyút és alkalmazást is magukban foglalhatnak; a telepítést regionális csapatok végzik. Az Enpal kulcsrakész modellje egyesíti a finanszírozási lehetőségeket, a berendezéseket és a telepítést, hogy egyszerűbbé tegye az otthoni napenergiára való átállást. A vállalat Németország B2C energiapiacán működik, és 1 001–5 000 fős munkaerővel rendelkezik.
Senior BI- és adatelemzési csapatvezető az Enpalnál
Vezesd az Enpal nemzetközi adatelemzési csapatát, és alakítsd az integrált napenergia-, energiatárolási és energiapiaci platform adatmegoldásait. Építs megbízható modelleket, szabályozott mérőszámokat és következetes üzleti riportokat.
Leírás
- Vezesd és fejleszd az EMEA-régió nemzetközi BI- és adatelemzési csapatát.
- Alakíts ki ösztönző csapatkultúrát, amely az elszámoltathatóságra és az alkalmazkodóképességre épül.
- Hozz létre tiszta, dokumentált dbt-adatkészleteket a staging rétegtől az adatpiaci martokig.
- Kezeld az adatellenőrzéseket, a dokumentációt, a mérőszámok definícióit, az adatszerződéseket és a verziókezelést.
- Hozz létre szemantikai réteget szabályozott mérőszámokkal és dimenziókkal.
- Terjeszd a dbt bevált gyakorlatait, és készítsd elő a modelleket és a dokumentációt a mesterséges intelligenciával támogatott adatelemzésre.
- Segíts feltárni a forrásadatok problémáit és az egyeztetési eltéréseket.
- Hozz létre megbízható, központosított adatforrást.
- Járulj hozzá az adatmigrációkhoz, az ELT-folyamatokhoz és a platformok összevonásához.
- Javítsd a Snowflake teljesítményét, az adatok frissességét és minőségét.
- Tartsd fenn és erősítsd meg az adatplatform megbízható működését biztosító folyamatokat.
- Használj Pythont adatellenőrzések, automatizálás és segédeszközök fejlesztéséhez.
- Dolgozz együtt a BI- és üzleti csapatokkal a tanúsított adatkészleteken, az önkiszolgáló megoldásokon és a teljes körű riportoláson.
- Alakítsd az üzleti igényeket skálázható adatmegoldásokká és szabályozott mérőszámokká.
- Váltsd a prioritásokat projekttervekre, tedd láthatóvá a kockázatokat és kompromisszumokat, hárítsd el az akadályokat, és valósítsd meg a projekteket.
- Támogasd a csapatot az analitikai mérnöki gyakorlatok, a modern eszközök és a mesterséges intelligenciával támogatott fejlesztés elsajátításában.
Követelmények
- Legalább három év tapasztalat analitikai mérnöki, BI-fejlesztési, adatmérnöki vagy kapcsolódó területen.
- Legalább egy év tapasztalat emberek vagy csapatok vezetésében.
- Magas szintű SQL-ismeret.
- Erős adatmodellezési és architektúra-szakértelem, többek között csillagsémák, szemantikai rétegek, szabályozott mérőszámok, adatszerződések és ELT-folyamatok terén.
- Gyakorlati tapasztalat éles környezetben használt dbt-projektek építésében, beleértve a rétegzett modelleket, tesztelést, dokumentációt, felelősségi köröket és verziókezelést.
- Snowflake-tapasztalat, beleértve a lekérdezések optimalizálását, az adatok frissességét és a minőség felügyeletét.
- Python-ismeret adatellenőrzések, automatizálás és segédeszközök fejlesztéséhez.
- Tapasztalat adatminőség és adatüzemeltetés terén, beleértve a tesztelést, monitorozást, forrásadatok egyeztetését, CI/CD-t, katalogizálást, valamint a költség- és teljesítményhangolást.
- Tapasztalat dbt-modellek és dokumentáció, MI-re felkészített adatmegoldások építésében, valamint MI-támogatott fejlesztőeszközök használatában.
- Tapasztalat tanúsított adatkészletek, önkiszolgáló szabványok és teljes körű BI- vagy riportmegoldások megvalósításában.
- Erős kommunikációs és érdekeltfél-kezelési készségek.
- Gyakorlatias, kezdeményező problémamegoldó hozzáállás.
- Bátorító vezetői stílus, nyitottság a változásra, valamint magabiztosság a feltételezések megkérdőjelezésében és a döntéshozatalban.
- A szemantikai rétegekhez használt eszközök, például a dbt MetricFlow vagy a Snowflake Semantic Views ismerete előnyt jelent.
- Az AWS, Azure vagy Google Cloud ismerete előnyt jelent.
- Elosztott vagy nemzetközi csapatok vezetésében szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- A német nyelvtudás komoly előny, de nem elvárás.
Juttatások
- Hibrid munkavégzés.
- A munkakör felelősségi köreitől függően a Workflex keretében évente legfeljebb 30 nap külföldi munkavégzés.
- Modern berlini, friedrichshaini iroda állítható asztalokkal, asztalitenisszel, feltöltött italhűtőkkel és barista kávéval.
- Beillesztő nap üdvözlőcsomaggal és mentori programmal.
- Átlátható, minden munkatársnak szóló megbeszélések.
- Gyors döntéshozatal.
- Nyílt visszajelzési kultúra.
- Csapatrendezvények.
- 29 nap szabadság, valamint további két nap.
- Kedvezményes Wellhub-tagság.
- Vállalati kedvezmények.
- Sokszínű csapat több mint 65 nemzetiség képviselőivel.
- Biztonságos munkahely, ahol fellépnek a diszkrimináció és a zaklatás ellen.