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Enpal
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1 001 – 5 000 Employés
B2CÉnergie
Enpal est une entreprise allemande spécialisée dans l’énergie solaire résidentielle, qui aide les propriétaires à adopter l’énergie photovoltaïque grâce à un service coordonné clé en main. Ses offres d’achat et de location peuvent associer des panneaux solaires à des batteries de stockage, une borne de recharge murale pour véhicule électrique, une pompe à chaleur et une application. L’installation est assurée par des équipes régionales. Son modèle clé en main réunit des options de financement, les équipements et l’installation afin de simplifier le passage à l’énergie solaire à domicile. L’entreprise exerce sur le marché allemand de l’énergie B2C et compte entre 1 001 et 5 000 employés.
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Offres de l’entreprise

Responsable senior de l’équipe BI et analytique des données chez Enpal

Dirigez l’équipe internationale d’analytique d’Enpal et concevez des produits de données pour sa plateforme intégrée de solaire, de stockage et d’énergie. Développez des modèles fiables, des métriques gouvernées et des rapports cohérents à l’échelle de l’entreprise.

DEAllemagneHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste de données
AWSAzureGoogle Cloud PlatformPythonSQL

Description

  • Diriger et développer une équipe internationale de BI et d’analytique des données dans la région EMEA.
  • Créer une culture d’équipe motivante fondée sur la responsabilisation et l’adaptabilité.
  • Créer des jeux de données dbt propres et documentés, de la préparation aux marts.
  • Gérer les tests de données, la documentation, les définitions des métriques, les contrats et le contrôle de version.
  • Créer une couche sémantique avec des métriques et des dimensions gouvernées.
  • Promouvoir les bonnes pratiques dbt et préparer les modèles et la documentation pour l’analytique assistée par l’IA.
  • Aider à examiner les problèmes liés aux données sources et les écarts de rapprochement.
  • Mettre en place une source de données centralisée et fiable.
  • Contribuer aux migrations de données, aux pipelines ELT et à la consolidation des plateformes.
  • Améliorer les performances de Snowflake, la fraîcheur des données et leur qualité.
  • Maintenir et renforcer les processus qui assurent la fiabilité de la plateforme de données.
  • Utiliser Python pour créer des contrôles de données, des automatisations et des utilitaires.
  • Collaborer avec les équipes BI et métiers sur des jeux de données certifiés, des pratiques en libre-service et des rapports de bout en bout.
  • Transformer les besoins métier en produits de données évolutifs et en métriques gouvernées.
  • Convertir les priorités en plans de projet, faire ressortir les risques et les compromis, lever les obstacles et mener les projets à bien.
  • Accompagner l’équipe dans les pratiques d’ingénierie analytique, les outils modernes et le développement assisté par l’IA.

Exigences

  • Au moins trois ans d’expérience en ingénierie analytique, développement BI, ingénierie des données ou dans un domaine connexe.
  • Au moins un an d’expérience dans la direction de personnes ou d’équipes.
  • Maîtrise experte de SQL.
  • Solide expertise en modélisation et architecture des données, notamment en schémas en étoile, couches sémantiques, métriques gouvernées, contrats de données et pipelines ELT.
  • Expérience pratique de la création de projets dbt en production, avec modèles en couches, tests, documentation, responsabilités définies et contrôle de version.
  • Expérience de Snowflake, notamment en optimisation des requêtes et en suivi de la fraîcheur et de la qualité des données.
  • Compétences en Python pour les contrôles de données, les automatisations et les utilitaires.
  • Expérience en qualité et exploitation des données, notamment tests, surveillance, rapprochement des sources, CI/CD, catalogage et optimisation des coûts et des performances.
  • Expérience dans la création de modèles et de documentation dbt, de produits de données prêts pour l’IA et dans l’utilisation d’outils de développement assisté par l’IA.
  • Expérience dans la livraison de jeux de données certifiés, de normes de libre-service et de solutions BI ou de reporting complètes.
  • Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes.
  • Approche pragmatique et entreprenante de la résolution de problèmes.
  • Style de leadership encourageant, enthousiasme pour le changement et assurance pour remettre en question les hypothèses et prendre des décisions.
  • Une expérience des outils de couche sémantique tels que dbt MetricFlow ou Snowflake Semantic Views est un atout.
  • Une expérience d’AWS, d’Azure ou de Google Cloud est un atout.
  • Une expérience de la direction d’équipes distribuées ou internationales est un atout.
  • La connaissance de l’allemand est un atout important, mais n’est pas obligatoire.

Avantages

  • Organisation du travail hybride.
  • Possibilité de travailler à l’étranger jusqu’à 30 jours par an avec Workflex, selon les responsabilités du poste.
  • Bureau moderne à Berlin-Friedrichshain avec bureaux réglables, table de ping-pong, réfrigérateurs remplis de boissons et café préparé par un barista.
  • Journée d’accueil avec sac de bienvenue et programme de parrainage.
  • Réunions générales transparentes.
  • Prise de décision rapide.
  • Culture du feedback ouverte.
  • Événements d’équipe.
  • 29 jours de congés et deux jours supplémentaires.
  • Abonnement Wellhub à tarif réduit.
  • Avantages d’entreprise.
  • Équipe diverse représentant plus de 65 nationalités.
  • Cadre de travail sûr et mesures contre la discrimination et le harcèlement.

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