NVIDIA
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NVIDIA desarrolla tecnologías de computación acelerada e inteligencia artificial utilizadas en videojuegos, centros de datos, computación en la nube, atención sanitaria, manufactura, automoción y robótica. Su trabajo abarca unidades de procesamiento gráfico, plataformas de IA, simulación y soluciones enfocadas en distintos sectores, como NVIDIA Omniverse para flujos de trabajo colaborativos en 3D, NVIDIA DRIVE para el desarrollo de vehículos autónomos y NVIDIA Clara para aplicaciones sanitarias. La empresa reúne grandes equipos técnicos que trabajan en la infraestructura y el software necesarios para la computación avanzada, la simulación y el análisis basado en inteligencia artificial.

Ingeniero sénior de software, transporte RDMA — NVIDIA

Desarrolla algoritmos de transporte RDMA de alto rendimiento para redes de IA, nube, HPC y almacenamiento. Contribuye a satisfacer las necesidades de conectividad de empresas de todo el mundo.

Descripción

  • Investiga, diseña y desarrolla mecanismos y algoritmos avanzados de transporte RDMA.
  • Mejora el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad de las soluciones RDMA.
  • Colabora con ingenieros de hardware, desarrolladores de software y arquitectos de sistemas para definir los objetivos y requisitos de los proyectos.
  • Sigue la evolución del sector y las tecnologías emergentes, e incorpora los avances pertinentes al desarrollo.
  • Ayuda a satisfacer las necesidades de datos de las empresas más grandes del mundo.

Requisitos

  • Título universitario o de máster en ingeniería eléctrica o informática, obtenido en una institución reconocida.
  • Al menos cinco años de experiencia en desarrollo de software.
  • Conocimientos de RoCE, InfiniBand o ambos.
  • Experiencia en el desarrollo de RDMA en software, firmware o hardware.
  • Gran capacidad para resolver problemas y enfoque práctico y aplicado.
  • Capacidad para analizar en profundidad la pila RDMA y resolver problemas complejos.
  • Dominio de C o C++ y programación de sistemas embebidos.
  • Capacidad para aprender conceptos complejos en un entorno dinámico.
  • Sólidas habilidades de colaboración e interpersonales.
  • Se valorará la experiencia con redes de centros de datos y cargas de trabajo de almacenamiento.
  • Familiaridad con tecnologías RDMA, InfiniBand o Ethernet.
  • Experiencia en el diseño o ajuste del control de congestión, el control de flujo o la recuperación ante pérdidas para redes de alto rendimiento.